梦晨 衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
姚班天才组队开发大模型原生应用，一个工作日摸鱼好物悄悄上线。
背后竟是爆火前作《完蛋！我被大模型包围了》后台数据显示出一个有趣现象：周末数据一般般，还是工作日玩儿的人最多（doge）。
不过，迫于算力资源有限，当初大家玩儿得意犹未尽之时，游戏关！服！了！
这次，准备更充分的团队亮出最新大模型应用，名叫头号做题家之《我把大模型玩坏了》，欢迎大家合理摸鱼。
（笑死，上次被大模型包围，这次咱碳基生物要狠狠发起反攻）
背后团队主力成员范浩强，旷视6号员工，现任旷视科技研究总经理。
当年，他以IOI金牌、保送清华姚班、高二实习等传奇事迹被誉为天才少年。
单日用户破万的《完蛋！我被大模型包围了》已经是半年前的小游戏了。现在，小强同学的谷歌学术h-index也已经从半年前的27涨到了31。
些微不同的是，这次背后的“团伙”更壮大了。
据量子位了解，不仅有前作原班人马成立的业余爱好工作室“野猫子工作室”，还有了大模型明星创业玩家阶跃星辰提供多模态和multi-Agent等大模型技术支持。
上周简单内测后，现在上线微信小程序，搜索头号做题家，人人都能玩。
好奇，自家后浪能把前浪拍死在沙滩上不？
来揭开《我把大模型玩坏了》（下文简称《玩坏了》）的神秘面纱，一起试试。
试玩：真的把大模型玩坏了吗？
与上一代相比，《玩坏了》挑战题目的花样明显变多了。
这次的新题目一共分为8大章节，整体上难度循序渐进。每章4个问题，第4题的难度一般都要高一些。
真假理科生
就比如第一章前面都是开胃菜，最后一题“文理之争”看上去就很复杂。
学生A和学生B其实是分别由两个Agent扮演，它们都拥有大模型掌握的文理科知识，很难通过出题考验分辨。又坚守自己的人设，非常不好糊弄。
如果多次尝试还未通关，官方给的提示是“试试出个难题吧”。
emm……难的题目倒是好找，但看出破绽就考验玩家自己的实力了。
说实话这个问题我们还没有找到过关方法，有思路的朋友欢迎在评论区留言。
不过好在，不用通过每个问题也是可以解锁下一关的，遇到难题可以先跳过。
怎么引导大模型喵喵叫
第二章的第4题更唬人，乍一看简直完全摸不着头脑。
仅从四个完全无关的字出发，如何引导AI的回答中出现“喵”字呢？
第一步可尝试的起手式其实不多，只有“你”、“头”、“好”、“歪”四个字的排列组合。
好在AI比较话痨，第二步开始选择范围就多了，但注意提问最多用10个字。
我们本来打算从“形象”一词出发，看看能不能引导出“动物”，然后就能轻松出现“猫”和“喵”了。
结果动物没直接出现，倒是出来了语言。
而且再仔细一检查，“动”字其实出现在了前面的“动作”中，而“物”出现在了“物理”中。
这下就能一步到位了。
所以这类挑战的一个技巧在于尽量让AI多说，字多了选择余地就大，总能“条条大道通罗马”。
像这一类型的题目，后面还会再出现几次，并且加大难度。
看到这里，你能想到什么通关的好思路？
多模态新玩法
除了跟大语言模型斗智斗勇之外，这次还新增了一些多模态玩法。
AI不仅会识别你画的像不像，还会做出点评吐槽。
另一种多模态玩法同时涉及文字和图像理解。
但可能有考虑不周到的地方是，不是铁粉谁能仅凭一张剧照认出9个电影的名字啊？？
想办法在产品体验上下功夫
去年11月，凭借有意思的互动和新颖的设计，《完蛋！我被大模型包围了》引来了许多用户。
由于背后主要个人精力以及大模型API额度都有点应接不暇，因此无奈下线。
好多人还没玩上，怪遗憾的。
不过平心而论，受限于人力和资源，前作当时给人的体验，比起现在的《玩坏了》，更像一个“和LLM进行对话以满足特定要求的解谜小游戏”的demo。
半年过去，娱乐类大模型原生应用层出不穷，许多小而美的应用/游戏，在“新奇”这个点上一次次给用户打开新世界的大门。
比如我们此前和大家一起分享过的《哄哄模拟器》《决战拜年之巅》《换你来当爹》之类，一个赛一个亦可赛艇。
但渐渐的，用户阈值逐渐拉高，“新奇”就不那么简单了。
当切入角度or背景设置难以轻松出奇制胜时，就需要这些团队们在产品体验上多下功夫了。
不难看出，《玩坏了》新增的成就列表、排行榜、AI评价，都是针对这一点做的进一步优化。
来自业余兴趣小组
好了，最后来了解一下《玩坏了》背后的团队阵容。
野猫子工作室，是个什么工作室？
据量子位多方打探，野猫子工作室由《完蛋！》原班人马组成，是范浩强和身边小伙伴成立的业余兴趣小组。
之所以是“业余”，是因为他们确实是利用工作之余来探索大模型原生应用之旅的。
野猫子工作室成立后，先是推出了针对猫片的妙猫馆小程序，目测这是一个利用Lora给猫猫生成AI写真的应用。
《玩坏了》则是团队的第二个大模型应用作品。
此外，野猫子已经开始在各家GPT store做一些AI原生应用尝试，累计发布40+应用，获得20万+对话数。
闲话两句，野猫子工作室还给了名字来源：
- 喜欢可爱的生物
- 业余、野生、非专业的小团队
- 相信个人/业余开发者在大模型时代可以是“孤勇者”
- 每个人都可能开发出创新、有影响力的作品
我们猜测，攒这个局的部分原因，可能也是圆小强同学的梦？
上次他在关停《完蛋！》的时候写道，
很抱歉，我目前还没有能力把这份快乐分享更给多的人，专业的事还是只能留给专业的人。
……
但我自己还是很享受这个过程的。
这次不仅有了团队，不用他一个人背后操持，算力支持也很充足了。
打开小程序，页面下面就写了11个大字，“阶跃星辰提供大模型支持”。
阶跃星辰是谁？
今年3月才正式浮出水面的国产基座大模型创业公司，创始人姜大昕，微软前全球副总裁、微软亚洲互联网工程研究院（STCA）前首席科学家。
甫一亮相，阶跃星辰就祭出了Step系列大模型“组合拳”：Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型、Step-2万亿参数MoE语言大模型。
有点好奇，大厂和创企拼命往前赶，国产大模型竞争还挺激烈，为什么野猫子会选择用这一家的API？
量子位得到野猫子的回复，在这里浅浅总结一下：
- 阶跃星辰多模态（图像理解）效果好；
- 开放平台很稳，指定遵循非常棒；
- 不需要额外复杂的设定，省 tokens，省钱！！！（此处原样呈现三个感叹号）
这次的主力开发者特地表示：
任务复杂 prompt 越写越长怎么办？你需要的是一个更长token 支持的模型吗？并不是！！！你需要的是一个指令遵循更好的模型！！
（不知道感叹号是不是野猫子整体风格的外化体现，笑死）
最！后！
目前为止，量子位稳居最后一大关“决战极限”第二题的榜一，浅浅得瑟一下。
如果你找到消耗更少tokens的方法，超越了我们的成绩，记得来评论区告诉我们哟！
我们一定会很快反超回来的（不是）。
最后再重复一下入口：微信小程序搜索“头号做题家”即可直达。