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AI工程范式的演进，正从单智能体的“驾驭与治理”，大步迈向多智能体的“协同与进化”。
前不久，华为支持的openJiuwen社区发布的最新版JiuwenClaw，率先提出了Coordination Engineering。其凭借Agent Team实现了多智能体自主分工、高效沟通与无缝协作，完成了从“单兵作战”到“精锐团队”的关键跨越。但一个新的命题随之而来：如何让团队协作不再从零开始，让优秀的协作模式可沉淀、可复用、可进化？答案，正是Team Skills。 Agent Team之后，openJiuwen社区再度重磅发布——JiuwenClaw Team Skills，这是业界首个面向多Agent协作的标准化能力包规范。 Coordination Engineering后，JiuwenClaw发布Team Skills技能范式

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说真的，学SQL这件事，可以先放一放了。因为现在，一个汽车点巡检的师傅，左手拿着扳手，右手拿着飞书，就能搞专业的数据分析！例如面对密密麻麻、图文兼并的海量数据，对计算机技术一窍不通的师傅，现在要做的动作就是一个导入+一句话： “这是一组汽车和工业设备的核心部件数据，请基于这张图表生成一个清晰可分享的产品目录页。” 然后在稍等片刻过后，一个产品目录页面就这么水灵灵地诞生了！除此之外，这位师傅也可以先用语音的方式，给飞书下达这样的指令： “帮我创建一个工厂数显扭力扳手的专属点检表单。这个扳手是用来拧紧轮胎的，但我不知道该点检哪些内容。直接帮我生成一个专业、详细的表单。” 同样是稍等片刻，一个专业的表单就搞定了。然后往这个扳手上贴上一张飞书生成的二维码，再用手机上的飞书去扫它，就能实现在点巡检现场直接上传数据。更有意思的来了，一位河南工友，甚至可以把点巡检结果，通过说方言的形式，直接录入结果！从过程中我们不难发现，飞书是会在河南工友说话的期间，实时地去识别，实时地去填写表单。即便期间信息有误，它也能自行回头校正并做出修改。由此可见，现在的AI能力已经无缝衔接了线上系统与线下物理世界，解决了制造业一线非常实际的录入难、不懂数据等问题。这证明了即使是在最传统的制造业，AI也能通过极低的门槛，赋能一线工人，实现真正的数字化落地。那这到底是怎么做到的？答案是，飞书多维表格，又升级了。在3月份一句话搭建系统的功能之上，它又补齐了四项能力： - AI问数据：用自然语言就能直接对表格数据提问，AI会自动完成数据检索、统计和多维度的分析，快速给出专业结论和业务洞察； - AI生成图表：只需一句指令，就可以生成矩形树图、热力图等原生表格布局的专业BI图表； - AI搭页面：基于表格内部的结构化数据，一键生成带交互效果、可分享的H5级专业页面，数据也能实时同步更新； - AI生成问卷：即便不清楚具体收集项目，也能快速生成专业完整的表单问卷等。刚才的演示，正是由飞书产品市场经理王大仙和北汽福田流程与数字化部高级经理文伟共同呈现的AI生成问卷和AI搭页面功能。上午更新功能，晚上直接让客户带着真实业务难题来实战直播，有一说一，这在业界也实属罕见。而在看完整个直播之后的感受，正如飞书CEO谢欣所说的那般：我觉得AI时代就是把原本的这个专业的分类给打破了。你只要有想法，就能把它做出来。

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杭州速度，这个词组的含金量还在上升。因为一家纯推理GPU公司，在分拆独立仅1年多时间里，竟已经完成了七轮融资，累计40亿元！而随着前几天最新一轮融资的曝光，还以10亿元拿下今年这个赛道里最大单笔融资，一举成为国内首家估值超百亿的纯推理GPU独角兽。它，就是曦望。推理正在成为 AI 算力竞速的新风口。今年英伟达GTC，直接拿收购来的Groq推出LPU，而国内，国产版Groq也在狂飙突进。加之在几乎所有国产GPU都在卷训推一体、拼峰值算力的大环境下，曦望凭什么靠All in推理的路线，受到资本市场如此的青睐？带着这个问题，量子位与曦望联席CEO王湛进行了一场深度对话。这位百度创始团队出身、亲历了中国互联网从泡沫到繁荣全过程的行业老兵，不仅一语道破了资本追捧背后的核心逻辑，更从行业趋势、技术路线、团队组织与未来判断四个维度，向我们勾勒出了一幅清晰的AI推理时代新蓝图。

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五战三胜！16个首发得分！机器人超越顶尖选手！乒乓球版AlphaGo来了？！这位机器人选手是来自索尼的Ace，它的论文一发就登上了Nature封面，其中公开了超多技术细节。

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#蚂蚁百灵正式认领“Elephant Alpha” #
蚂蚁百灵正式认领“Elephant Alpha”，主打Token效率，在保持竞争力智能水平的同时，更快、更省以及更适合大规模真实应用。

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手握最强大的模型Mythos，Anthropic却把它锁了起来。
原因是它能自主发现软件漏洞，而且发现得太多、太快，Anthropic觉得不安全，只开放给少数机构测试。这件事在安全圈炸了锅。很多人开始第一次认真思考：AI规模化挖漏洞，到底意味着什么？但有一家公司，对这个问题已经有了答案。 360集团自主研发的漏洞挖掘智能体，近日公开披露两项重大发现：一个潜伏近5年的Windows内核提权漏洞（CVE-2026-24293）；一个潜伏整整8年的Office远程代码执行漏洞。两项漏洞合计影响全球超10亿用户，均已上报国家漏洞库完成修复，360为此获得了微软安全响应中心（MSRC）官方致谢。这也是我国首次公开披露，智能体已经能规模化发现基础软件核心漏洞的能力成果。但这两个漏洞，还只是冰山一角……

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神秘模型Elephant的面纱，终于被揭开了。事情是这样的。前一阵子OpenRouters在自家官方上提到了一个神秘模型Elephant Alpha，并且给到的评价是这样的： “仅100B大小，在同规模模型里是SOTA，还巨省Token。”【图1】话题一出，立即引来不少网友们的围观，他们纷纷开始猜测这又是哪家的模型。不过非常微妙的一点是，这次网友们猜测的对象，统一地指向了中国大模型： “是MiniMax、Kimi、DeepSeek，还是什么新黑马？”【图2】量子位独家获悉了答案，只能说网友们猜对了一半—— 确实是来自中国的模型；但玩家并未在他们给的选项里。因为这头「大象」，出自蚂蚁Inclusion AI 团队之手。很反差的一点是，「大象」不大，自带的只是100B大小、256K上下文窗口、32K输出的敏捷属性。并且在整体体验下来之后，很直观的感受，就是它有点国产版Grok 4 Fast的味道，天生干活圣体。来，咱们这就展开一波深度实测~

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