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追踪人工智能动态

  • 让ChatGPT帮你读书,然后你提问就能快速知道内容了。网站能免费试用,上传PDF即可:
    互联网民工交流圈
  • 【ChatGPT教AI包教包会,7段对话写识别模型,准确度最高达99.7%】现在,AI小白甚至都不需要看教程,仅凭ChatGPT就可以创建模型。它不仅帮你找数据集、训练模型写代码,还能评估准确性、创建程序一步到位。就有这么一个25岁小哥,让ChatGPT帮他创建了个地理位置识别程序,最终准确率最高达99.7%。而且各种细节步骤全在,一边干活还一边教你学习。更贴心的是,在每次答疑解惑完,ChatGPT都会说上一句:如果你有任何疑问,请告诉我。ChatGPT教你写AI包教包会,7段对话写个识别模型,准确度最高达99.7%
  • 【今日新闻】#百度版ChatGPT确定为“文心一言”# 消息称,今天百度官方确认,其类似 ChatGPT 的项目名字确定为文心一言,英文名 ERNIE Bot,三月份完成内测,面向公众开放。目前该产品在做上线前的冲刺准备工作。#戴尔裁员5%# 波及6650人 据彭博社消息,由于PC电脑需求量急剧下降,戴尔公司宣布裁员约6650人,由此成为又一家裁员人数上千的科技公司。据悉,此次裁员占戴尔全球员工总数的5%,全部结束后,戴尔员工总数将创下6年来的新低。#微软要举行ChatGPT特别活动# 据The Verge消息,微软将要在当地时间7号举办一场重大的新闻发布会。线下邀请函于上周在微软雷德蒙德总部就已经发出。函中写道,微软CEO萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 将“分享一些令人兴奋的项目的一些进展”。#为应对ChatGPT,苹果将于下周召开内部AI峰会# 面对火得发紫的ChatGPT,苹果公司也坐不住了。据彭博社记者Mark Gurman推特爆料,在OpenAI、微软和谷歌的一系列动作之下,苹果也将于下周发起一场年度AI峰会。不过这是一场内部会议,仅限员工参与。#推特付费蓝标用户不到月活总数的0.2%# 马斯克想把用户付费转变为推特收入主要来源的计划,快泡汤了!据The Information消息,截至1月中旬,美国仅有约18万人在为推特订阅付费,其中推特蓝标认证用户还不到月活跃用户总数的0.2%。#苹果仍在开发反向无线充电功能# 苹果没能在iPhone 14 Pro系列中推出的反向无线充电功能,现在还在继续研究,并希望在未来的iPhone中推出。据9to5Mac消息,目前苹果工程师正在加紧开发这项功能,同时对其进行软件优化。百度版ChatGPT确定为“文心一言”/ 戴尔裁员5%/ 苹果要开会应对ChatGPT…今日更多新鲜事在此
  • ChatGPT教AI包教包会,7段对话写识别模型,准确度最高达99.7%

    16小时前
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  • 【#谷歌迎战ChatGPT# 谷歌迎着ChatGPT炮火发布Bard!CEO下令全员测试,保卫搜索刻不容缓】被ChatGPT逼到墙角的谷歌,终于要正面反击了:谷歌版ChatGPT,已确定发布。谷歌CEO皮查伊亲自撰文宣布:将推出对话人工智能服务Bard。就在今天,Bard将向测试人员开放,并在未来几周内与公众见面。并且还明确,新的人工智能技术将会被首先整合到搜索服务中。消息一出,直接在社交媒体上掀起狂澜。一种“打起来打起来”的热闹氛围,已经在网友中蔓延开来。更有华生发现了盲点,直指谷歌此番火药味十足:之所以给产品起名“Bard”(吟游诗人),大概是因为ChatGPT以莎士比亚风格的诗作闻名。而莎翁就被称作“吟游诗人”。有意思的是,据CNBC消息,在一份内部备忘录中,皮查伊还要求员工“All in Bard”:全员加入这一AI聊天机器人的测试。另外,据硅星人消息,Bard大部分是由华人团队开发。量子位还获悉,Bard的正式推出,应该就在明晚。谷歌迎着ChatGPT炮火发布Bard!CEO下令全员测试,保卫搜索刻不容缓
  • 百度ChatGPT确认名为“文心一言”/ 戴尔裁员5%/ 苹果应对ChatGPT

    16小时前
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  • 马斯克看好赛道被中国企业率先交卷:研发投入超六成,跑通商业化

    16小时前
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  • 谷歌迎着ChatGPT炮火发布Bard!CEO下令全员测试,保卫搜索刻不容缓

    16小时前
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  • 【#教ChatGPT学会看图的方法来了# 】2022年流行“文生图”模型,那2023年流行什么?机器学习工程师Daniel Bourke的答案是:反过来!这不,一个最新发布的“图生文”模型在网上爆火,其优秀的效果引发众多网友纷纷转发、点赞。不仅是基础的“看图说话”功能,写情诗、讲解剧情、给图片中对象设计对话等等,这个AI都拿捏得稳稳的!比如,当你在网上刷到诱人的美食时,只需把图片发给它,它就会立马识别出需要的食材和做菜步骤:甚至图片中的一些列文虎克的细节也能“看”得清清楚楚。当被问到如何才能从图片中倒着的房子里离开,AI的回答是:侧面不是有滑梯嘛!这只新AI名为BLIP-2 (Bootstrapping Language-Image Pre-training 2),目前代码已开源。最重要的是,和以前的研究不同,BLIP-2使用的是一种通用的预训练框架,因此可以任意对接自己的语言模型。有网友已经在畅想把接口换成ChatGPT后的强强组合了。作者之一Steven Hoi更是放话:BLIP-2未来就是“多模态版ChatGPT”。教ChatGPT学会看图的方法来了
    易友生活杂谈
  • 来了,ChatGPT开始在金融圈抢活

