7月28日，Unity中国在上海外滩茂悦酒店举办了团结引擎2.0的发布会。
与1.0大版本相比，团结2.0全面重构了引擎的底层架构，并围绕核心能力、跨平台部署、AI原生架构三大方向完成升级。其中，最大的变化来源于他们推出了一套可独立执行游戏开发任务的AI Agent——团结Codely，涵盖游戏从研发到发行的全链路。
Unity中国CEO张俊波
这也意味着，团结引擎正从一款游戏开发工具，升级为面向AI时代的基础游戏生产设施。
团结引擎2.0：从AI实践到机制重构
团结Codely在Unity中国内部已研发近两年，2026年5月启动邀测。据Unity中国官方统计，此前产品的每日API调用量约80万次，其中95%为代码生成与工程辅助任务。约三分之一的用户每日使用Codely超过2小时。
从开发角度来看，Codely的差异在于它不是一个独立的对话窗口，而是深度嵌入编辑器的一整套工作流程。
过去使用AI工具，开发者往往需要在多个平台或工具之间来回切换。而Codely是在编辑器里增加一个能独立完成部分开发任务的协作者。开发者给出需求后，Codely可以继续写代码、搭场景、跑测试、分析报错和修复问题，最后交付可供检查和验证的完整结果。
来源：团结引擎
这种工作方式也被称为Loop Engineering，在今年6月由谷歌AI总监Addy Osmani提出，本质就是要求AI不只是「完成」，还要以自主检验的方式保证成品的「质量」。
当然，游戏行业里想要实现Loop Engineering也不现实。
很多时候，包括Unity中国自己在内的开发者都发现一个问题：AI目前最大的难点不在于创造，而在于修改，甚至有的时候修改所耗费的token成本会是写一段代码的好几倍。而在游戏开发过程中，各种大大小小的修改问题只会更多，很容易出现修改某个功能，导致代码全盘崩溃的情况。
过去，这一问题基本都会重新收束回到开发者身上，即开发者自己必须仍旧需要有阅读、理解和修改代码的能力。但很多时候，如果AI的成品需要开发者从头修改，往往它所谓的「降本增效」能力也会大打折扣。
针对这一问题，团结引擎2.0也尝试着做了两个方向的优化。
首先，他们会优先响应能力更强的AI模型，从根本上减少修改代码的成本，比如智谱的GLM模型、Kimi—3等等，核心要素就是编程能力够强，性价比也有一定优势。
其次，团结引擎2.0自己也围绕用户体验、内容合成数据等参考，重新改造引擎的底层数据格式。
传统Unity工程主要是C#脚本和YAML文件，后者记录的是某一时刻的状态，比如灯光颜色、物体位置等等。AI基本能读取到这些内容对应时刻的状态数据，但无法真正理解其与内容呈现、用户执行目的之间的关系。换句话说，过去AI可能知道某个灯是什么颜色的，但不知道为什么应该是这个颜色，也自然无法理解用户修改的目的与底层逻辑。这个问题，今年也成了AI在互联网内容平台的一大经典笑话。
团结2.0围绕这一问题，深度改造了Bridge，并构建了一套对AI更友好的新数据格式，让内容资产本身携带过程信息和上下文关系。如此一来，AI既能理解程序当前状态数据，明白整个游戏工程的演变过程，也能持续积累操作语料，更直接地理解用户自然需要表达的需求。
目前，团结引擎2.0已经打通了自然语言、可视化节点和代码三种创作方式，并加入了修改对比、版本追溯和权限控制等机制。AI生成的内容可以被检查、审核和回滚，从个人使用的辅助工具逐步进入企业的正式开发流程。
在此基础上，或许团结2.0也没法彻底实现「零基础做游戏」，但极大程度降低了开发、测试、对话调试三个环节的研发成本。开发者即使不懂，大多数时候其实也能有还算不错的体验。不久前，我们组里一位完全不懂代码的同事，就曾基于Codely，花2天时间就跑出一个可供验证创意的Demo。
36氪游戏团队在使用Codely时，跑出了一个可玩的Demo
夯实底座、拓展场景，已是Unity中国的必然选择
此外，团结引擎2.0在跨平台和渲染能力上也完成了系统性升级。
