2024 年,是全球 AI 投资继续爆发的一年。

根据 Crunchbase 的数据,自 2022-2023 年出现短暂回调后,2024 年全球 AI 投资达到 1000 亿美元的历史新高,较 2015 年增长整整 10 倍。

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(来源:Crunchbase)

值得注意的是,这一年,全球 AI 投资不仅规模创新高,其结构也发生了质的变化。

如果说 2023 年投资者主要关注 AI 的“基础设施”——为大型模型提供数据架构和运营支持的公司,那么 2024 年的投资重心则明显转向了能够在具体行业产生实质性影响的 AI 应用。这种转变也反映了市场对 AI 商业化的焦点变化:不再仅仅着眼于技术本身,而是更加关注其在现实场景中的实际价值和可行性。

正如 Scale 风投合伙人 Rory O'Driscoll 所指出的,当前 AI 领域真正的商业机会在于准确判断哪些应用场景最有可能率先实现突破。这需要深入理解企业对 AI 应用的成功标准,以及它们对 AI 固有的概率性特征的容忍度。

换言之,在评估 AI 项目时,关键不在于追求完美,而在于判断其表现是否“足够好”以满足特定场景的需求。这种思维转变直接反映在了 2024 年的投资数据中:尽管基础设施领域依然保持强劲的吸金能力,但一批专注于细分领域应用的 AI 公司获得了空前规模的融资支持。从 OpenAI 创纪录的 66 亿美元融资,到众多专注于医疗、制造、金融等垂直领域的 AI 公司获得大额投资,都印证了这一趋势。

在此背景下,让我们回顾一下 2024 年美国人工智能领域的重要融资事件,见证这个行业从技术导向向应用导向转型的关键一年。

一月

• Kore.ai:该公司专注于构建企业对话式人工智能,于 1 月 30 日宣布完成 1.5 亿美元 D 轮融资。此次融资由 FTV Capital 领投,英伟达、Vistara Growth 和 NextEquity Partners 等参投。Kore.ai 成立于 2013 年,总融资额超过 2.23 亿美元。其主营业务是为客户提供无代码平台,用于构建定制化聊天机器人和 AI 工具,服务于银行、医疗、零售等领域。其年度经常性收入已超 1 亿美元,客户包括可口可乐、AT&T 和空中客车等。此次融资将用于产品开发和团队扩张,以巩固其在 AI 领域的市场地位。

二月

• Magic:这家人工智能编程初创公司于 2 月 12 日完成 1.17 亿美元 B 轮融资,由 NFDG Ventures 领投,CapitalG 和天使投资人 Elad Gil 参投。公司总部位于旧金山,总融资额超过 1.45 亿美元。Magic 的核心产品是一位能够协助复杂编码任务的 AI 软件工程师,旨在成为开发者的“同事”而非简单的“Copilot”工具。

其技术策略的关键在于处理超大上下文窗口,已推出的 LTM-1 模型具备 500 万的上下文窗口容量,远超当前主流语言模型。此外,Magic 还与 Google Cloud 合作,计划构建两台 AI 超级计算机,以支持其模型训练和推理需求。

值得注意的是,在短短几个月后,该公司于八月再度进行一轮 3.2 亿美元的融资(见下文)。

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(来源:Magic)

• Lambda:2 月 15 日,深度学习基础设施公司 Lambda 完成 3.2 亿美元 C 轮融资,由 Thomas Tull 的 US Innovative Technology Fund 领投,Gradient Ventures、Mercato Partners 和 T. Rowe Price 等参投。Lambda 总融资额超过 9 亿美元,公司估值为 15 亿美元。此次融资将用于加速 Lambda GPU 云的发展。

自 2017 年开始销售 AI 基础设施以来,Lambda 一直致力于为 AI 研究人员和工程师提供高性能的计算资源,以支持图像识别、语音生成、图像生成和自然语言处理等领域的创新。

• Recogni:该公司专注于高效低功耗人工智能界面解决方案,于 2 月 20 日完成 1.02 亿美元 C 轮融资,由 GreatPoint Ventures 和 Celesta Capital 领投,Pledge Ventures、Mayfield 和 DNS Capital 参投。Recogni 的芯片旨在帮助自动驾驶汽车更准确地检测物体,同时降低功耗和成本。此外,该公司还将其技术应用于生成式人工智能领域,开发新的计算方法,以提高 AI 模型的效率和性能。

Recogni 的创新在于将复杂的乘法运算转换为加法运算,从而显著减少能耗,同时保持精度。此次融资将用于加速 Recogni 芯片的开发和商业化,满足自动驾驶和生成式人工智能领域对高效 AI 推理解决方案日益增长的需求。Recogni 计划与数据中心硬件提供商合作,进一步推广其技术。

• Abridge:这家位于匹兹堡的公司利用人工智能转录医疗对话,于 2 月 23 日完成 1.5 亿美元 C 轮融资,由 Redpoint 和 Lightspeed Venture Partners 领投,USV、IVP 和 Spark Capital 等参投。本轮融资后,公司估值达 8.5 亿美元。