    1天前
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  • 【#张朝阳的物理课# 《流浪地球》里的引力弹弓人类真的实现过!张朝阳在线手推旅行者号木星之旅】《三体》、《流浪地球2》等科幻大作轮番轰炸,想来不少盆友的物理DNA最近都活跃了起来。MIT物理博士张朝阳,就再次上演手推公式大法,在线下物理课上硬核科普起了电影里的真实物理知识。讲到兴奋处,这位搜狐CEO还当场大物老师附体,表示:咱讲它个3个小时!看过《流浪地球》系列小说和电影的小伙伴们都知道,要想让地球飞出太阳系“流浪”,利用木星给地球做引力弹弓加速,是计划中不可或缺的一环。而张朝阳这堂《流浪地球2》物理计算课,核心就是用2个小时的公式推导,讲明白了啥是引力弹弓,它又是如何把飞向木星的天体“弹射”出去的。虽说地球飞向木星只是一个科幻情节,但引力弹弓加速这事儿,其实早在1977年人类就已经实现过——美国在1977年发射的旅行者1号,就在经过木星和土星引力加速之后,成功达到第三宇宙速度,成为第一个飞离太阳系的人造飞行器。张朝阳的计算,就围绕这一真实案例展开。简单来说,在这个引力弹弓加速过程中,最终给旅行者号提供加速的是木星的机械能。不过因为飞行器和行星两者之间质量差距非常大,行星被提取出的能量可以忽略不计。而提速效率,则取决于出射、入射速度矢量之差,与木星速度矢量之积(锐角)。《流浪地球》里的引力弹弓人类真的实现过!张朝阳在线手推旅行者号木星之旅
  • 【#GPT4已准备就绪# ,临时为ChatGPT让路,#ChatGPT开发只用13天# !】ChatGPT如此火爆,OpenAI自己也没想到。根据《纽约时报》最新披露,原本下一代GPT-4在OpenAI内部几乎准备就绪,只待发布。11月中旬,高层突然宣布新任务:两周后发布免费聊天机器人应用,代号“Chat with GPT3.5”。一群技术人员临时掉头,但他们中甚至有人怀疑这是否真的有意义。底层技术方面,他们原本天天接触最先进的GPT4,已经麻木了,GPT3.5对他们来说已是两年前的旧玩意。产品形态方面,同行Meta发布的聊天机器人无人问津,另一个科学文本生成模型Galactica还因不准确3天就被喷到下架。知情人士透露,OpenAI高层的思路本来也很简单的:去年爆火的AI绘画就是始于OpenAI发布的DALL·E,但因版权、伦理等顾虑选择了内测邀请制,最后被免费、开源的Stable Diffusion抢走了绝大部分风头。聊天机器人上,他们担心发生类似的情况被其他公司抢先。另外用旧模型迅速推出一款产品可以帮他们收集反馈,以改进新模型。仅用13天,ChatGPT正式诞生。接下来的事情,出乎所有人意料。5天用户破百万,2个月活跃用户破亿,ChatGPT成为史上增速最快的消费级应用。学生用它写作业,打工人用来写周报,程序员用来写代码……不过ChatGPT的意义,似乎不只限于消费级应用这么简单。商家、品牌方试用后也觉得“真香”,如美国房产中介用它来生成房源文案,原本一小时的工作量缩短到5秒。国内,招商银行信用卡也发布了用ChatGPT生成的宣传文案……
  • 流浪地球里的引力弹弓人类真的实现过!张朝阳手推公式在线演绎

    1天前
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  • 【#ChatGPT给总统写演讲稿,骗过现场2万听众# 】ChatGPT的火,已经蔓延到总统级别的人物身上了——就在这两天,以色列总统使用ChatGPT生成的内容,在一场技术会议上公开发表了一段致辞。现场一共约2万名听众,一开始都被“蒙在鼓里”,直到总统告知真相才反应过来。与此同时,这位总统也成了全球首位用ChatGPT写稿子的国家领导人。
  • ChatGPT给总统写演讲稿,骗过现场2万听众

    1天前
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  • 又一个检测AI文本的工具,只要把文本放到对话框里就能开始检测,适用于区分人类文本和GPT-2。传送门:
  • 【#单块V100训练模型提速72倍# 】就在刚刚,UC伯克利博士、新加坡国立大学校长青年教授@伯克利_尤洋 发布最新消息——斩获AAAI 2023杰出论文奖(Distinguished Paper)!论文提出了一种优化策略CowClip,能够加速CTR预测模型的大批量训练。通过在4个CTR预估模型和2个数据集上进行测试,团队成功将原始批大小扩大了128倍,并没有造成精度损失。特别是在DeepFM上,通过将批大小从1K扩大到128K,CowClip实现了AUC超过0.1%的改进。并在单块V100 GPU上,将训练时长从原本的12小时,缩短至只需10分钟,训练提速72倍。目前,项目代码已开源。团队表示该算法也适用于NLP等任务。值得一提的是,尤洋博士曾在求学期间刷新ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。他所设计的算法也是广泛应用于谷歌,微软,英特尔,英伟达等科技巨头。论文
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