为什么你写的新书不错但没有流量?
先问你一下:你精心打造了一艘科考船,却进了一个举办快艇比赛的海域。你的是好,但格格不入啊。 或者,你带一碗老火靓汤,却走进了夜市烤串大排档就问问你合群吗?也是格格不入啊。 所以,要问问自己,你写的新书是不错,但算网文吗? 所以根本矛盾是读者群体错位。 平台主流读者要的是快消品,像番茄,用户的需求是 快速获取爽感,就是冲着快、爽、刺激来的。你的汤再好,味道若是要慢慢品,尝一口不上头立马就能划走。 这其实就是网友的特点,强冲突、即时反馈。而一本需要耐心品味、思想性强的非网文,就像在闹市上读诗歌。 所以,严肃文学、深度叙事或小众题材的,可能不适合番茄,知乎、豆瓣或线下书店,或特定的付费阅读平台更适合,而不是免费网文App。 书放错了地方,那就是你的错误,你不懂游戏规则。 网文只看数据,数据只会说哪桌客人吃得快、叫好声大,吃完马上点下一串,于是就拼命给串。喝汤的人少、喝得慢,数据就不主动推荐了。 所以还是这几点,一是这里的主流客人,就不是你这道菜的受众。 就如我这本连载于番茄的《必要的代价》,是沪漂女孩搏命破圈求生的故事,职场逆袭加商业权谋,较传统,其实蛮适合职场人读。 二是算法看不懂你这个菜的价值。 那该怎么办呢? 聪明人是,别在这个夜市耗着了,去其他地方摆摆看。 如果还想在这里试试,那你就得学学,先拉人,譬如朋友圈亲朋好友等,拉来看看,让他们先喝起来聊起来。等热闹了,算法才可能注意到你,才会给你挪个好位置。 总之,平台的推荐算法只受过网文训练,不懂文学性,如果作品不属于战神、甜宠、穿越等番茄热门类别,它可能不知道该推荐给谁,也就无法进入到流量池。 所以,一本新书在没有任何初始曝光和口碑的情况下,完全依赖算法自然发现,概率极低。从我这本“杀进陆家嘴”的《必要的代价》中感觉如此。不知道是否对?您看看。 或许,不惜一切代价找100个读者,多评论互动能打破零流量僵局。试试吧。
先问你一下:你精心打造了一艘科考船,却进了一个举办快艇比赛的海域。你的是好,但格格不入啊。 或者,你带一碗老火靓汤,却走进了夜市烤串大排档就问问你合群吗?也是格格不入啊。 所以,要问问自己,你写的新书是不错,但算网文吗? 所以根本矛盾是读者群体错位。 平台主流读者要的是快消品,像番茄,用户的需求是 快速获取爽感,就是冲着快、爽、刺激来的。你的汤再好,味道若是要慢慢品,尝一口不上头立马就能划走。 这其实就是网友的特点,强冲突、即时反馈。而一本需要耐心品味、思想性强的非网文,就像在闹市上读诗歌。 所以,严肃文学、深度叙事或小众题材的,可能不适合番茄,知乎、豆瓣或线下书店,或特定的付费阅读平台更适合,而不是免费网文App。 书放错了地方,那就是你的错误,你不懂游戏规则。 网文只看数据,数据只会说哪桌客人吃得快、叫好声大,吃完马上点下一串,于是就拼命给串。喝汤的人少、喝得慢,数据就不主动推荐了。 所以还是这几点,一是这里的主流客人,就不是你这道菜的受众。 就如我这本连载于番茄的《必要的代价》,是沪漂女孩搏命破圈求生的故事,职场逆袭加商业权谋,较传统,其实蛮适合职场人读。 二是算法看不懂你这个菜的价值。 那该怎么办呢? 聪明人是,别在这个夜市耗着了,去其他地方摆摆看。 如果还想在这里试试,那你就得学学,先拉人,譬如朋友圈亲朋好友等,拉来看看,让他们先喝起来聊起来。等热闹了,算法才可能注意到你,才会给你挪个好位置。 总之,平台的推荐算法只受过网文训练,不懂文学性,如果作品不属于战神、甜宠、穿越等番茄热门类别,它可能不知道该推荐给谁,也就无法进入到流量池。 所以,一本新书在没有任何初始曝光和口碑的情况下,完全依赖算法自然发现,概率极低。从我这本“杀进陆家嘴”的《必要的代价》中感觉如此。不知道是否对?您看看。 或许,不惜一切代价找100个读者,多评论互动能打破零流量僵局。试试吧。

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