Abridge 的核心产品是一款生成式 AI 驱动的临床文档工具,旨在将患者与临床医生之间的对话实时转化为结构化的临床笔记。该平台通过与电子健康记录(EMR)的深度集成,帮助医疗服务提供者减轻文档负担,提高工作效率。

截至 2024 年,Abridge 已与多家医疗系统建立合作,包括耶鲁纽黑文健康系统(Yale New Haven Health System)和凯撒医疗集团(Kaiser Permanente),其技术在全美范围内得到广泛应用。此次融资将用于加速 Abridge 的研究与开发,特别是构建基础模型,以推动现有产品的改进和新产品的开发。

• Figure AI:硅谷人工智能机器人公司 Figure AI 于 2 月 24 日完成 6.75 亿美元 B 轮融资,估值接近 27 亿美元。本轮投资方包括英伟达、OpenAI 和微软等。在融资的同时,Figure AI 与 OpenAI 达成合作协议,旨在为人形机器人开发新一代人工智能模型。通过结合 OpenAI 的研究成果和 Figure AI 在机器人硬件与软件方面的深厚理解,此次合作旨在提升人形机器人处理和理解语言的能力,加速其商业化进程。

此次融资将用于扩大人工智能训练、机器人制造、增加工程团队规模以及推进商业部署工作。Figure AI 计划利用微软 Azure 作为其人工智能基础设施,以支持训练和存储需求。微软公司副总裁 Jon Tinter 表示,通过与 Figure AI 的合作,微软将为其提供 AI 基础设施和服务,支持人形机器人在现实世界中的应用。

Figure AI 的愿景是尽快将人形机器人投入商业运营,特别是在制造、物流和仓储等领域,帮助解决劳动力短缺问题,提高生产效率。创始人 Brett Adcock 表示,Figure AI 的目标是通过先进的人工智能和机器人技术,推动人形机器人在各行业的广泛应用。

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(来源:Figure AI)

就在不久前,该公司宣布他们正式向客户交付了人形机器人 Figure 02,目前产品已经在仓库与工厂中运作,Figure AI 商业化已经迈入正途。

• Glean:硅谷企业搜索初创公司 Glean 于 2 月 27 日完成 2.03 亿美元 D 轮融资,估值达 22 亿美元。本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 和 Kleiner Perkins 领投,Sequoia 和 Databricks Ventures 参投。Glean 的 AI 驱动搜索平台利用大模型,为企业员工提供个性化答案,提升工作效率。其客户包括 Reddit、Pinterest 和 Databricks 等。此外,Glean 推出了新功能,允许用户使用自然语言创建多步骤提示,简化复杂任务的执行。Glean 的创始人兼 CEO Arvind Jain 曾是谷歌搜索工程师,他表示,公司计划利用新一轮融资扩大团队规模,进一步提升产品功能,以在企业 AI 搜索领域保持领先地位。

三月

• Zephyr AI:这家位于弗吉尼亚州的公司专注于利用人工智能优化药物发现和精准医疗,于 3 月 13 日完成 1.11 亿美元 A 轮融资,由 Revolution Growth、Eli Lilly and Company Foundation、EPIQ Capital Group 和 Jeff Skoll 等投资方参投。此次融资将用于增强 Zephyr AI 的分析速度,扩展其训练和验证数据集,并扩大科学和商业团队,以加速其产品的市场投放。公司正在开发改进的数据联邦工具和多种机器学习算法,重点关注肿瘤学和心脏代谢疾病领域。

Zephyr AI 的联合创始人兼执行主席 Grant Verstandig 表示,公司致力于利用人工智能提取新的见解,以更好地定义患者分层和反应预测,并改善真实世界数据的整合。此外,Zephyr AI 还与 NexImmune 等公司建立了战略合作伙伴关系,专注于肿瘤学领域的靶点发现和验证,旨在加速药物发现过程,提高患者治疗效果。

• Together AI:这家平台致力于为人工智能模型开发创建基础设施和开源生成式人工智能,于 3 月 13 日完成 1.06 亿美元 A 轮融资,估值 12 亿美元。融资由 Salesforce Ventures 领投,NEA、Kleiner Perkins 和 Lux Capital 等参投。截至 3 月,Together AI 的无服务器 API 已拥有超过 45,000 名注册开发者,月度流量增长三倍,并被广泛集成到 LangChain、Vercel、LlamaIndex 等 AI 应用开发框架中。

此外,Together AI 与英伟达合作,将其推理引擎集成到英伟达 DGX Cloud 中,帮助企业利用开源模型(如 Llama 3.1)进行高效的 AI 推理。

• FundGuard:该公司提供人工智能驱动的投资会计操作系统,于 3 月 25 日完成 1 亿美元 C 轮融资,估值 4 亿美元。本轮融资由 Key1 Capital 领投,Hamilton Lane、Blumberg Capital 和 Team8 等参投。此次融资将用于未来的产品创新投资以及客户获取。