跨平台方面，团结引擎2.0正式新增了对PlayStation 5、XBOX Series X|S、Nintendo Switch 2和Nintendo Switch主机平台的开发支持。加上原有的PC、移动端、微信及抖音小游戏、开源鸿蒙、智能汽车座舱，团结引擎形成了覆盖全球主流终端与中国本土数字生态的完整矩阵。
渲染能力方面，Virtual Geometry虚拟几何体技术让高精度模型可直接投入使用，由引擎自动完成加载与调度。实时动态全局光照摆脱了预烘焙限制，昼夜交替、室内外切换等复杂光影变化均可实时呈现。配合升级后的阴影系统、团结动画系统、粒子系统和并行渲染能力，2.0提供了一套面向开放世界等大型高品质项目的技术基底。
来源：团结引擎
某种意义上，团结2.0夯实底座、拥抱AI算是Unity中国的必然趋势。
最初Unity中国推出团结引擎，其实就针对中国游戏市场的本土生态有过不少思考。2022年8月，Unity宣布与阿里巴巴、中国移动、吉比特、米哈游、抖音集团等企业合作，成立Unity中国。2024年初，团结引擎1.0正式开放下载，成为Unity在全球范围内第一个为单一市场进行定制化研发的引擎版本。
当时，团结引擎主要把精力投注在两个维度。
一方面，他们持续地优化基于Unity搭建的团结系统，让它能够适配地服务中国本土游戏市场生态，如加重小游戏的开发及发行支持、将产品适配智能汽车座舱等多元游戏场景等等。
与海外Unity最明显的区别是，团结引擎当时就已经能做到围绕同一段代码，自主生成iOS、安卓、小游戏、车机等不同平台游戏版本，大幅度降低了开发者适配平台的跨端开发需求。
有越来越多来自不同领域的用户，正在使用团结引擎
另一方面，随着引擎逐渐云化和AI化，编辑器数据和AI基础设施涉及境内外数据切分与合规问题，Unity中国不希望在中国市场收集开发者数据用于海外服务。这一决定意味着团结引擎必须承接原本由全球版本提供的所有功能，相对应的，2025年初，Unity 6及后续版本也不再开放给中国用户。
但想要做一个“定制化”的平台，对Unity中国而言难度并不低。去年，团结引擎产品表现还比较早期，许多功能都亟待Unity中国重新去围绕市场需求反复优化、开发。
团结引擎起步比全球版本晚了两年，团队和研发资源有限，如果机械同步所有功能，不仅丢了市场优势，也没有什么实际意义。
其实从去年小游戏、车机，到今年的团结AI Agent，Unity中国已经找到了一条比较明显的发展路径，那就是做大众用户的生意。毕竟小游戏、AI游戏对标的都是「小团队做大生意」，让更多人能够不被技术门槛限制，用自己独特的创意去挣钱——它也将是中国未来市场的核心趋势，社交平台的诸多自媒体已经证明了这点。
结语
于行业而言，传统引擎公司入局AI，或许代表了很多东西，比如市场中游戏产品的质量与数量将发生巨大变化，商业构成或许也会比之过去更为复杂。同时，在AI引爆生产力的背景下，开发者对产品的思考与表达也将变成未来市场的竞争核心。
说白了，很多人可能还在用传统思维去看AI游戏行业，即「当生产不是问题，大家会围绕爆款去不断推出同质化产品」。
但实际上，过去很多时候出现同质化产品的本质，是游戏的开发周期实在太长，商业化产品动辄开发数年。如果开发者不选择一套行之有效、已经被验证过的产品模式，往往很容易面临诸多的挑战——可多数人并不是想成为第一个吃螃蟹的人，而是当有人发现螃蟹能吃后，自己能够靠卖螃蟹挣一笔钱。
「Openclaw」不正是当下最标志性的例子
而AI真正进入行业之后，真正引发的并不是游戏变得大量同质化，而是内容广度。在行业注定同类产品爆发的情况下，用户会更加在意新品能不能让自己眼前一亮，或者是有什么不一样的地方。
因此，现在AI在游戏行业的应用无非两种模式：一是做技术供给者，二是做创意开发者。
如果以自媒体为例，前者本质是在把自己过去在技术、行业内累积的经验包装给AI，形成一款可供使用的开发模板，「卖」给需要的开发者，如剪映、美图秀秀等简化剪辑、PS设计的平台。而后者，则是在此基础上，不断为社区提供传播内容，如舞蹈、梗、拍摄手法等等。
在大众创作成为主流的背景下，AI游戏未来的许多发展趋势，其实早已能窥见一隅。
本文首发自“36氪游戏”。