人工智能的发展仍有很大的进步空间，但与人的差距正在逐渐缩小。数字技术对教育的影响日益深刻。未来教育的一个重要趋势是对人才培养的要求及评价方式。经济合作与发展组织（OECD）从2016年开始对数字技术应用于教育的趋势进行追踪研究，发现很多国家试图将技能态度和价值观目标纳入课程，如批判性思维、问题解决，以及学会学习等。中国教科院开发的“全球数字发展指数”（Global Digital Education Development Index，GDEI）是一个成功的尝试，可以在教育数字化转型阶段，更好地激励全球教育工作者。今后的评估应从学业表现、心理健康、参与度、适应力、同伴关系、学习生活平衡、物质文化、开放性这8个方面对学生的表现展开评估。
通常，教育评估的核心是学习成绩，衡量学生获取和运用知识以及认知技能的水平。但是评估还应涉及一系列的社会情感因素，如学业表现，指获取和运用知识和认知技能的水平，以及学生能在何种程度上将所学用于解决日常生活中的问题；心理健康，指学生感受到的积极情感程度，即，对自己生活的满意度以及对人生是否有意义和目标的认可程度；中介和参与度，具体指学生是否具有能力和意愿给自身和身边人、事带来正能量，方式包括制定目标、反思自身的行动及责任以提升自我，并且产生积极的变化；适应力维度，考察学生的抗压能力和逆商，自信程度及作为一名学习者的自洽程度，即学习上的内驱力及自制力；学校参与度，指学生认为其花在学校时间的价值程度，努力学习以取得好成绩，以及帮助老师共同创建一个良好学习环境的意愿值；同伴关系及集体情感维度，是从定量和定性的角度，考察学生的社交情况，即，学生自身感受到的被同伴接纳与认可的程度，以及是否从家长及老师处获得支持及关心；学习生活平衡，意味着在足够努力学习的同时，能够享受生活，如社交、运动、文化活动等；物质和文化维度，指学生的生活环境是否能够为他们的认知和情感技能发展、文化发展提供足够的支持；开放性，指学生与来自不同文化背景的人建立深厚、互相尊重的关系的能力，能够意识到文化差异，并且乐于学习他人的语言、习惯、习俗。
下面选取几个国家的具体案例进行分析。例如，日本学生的学习成绩基本上都是满分的，但是心理幸福感和抗压能力分数均很低。巴西学生无论在阅读、科学还是数学等科目的成绩均为一般水平，但是心理幸福感表现比很多国家高。芬兰学生在学习成绩方面、心理素质、抗压能力等方面都表现较高。
我们不应该用20世纪的标准来衡量21世纪的学生，现今的人工智能技术、数字技术可以重新整合学习与评价，为学生提供更好的学习反馈。在20世纪，学习和评估是割裂的，现在，应将二者整合起来。在技术的帮助下，教学人员可以积极利用技术进行课堂分析，让原来一些隐性数据变成显性数据，从而得到更加专业的反馈。我们不能只对学生进行标准化程序化的测试，应为他们提供真正的学习体验，掌握学生的学习过程。同时，要利用数字工具让学生解决一些开放性的问题，如数字创作，从而将机械地记忆和回答问题变为主动思考。不应只考察学生是否把题作对，而要测试学生是怎样把题作对的。考试的时候很难避免抄袭。未来，可以用高科技杜绝抄袭情况，确保每个学生答对题目是因为已经掌握了这些知识。我们甚至可以在考试时，让学生们自由地查找信息，看他们是否更好地使用工具，更具创造性地解决一些开放性的问题，以对学生的学习情况有更全面的认知。
随着数字技术的发展，低技术含量的常规性任务将逐渐由自动化和数字化技术完成。因此，教育应侧重培养学生完成高技术含量的非常规任务的能力。
本文根据经合组织教育与技能司司长安德烈亚斯·施莱歇尔于1月30日在2024世界数字教育大会“全球数字教育发展趋势与指数评价”平行会议上的英文发言整理。
翻译整理：中国教科院国际合作交流处助理研究员孔依丹