• Celestial AI:专注于光学互连技术平台的公司 Celestial AI 于 3 月 27 日完成 1.75 亿美元 C 轮融资,由美国创新技术基金(USIT)领投,AMD Ventures、Koch Disruptive Technologies、淡马锡、三星催化剂基金等新老投资者参投。

此次融资将用于加速其 Photonic Fabric 技术平台的商业化。该技术旨在通过光子互连解决方案,突破当前人工智能模型在输入/输出带宽和内存容量方面的限制,提供超过 25 倍的带宽和内存容量提升,同时将延迟和功耗降低多达 10 倍。这对于满足生成式人工智能应用和下一代数据中心日益增长的需求至关重要。

四月

• Cyera:这家人工智能驱动的数据安全平台公司于 4 月 9 日完成 3 亿美元 C 轮融资,估值达 14 亿美元。本轮融资由 Coatue 领投,红杉资本、Redpoint 和 Accel 参投。Cyera 的客户包括多家跨国企业,其平台旨在帮助企业识别、分析和保护其数据资产,尤其是在云和混合环境中的复杂数据流动场景中。

今年十月,Cyera 以 1.62 亿美元收购了以色列数据丢失预防公司 Trail Security。

• Xaira Therapeutics:旧金山的人工智能药物发现初创公司 Xaira Therapeutics 于 4 月 23 日完成 10 亿美元 A 轮融资,由 Foresite Capital 和 ARCH Venture Partners 领投,红杉资本、NEA 和 Lux Capital 等参投。

Xaira 的首席执行官 Marc Tessier-Lavigne 曾任斯坦福大学校长和 Genentech 的首席科学官,他表示,公司已准备好开发此前因技术限制而无法研制的药物。Xaira 的技术基础源自其合伙人,今年的诺奖得主、华盛顿大学蛋白质设计研究所(Institute of Protein Design)David Baker 的研究成果。该模型类似于 DALL-E 和 Midjourney 等扩散模型,但其目标是设计可在三维物理世界中制造的分子结构。

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(来源:Nobel Prize)

• Cognition:应用人工智能实验室初创公司 Cognition 于 4 月 24 日完成 1.75 亿美元融资,由 Founders Fund 领投。本轮融资后,公司估值接近 20 亿美元。该公司由 Scott Wu、Walden Yan 和 Steven Hao 三人成立,其成名之作是 AI 编码助手 Devin,该软件也被称为“首位 AI 软件工程师”,具备独立完成整个开发项目的能力,包括学习新技术、构建和部署应用程序、修复漏洞,甚至训练 AI 模型并参与成熟的生产代码库。

Devin 在 SWE-Bench 基准测试中表现出色,能够在无人协助的情况下解决 13.86% 的问题,显著超越之前的最佳模型。

• Augment:这同样也是一家专注于 AI 编码助手的企业,该公司于 4 月 24 日完成 2.27 亿美元 B 轮融资,由 Lightspeed Venture Partners、Index Ventures 和 Sutter Hill Ventures 参投。

• Blaize:人工智能计算平台公司 Blaize 于 4 月 29 日完成 1.06 亿美元 D 轮融资,此轮融资由现有投资者 Bess Ventures、Franklin Templeton、DENSO、梅赛德斯-奔驰和淡马锡,以及新投资者 Rizvi Traverse、Ava Investors 和 BurTech LP LLC 共同参与。

该公司致力于提供全栈 AI 计算解决方案,应用于汽车、移动、零售、安全、工业自动化和医疗保健等多个领域。其可编程处理器架构和低代码/无代码软件平台使企业能够在网络边缘和数据中心快速部署 AI 技术,实现实时洞察和决策。公司计划利用此次融资,进一步巩固其在边缘 AI 计算领域的领导地位,加速产品和解决方案的开发与推广。

五月

• CoreWeave:CoreWeave 成立于 2017 年,是一家专注于人工智能的云服务提供商,致力于通过 GPU 加速的云基础设施满足 AI 工作负载的需求。5 月 1 日,该公司宣布完成 11 亿美元 C 轮融资。本轮融资由 Coatue 领投,Fidelity、Altimeter Capital 和 Magnetar Capital 等参投。此轮融资后,该公司估值达到 190 亿美元。

值得注意的是,CoreWeave 计划于 2025 年进行首次公开募股(IPO),以进一步扩大其市场影响力和服务能力。

• Weka:硅谷的人工智能原生数据平台开发商 Weka 于 5 月 13 日完成 1.4 亿美元 E 轮融资。此次融资由 Valor Equity Partners 领投,Qualcomm Ventures、英伟达和 Hitachi Ventures 等参投,公司估值 16 亿美元。Weka 的数据平台采用云和 AI 原生架构,可在本地、云端和边缘环境中部署,实现数据的无缝迁移。该平台旨在加速 GPU、AI 模型训练和推理等性能密集型工作负载的处理,提高效率,降低能耗,帮助客户更快地获得洞察和业务成果。

