近日，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议，并且一度登上微博热搜。
“大数据杀熟”是指在一些餐饮、出行平台上，老用户反而享受不到优惠，甚至价格更高。因此， 一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。
Is consumer loyalty being properly rewarded? " Big data-enabled price discrimination against existing customers " refers to instances where loyal customers on platforms like food and travel apps miss out on discounts or even face higher prices comparative to prices offered to new customers. In response, some young individuals are experimenting with influencing algorithms by portraying financial constraints through comments like "too expensive, can't afford it" or "not planning to purchase" to alter algorithm rec ommendations. Big data-enabled price discrimination against existing customers 大数据杀 熟 algorithm /ˈælɡərɪðəm/ 算法
有媒体报道，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过2000元。
也有网友分享，刚在微信和朋友聊天聊到想买什么物品， 转头点开其他平台便会精准看到相关物品的广告。换个手机登录网购APP，同一商品的价格居然会相差几十到上百元……
A young person cut a plane ticket price from 4,309 to 1,903 yuan by commenting "too expensive, can't go". Users shared experiences of discussing items on WeChat, then saw related ads on other platforms. Switching phones on shopping apps revealed price gaps of tens to hundreds of yuan for the same product.
多家平台回应“大数据杀熟”
据中国之声，记者在一投诉平台搜索发现，有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条。例如，一位消费者反映，作为某平台的十年铂金会员，她上周订的机票价格为2510元，而在另一平台上，作为新用户，相同航班的票价仅为2000元。
据中国之声，多家旅游出行平台官方客服告诉记者，机票价格实时变动且受多种因素影响，即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定的。
Customer service staffs from travel platforms said that airline ticket prices fluctuate in real-time and are influenced by various factors. Despite the user's repeated comments, it cannot be proven that the final price reduction was determined by this alone.
除出行平台的减价“攻略”外，记者在社交平台上还看到了多条外卖红包“攻略”。在这些帖子下，充满诸如“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等评论，并称如果卸载了软件，过几天重新下载后，会获得更多红包。
通过这些手段，真的可以左右平台给消费者设定的“人设”吗？对此，多家外卖平台并未明确回应。某平台客服称，平台发放红包是获取客户的常规操作，不会给消费者贴上所谓“标签”。
也有消费者反映，不同的手机看到的价格各有不同。“用两个手机订外卖，价格差好几块，退出去再进去，价格又加了好几块。网购也是大数据杀熟，账号不一样，价格也不一样。”
上述外卖平台客服表示，所谓价格差异通常是优惠券或促销活动导致的，如果出现同一产品的售价不同，可向平台投诉反馈。
不少用户还将某社交平台账号头像换成一只粉色小恐龙，并修改用户名为momo，通过相似的头像与ID以表明自己是新用户；平台上也有所谓攻略称，可定期清除浏览器记录和缓存，或创建不同账号、使用不同浏览器等方法，其目的就是尽可能“隐身”，让大数据无法识别自己。
浙江旅游科学研究院院长张晓峰认为，这些方法即便有效，但想要彻底根治“大数据杀熟”，不能只靠这些“小聪明”“土办法”。“互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。”
Scholars believe that these methods, while effective, are not enough to completely eliminate "big data-enabled price discrimination against existing customers". The internet and algorithms can swiftly discern users' true intentions and behaviors.
四部门曾发文，严禁利用算法实施大数据“杀熟”
11月24日，国家相关部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》（以下简称《通知》），将重点整治频发的大数据“杀熟”乱象。
《通知》指出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”。严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。提升优惠促销透明度，清晰说明优 惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容。客观如实说明优惠券领 取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。
The government urges online platforms to stop this practice, avoid different pricing based on user characteristics, improve transparency in promotions, and provide clear explanations for failed coupon acquisitions without deceptive phrases.
中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江表示，针对大数据杀熟消费者可采取关闭推送和切换账号等 方式。
编辑：弓玥琪
来源：中国青年报 新华社