• Suno:这家红极一时的人工智能音乐创作平台于 5 月 21 日完成 1.25 亿美元 B 轮融资,估值 5 亿美元。投资者包括 Founder Collective、Lightspeed Venture Partners 和 Matrix,以及 GitHub 前 CEO Nat Friedman 和 YC 前 AI 主管 Daniel Gross。

• Scale AI:Scale AI 是一家成立于 2016 年的人工智能数据标注公司,致力于为企业提供高质量的训练数据,以加速机器学习模型的开发。5 月,Scale AI 完成了 10 亿美元的 F 轮融资,估值达到 138 亿美元。本轮融资由 Accel 领投,亚马逊、Meta、思科、英特尔、AMD、ServiceNow 等知名企业的风险投资部门参投,现有投资者如英伟达、Coatue、Y Combinator 等也参与其中。

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(来源:Scale AI)

值得注意的是,Scale AI 的创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 于 2022 年成为全球最年轻的白手起家亿万富翁。公司在 2023 年的年度经常性收入增长了两倍,预计 2024 年底将达到 14 亿美元。

• xAI:埃隆·马斯克的 xAI 公司于 5 月 31 日完成 60 亿美元 B 轮融资,投资方包括红杉资本、Valor Equity Partners 和 Fidelity 等。公司专注于开发加速人类科学发现的 AI 平台。短短六个月后,xAI 于近期又完成了 60 亿美元的 C 轮融资,估值超过 400 亿美元,市值几乎翻倍。新一轮融资的投资者包括贝莱德、Andreessen Horowitz、红杉资本、Kingdom Holding、Fidelity、英伟达和 AMD 等。

此次融资将用于加速 xAI 的基础设施建设和未来技术研发。公司计划扩展其超级计算集群“Colossus”的规模,预计 GPU 数量将增加至 20 万颗,以支持更大规模的 AI 模型训练。xAI 的旗舰产品是生成式 AI 模型“Grok”,目前正在训练第三版(Grok 3)。该模型已集成到社交平台 X 中,为用户提供 AI 驱动的功能。

六月

• AlphaSense:AlphaSense 是一家成立于 2011 年的市场情报和搜索平台,致力于为企业提供高质量的商业信息搜索服务。2024 年 6 月,AlphaSense 完成了 6.5 亿美元的 E+ 轮融资,投后估值达到 40 亿美元。本轮融资由 Viking Global Investors 和 BDT & MSD Partners 共同领投,摩根大通成长基金(J.P. Morgan Growth Equity Partners)、软银愿景基金 2 号(SoftBank Vision Fund 2)、Blue Owl、Alkeon Capital 等参与跟投。

在完成融资的同时,AlphaSense 宣布以 9.3 亿美元收购竞争对手 Tegus。Tegus 拥有一个快速增长的高质量专家研究资料库,涵盖 TMT、消费品、能源和生命科学领域的 35000 多家上市公司和私营企业。此次收购将进一步增强 AlphaSense 在市场情报领域的竞争力,为客户提供更全面的研究和数据支持。

• AKASA:AKASA(前称 Alpha Health)成立于 2018 年,总部位于美国旧金山,是一家专注于医疗保健收入周期管理的智能自动化技术开发公司。其技术通过分析历史数据,开发新的流程,减少手工操作,提高医疗机构的效率和绩效。6 月 18 日,该公司完成 1.2 亿美元融资,总融资额达到 2.05 亿美元。参与投资者包括 Andreessen Horowitz、Costanoa Ventures 和 Bond。

• EvolutionaryScale:该公司致力于开发用于治疗设计的生物人工智能模型,于 6 月 25 日完成 1.42 亿美元种子轮融资,投资方包括 Lux Capital、GitHub 前 CEO Nat Friedman 和天使投资人 Daniel Gross。公司还发布了 ESM3,这是一种经过训练的 AI 模型,能够生成新型蛋白质。

ESM3 接受了包含 27.8 亿种蛋白质的多样性数据集的训练,能够在蛋白质序列、结构和功能三个维度上进行推理,从而设计出全新的蛋白质。这一能力有望加速药物发现、材料科学和碳捕获等领域的研究进展。

• Etched.ai:旧金山的芯片初创公司 Etched.ai 于 6 月 25 日完成 1.2 亿美元 A 轮融资,由 Primary Venture Partners 和 Positive Sum 领投,Two Sigma Ventures、Peter Thiel 和 Kyle Vogt 等参投。

Etched 的核心产品是名为 Sohu 的专用芯片,专为运行 Transformer 模型而设计。与通用 GPU 相比,Sohu 在处理此类模型时具有更高的性能和能效。然而,由于其专用性,Sohu 无法执行其他类型的 AI 模型,如卷积神经网络(CNN)或递归神经网络(RNN)。Etched 计划利用此次融资推进 Sohu 芯片的开发和生产,并与台积电合作进行芯片制造。

• Bright Machines:Bright Machines 是一家成立于 2018 年的智能制造公司,致力于通过软件定义的自动化解决方案推动制造业的数字化转型。

6 月 25 日,Bright Machines 宣布完成 1.26 亿美元的 C 轮融资,其中 1.06 亿美元为股权融资,2000 万美元为摩根大通提供的风险债务融资。本轮融资由贝莱德领投,英伟达、微软、Eclipse Ventures、Jabil 和 Shinhan Securities 等参投。

Bright Machines 的核心产品是“微型工厂”(Microfactories),通过集成机器人技术、人工智能和机器学习,实现电子产品制造过程的自动化和智能化。公司计划利用此次融资加速产品创新,扩展其软件平台的灵活性,并加强与生态系统合作伙伴的战略关系。

七月

• Skild AI:Skild AI 是一家位于美国匹兹堡的人工智能机器人公司,致力于构建可扩展的机器人基础模型,旨在为多种机器人形态和现实世界应用提供通用智能。

2024 年 7 月 9 日,Skild AI 宣布完成 3 亿美元的 A 轮融资,投后估值达 15 亿美元,被称为“2024 年最快独角兽”。本轮融资由 Lightspeed Venture Partners、Coatue、软银集团和 Bezos Expeditions 领投,Felicis Ventures、红杉资本、Menlo Ventures、General Catalyst、CRV、亚马逊、SV Angel 和卡内基梅隆大学等参投。

Skild AI 的核心产品是一种大型基础模型,旨在为多种机器人形态提供通用智能,包括操作、运动和导航等任务。与为特定应用设计的垂直机器人不同,Skild 的模型作为共享的通用大脑,可适用于多种机器人和任务场景。该模型通过训练,能够使机器人在复杂的物理环境中执行任务,如在恶劣条件下操作的四足机器人,以及在家庭和工业任务中执行复杂操作的视觉型人形机器人。

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(来源:Skild AI)

Skild AI 计划利用此次融资加速其模型的开发和部署,推动机器人技术在现实世界环境中的应用。

• Hebbia:生成式人工智能文档搜索公司 Hebbia 于 7 月 8 日完成 1.3 亿美元融资,估值 7 亿美元。本轮融资由 Andreessen Horowitz 领投,Peter Thiel、Index Ventures 和谷歌风投等参投。

Hebbia 的主要产品是名为 Matrix 的 AI 分析工具,能够处理无限长度的多文件,并以类似电子表格的格式回应用户查询。该工具可用于分析 SEC 文件等文档,帮助用户组织和比较特定公司及其竞争对手的信息。目前,Hebbia 的客户主要包括资产管理公司、投资银行等金融机构,约 30% 的资产管理公司使用其软件进行尽职调查、资产定价等研究工作。

• Harvey:这家法律技术公司于 7 月 23 日完成 1 亿美元 C 轮融资,由谷歌风投领投,OpenAI、Kleiner Perkins 和红杉资本参投。公司估值 15 亿美元。Harvey 的核心产品利用 OpenAI 的 GPT-4 模型,能够用自然语言回答法律问题,如“告诉我第四巡回法院中员工和独立承包商之间的区别”以及“告诉我这份租赁合同中的条款是否违反了加利福尼亚州法律,如果是,请修改使其合法”。

此外,Harvey 还提供自动从审判记录中提取信息、查找支持法庭论点的法律文件,以及生成包含法律数据库信息和引用的文件初稿等功能。

• World Labs:“AI 教母”李飞飞创立的 World Labs 于 7 月完成 1 亿美元融资,公司估值超过 10 亿美元。World Labs 的核心技术旨在构建能够准确估计现实世界物体和环境三维结构的 AI 模型,减少对大量数据收集的依赖。这项技术在游戏、机器人技术和自动驾驶汽车等领域具有广泛的应用前景。

12 月 2 号,World Labs 发布了其首个成果“空间智能”(spatial intelligence)技术,即一套能够将单张静态图片转化为可交互 3D 场景的 AI 系统,在业界广受关注。

公司计划在 2025 年推出首款正式产品。World Labs 表示,其愿景不仅限于创建互动场景,他们计划开发一系列工具,服务于艺术家、设计师、开发者、电影制作人和工程师等专业人士。

八月

• Groq:这家 AI 芯片公司于 8 月 5 日完成 6.4 亿美元 D 轮融资,由贝莱德领投,Type One Ventures、Verdure Capital Management 和 Neuberger Berman 等参投。公司估值超过 30 亿美元。

Groq 的核心产品是其自主研发的语言处理单元(LPU)推理引擎,旨在以比传统处理器更高的速度和效率运行生成式 AI 模型。公司声称,其 LPU 能够可以在 10 倍的速度和十分之一的能耗下运行与 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4o 架构相似的现有生成式 AI 模型。值得注意的是,Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 将担任 Groq 的技术顾问,前英特尔代工业务负责人 Stuart Pann 将加入公司担任首席运营官。

此次融资将用于扩大 Groq 的生产能力,增加新模型和功能,并推动其 LPU 在云计算和企业级 AI 应用中的部署。

• Abnormal Security:Abnormal Security 是一家成立于 2018 年的人工智能原生网络安全公司,专注于利用行为 AI 技术保护企业免受电子邮件和应用程序中的网络攻击。2024 年 8 月 6 日,Abnormal Security 宣布完成 2.5 亿美元的 D 轮融资,投后估值达 51 亿美元。本轮融资由 Wellington Management 领投,现有投资者 Greylock Partners、Menlo Ventures、Insight Partners 和 CrowdStrike 的 Falcon 基金等参投。

• DevRev:这家硅谷的 AI Agent 开发商于 8 月完成 1 亿美元 A 轮融资,估值 11 亿美元。本轮投资方包括 Khosla Ventures、Mayfield 和 Param Hansa Values。DevRev 的核心产品是其 AgentOS 平台,利用知识图谱和生成式 AI 技术,将客户、产品、员工、工作、用户和会话等数据实时整合,提供搜索、分析和工作流程等功能。

• Codeium:这家人工智能编码平台于 8 月 29 日完成 1.5 亿美元 C 轮融资,估值 12 亿美元。本轮融资由 General Catalyst 领投,Kleiner Perkins 和 Greenoaks 参投。Codeium 的核心产品是一个支持约 70 种编程语言的 AI 编码助手,能够在多种流行的开发环境中提供智能代码补全和建议。该平台通过训练于公共代码库的生成式 AI 模型,帮助开发者减少重复性编码工作,提高开发效率。

• Magic:人工智能编码初创公司 Magic 于 8 月 29 日完成 3.2 亿美元 C 轮融资。参与投资方包括 CapitalG、红杉资本和 Jane Street Capital。

九月

• Safe Superintelligence:由 OpenAI 前联合创始人 Ilya Sutskever 创立的人工智能研究实验室 Safe Superintelligence 于 9 月 4 日完成 10 亿美元融资,估值 40 亿美元。本轮融资的投资方包括 Andreessen Horowitz、红杉资本和 DST Global。SSI 计划利用这笔资金获取计算资源,并在位于加利福尼亚州帕洛阿尔托和以色列特拉维夫的团队中招聘顶尖研究人员和工程师。

目前,SSI 团队规模约为 10 人。Ilya 在离开 OpenAI 后,与前苹果 AI 项目负责人 Daniel Gross 和前 OpenAI 研究员 Daniel Levy 共同创立了 SSI,旨在确保 AI 系统的开发符合人类价值观,造福人类社会。

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(来源:路透社)

通过此次融资,SSI 将加速其 AI 系统的研发,致力于在未来几年内推出安全且先进的人工智能产品。

• Glean:这家企业搜索初创公司于 9 月 10 日完成 2.6 亿美元 E 轮融资,估值达 45 亿美元,与其 2 月的估值相比增长了 87.5%。Glean 的 Work AI 平台旨在将人工智能融入员工的日常工作中,提供先进的搜索和提示功能,帮助员工高效地查找和利用公司内部的信息。

十月

• OpenAI:10 月 2 日,OpenAI 宣布完成 66 亿美元融资,这成为有史以来规模最大的风险融资。本轮融资由 Thrive Capital 领投,其他参与者包括微软(投资略低于 10 亿美元)、英伟达(1 亿美元)、软银(5 亿美元)、Khosla Ventures、Altimeter Capital、富达投资和 MGX 等,公司估值达 1570 亿美元。

最近,OpenAI 又宣布计划将其营利性实体转型为特拉华州的公共利益公司(Public Benefit Corporation,PBC),以在追求盈利的同时兼顾社会公益目的。作为 PBC,OpenAI 将能够吸引更多传统投资者的资金,满足其在 AI 开发中日益增长的资本需求。

该公司声称,这一结构调整旨在更好地支持其确保通用人工智能(AGI)造福人类的使命。

此次转型还涉及治理结构的变化。OpenAI 的非营利部门将继续存在,并持有新 PBC 的股份,以确保公司的使命和公益目标得以延续。然而,这一计划也引发了一些争议,包括埃隆·马斯克等人的反对。

• Poolside:Poolside 是一家成立于 2023 年的人工智能驱动的软件开发平台,旨在通过其自主研发的 AI 模型,为开发者提供代码自动补全和上下文相关的代码建议等功能,提升软件开发效率。10 月 2 日,该公司完成 5 亿美元 B 轮融资,估值 30 亿美元。融资由 Bain Capital Ventures 领投,Redpoint、StepStone 和英伟达等参投。

• KoBold Metals:KoBold Metals 是一家成立于 2018 年的初创公司,致力于利用人工智能(AI)技术进行矿产勘探,特别关注铜、锂、钴和镍等关键矿物的发现和开发。2024 年 10 月,KoBold Metals 在新一轮融资中筹集了 4.91 亿美元,目标是筹集 5.27 亿美元,估值达到 20 亿美元。本轮融资的投资者包括比尔·盖茨、杰夫·贝索斯和马云等人。

KoBold Metals 利用 AI 技术分析大量地质数据,提高矿产勘探的成功率。2024 年 2 月,公司在赞比亚的明戈巴项目(Mingomba copper project)发现了一个世纪以来该国最大的铜矿床。

目前,KoBold Metals 在全球范围内有约 60 个勘探项目正在进行中。通过此次融资,KoBold Metals 计划推进这些项目的开发,特别是在赞比亚的铜资源开发上,预计投资约 23 亿美元。此外,公司还计划利用 AI 技术寻找其他关键矿物,以支持全球能源转型。

• EvenUp:EvenUp 是一家成立于 2019 年的法律科技初创公司,致力于利用人工智能技术优化人身伤害案件的索赔流程。2024 年 10 月 8 日,EvenUp 宣布完成 1.35 亿美元的 D 轮融资,使公司估值超过 10 亿美元。由 Bain Capital Ventures 领投,SignalFire 和 Lightspeed 参投,估值 10 亿美元。

• Path Robotics:这家自动焊接机器人公司于 10 月 14 日完成 1 亿美元 D 轮融资,由 Matter Venture Partners 和 Drive Capital 领投,Tiger Global 和 Addition 等参投。Path Robotics 的核心产品包括 AF-1 和 AW-3 焊接机器人,利用先进的计算机视觉和人工智能技术,实现自主焊接,无需人工编程。公司还采用机器人即服务(RaaS)模式,为制造商提供无需前期资本支出的自动化解决方案,帮助企业应对劳动力短缺和生产需求波动。

通过此次融资,Path Robotics 计划扩大其产品线,深化技术研发,并加速市场扩展,以满足制造业对智能自动化解决方案日益增长的需求。

• Lightmatter:Lightmatter 是一家成立于 2017 年的光子计算初创公司,致力于开发利用光子技术的芯片,以提高数据中心的计算能力和效率。2024 年 10 月,Lightmatter 宣布完成 4 亿美元的 D 轮融资,估值达到 44 亿美元。

本轮融资由 T. Rowe Price 领投,现有投资者谷歌风投和富达投资等参投。

Lightmatter 的核心技术是利用光子而非电子进行数据传输和计算,旨在解决当前数据中心面临的带宽限制和高能耗问题。其光子互连层允许数百个 GPU 同步工作,简化了 AI 模型的训练和运行过程,提高了效率并降低了功耗。公司预计其首批大型 AI 集群将于明年投入运行。

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(来源:Lightmatter)

通过此次融资,Lightmatter 计划加速其光子芯片的制造和部署,并扩大其在美国和加拿大的 200 人团队。此外,Lightmatter 还任命了前英伟达高管 Simona Jankowski 为首席财务官,表明其有可能在未来进行首次 IPO。

• Nimble Robotics:这家自动化仓储机器人公司于 10 月 23 日完成 1.06 亿美元 C 轮融资,估值 11 亿美元。本轮融资由 FedEx 和 Cedar Pine 共同领投。

Nimble 开发的智能通用仓库机器人能够执行存储、检索、拣选、包装和分拣等核心履行功能。这些机器人由 Nimble 的云物流平台控制,为全渠道品牌提供统一的仓库管理系统(WMS)、订单管理系统(OMS)、运输管理系统(TMS)、库存管理系统(IMS)和退货管理系统(RMS)解决方案,优化物流运营,并提供整个供应链的实时可视性和控制。

• Sierra:专注于企业客户 AI 聊天机器人的 Sierra 于 10 月 28 日完成 1.75 亿美元融资,估值近 45 亿美元。本轮融资由 Greenoaks 领投,Thrive Capital 和 Iconiq Capital 参投。Sierra 的主要产品是面向企业的 AI 客户服务聊天机器人,旨在通过减少大模型常见的“幻觉”现象,提高 AI 与客户互动的可靠性。

十一月

• Physical Intelligence:Physical Intelligence 是一家位于旧金山的机器人人工智能初创公司,致力于开发通用 AI 模型,为机器人提供类似人类的理解和操作能力。2024 年 11 月 4 日,Physical Intelligence 宣布完成 4 亿美元的融资,估值达到 24 亿美元。本轮融资由亚马逊创始人杰夫·贝索斯和 OpenAI 领投,Thrive Capital、Lux Capital、Bond Capital、Khosla Ventures 和红杉资本等参投。

Physical Intelligence 的目标是通过开发通用 AI 模型,使机器人能够执行多种任务,例如折叠衣物、清理桌面和组装盒子等。该公司此前展示了其最新的 AI 模型“π0(pi-zero)”,该模型通过整合视觉、语言和动作数据,实现了机器人在不同平台和任务上的迁移学习能力。

• Writer:全栈生成式 AI 平台 Writer 于 11 月 12 日完成 2 亿美元 C 轮融资,由 Radical Ventures、Premji Invest 和 Iconiq 领投,Salesforce Ventures、Insight Partners 和 Vanguard 等参投,估值 19 亿美元。Writer 计划利用这笔资金加速其企业级代理 AI 的开发,旨在构建能够规划和执行复杂企业工作流程的 AI 解决方案。此外,资金还将用于快速扩展在医疗保健、零售和金融服务等领域的 AI 应用和代理,以应对这些行业中最耗时的工作流程。

• Enfabrica:英伟达的挑战者,AI 网络芯片初创公司 Enfabrica 于 11 月 19 日完成 1.15 亿美元 C 轮融资,由 Spark Capital 领投,Sutter Hill Ventures、Cisco Investments 和 Valor Equity Partners 参投。

Enfabrica 计划利用这笔资金推动其加速计算网络(ACF)SuperNIC 芯片的量产,扩大全球研发团队,并开发下一代产品线。

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(来源:Enfabrica)

此外,Enfabrica 宣布其 3.2 Tbps 的 ACF SuperNIC 芯片和试点系统将于 2025 年第一季度上市。ACF SuperNIC 芯片能够通过多端口 800-Gigabit-Ethernet 连接,将 GPU 和加速器连接到 AI 数据中心的高性能网络中。该芯片提供了四倍于现有 GPU 网络接口控制器的带宽和多路径弹性,满足了 AI 工作负载对高带宽和可靠性的需求。

• xAI:埃隆·马斯克的 xAI 公司于 11 月完成 60 亿美元的第二轮巨额融资,估值 500 亿美元。本轮融资由红杉资本、Andreessen Horowitz 和卡塔尔投资局等参投。

十二月

• Tenstorrent:Tenstorrent 是一家成立于 2016 年的 AI 芯片制造商,专注于开发高性能 AI 处理器和基于 RISC-V 架构的相关知识产权。

2024 年 12 月 2 日,Tenstorrent 宣布完成 6.93 亿美元的 D 轮融资,公司估值超过 26 亿美元。本轮融资由三星证券和 AFW Partners 领投,其他投资者包括现代汽车集团和杰夫·贝索斯的投资机构 Bezos Expeditions 等。

Tenstorrent 计划利用这笔资金扩充工程团队,并构建 AI 训练服务器,以展示其技术实力。公司首席执行官、知名微处理器工程师 Jim Keller 表示,Tenstorrent 计划每两年发布一款新的 AI 处理器,并已签订了总额近 1.5 亿美元的客户合同。

• Tractian:这家位于亚特兰大的机器智能公司于 12 月 5 日完成 1.2 亿美元 C 轮融资,估值 7.2 亿美元。投资方包括 Sapphire Ventures、NGP Capital 和 General Catalyst 等。

Tractian 计划利用这笔资金加速其制造业 AI 的创新,扩大作为“工业 CoPilot”的影响力。其解决方案旨在通过实时监测和预测性维护,帮助企业实现零停机时间,并提高技术人员的生产力。

据估计,Tractian 的技术覆盖了全球工业 GDP 的约 5%,即每生产 1000 美元的工业产品,就有 50 美元是在依赖 Tractian 解决方案的环境中产生的。

• Liquid AI:Liquid AI 是一家位于马萨诸塞州剑桥的人工智能初创公司,专注于开发高效的通用 AI 模型。

2024 年 12 月 13 日,Liquid AI 宣布完成 2.5 亿美元的早期融资,由芯片制造商 AMD 领投,其他投资者包括 OSS Capital、Duke Capital Partners 和 PagsGroup。此次融资使 Liquid AI 的估值超过 20 亿美元。Liquid AI 开发了名为液体基础模型(Liquid Foundation Models,LFMs)的轻量级通用 AI 模型,与传统的云端 AI 模型相比,LFMs 在企业应用中更为高效。

通过与 AMD 的战略合作,Liquid AI 计划利用 AMD 的图形、中央和神经处理单元来优化其 LFMs 的性能和可扩展性。公司计划利用这笔资金扩展其计算基础设施,加速产品在边缘和本地环境中的部署,并将其 AI 产品整合到消费电子、通信、金融服务、电子商务和生物技术等多个行业的关键工作流程中。

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(来源:Liquid AI)

• SandboxAQ:SandboxAQ 是一家专注于量子计算和人工智能技术的初创公司,致力于开发先进的量子安全和量子传感解决方案。

2024 年 12 月 18 日,SandboxAQ 宣布完成新一轮融资,公司估值超过 56 亿美元。本轮融资由多家知名投资者参与,包括软银愿景基金和谷歌母公司 Alphabet 的投资部门。

SandboxAQ 计划利用这笔资金加速其量子计算和 AI 技术的研发,扩展产品线,并推动全球市场的业务增长。

参考资料:

1.https://techcrunch.com/2024/12/20/heres-the-full-list-of-49-us-ai-startups-that-have-raised-100m-or-more-in-2024/

2.https://news.crunchbase.com/venture/active-ai-startup-investors-2024/

排版:希幔