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谁能想到，今年的春节档电影《唐探1900》的预热，制片方选择的方式竟然是AI……【图1】从《唐探1900》官方微博发布的消息来看，这是电影圈里首款AI动态海报，先来看下效果：【图2】。效果之灵动，斩获了一众网友们的好评。不止是在网上，甚至是在北京王府井、上海南京路，以及成都春熙路上，都已经开始播放这个AI海报了！【图3】嗯，火，着实有点火图片。而视频背后的AI，正是百度智能云千帆大模型平台刚刚上新的图生视频组件（联合生数科技）。可以说，这是影视圈和科技圈双顶流之间的一次合作；此刻，“AI应用千行百业”这句话是有点具象化了。划重点：免费！！！如此有意思的玩法，我们又岂能错过。一波实测和深度体验，走起！

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“人在床上躺，球技心中涨”原来不是梦……日本的研究团队研发了机械外骨骼，他们找一群钢琴家做了实验，发现了一个“违背祖训”的现象：只是佩戴外骨骼进行“被动训练”而不用主动发力，训练完手速就能得到巨大提升。

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“神秘东方力量”DeepSeek给硅谷带来的影响，还在不断泛起涟漪—— 刚刚，DeepSeek-R1跻身大模型竞技榜前三。以开源、便宜20倍的“身价”与ChatGPT-4o（2024.11.20）并列。在复杂提示词/风格控制榜单上，R1位列第一。目前结果来看，它在各个维度上都保持领先。在衡量模型编程开发能力的WebDev分榜上，R1位列第二，与闭源的Claude 3.5 Sonnet相差不到40分。网友实测体验表示，确实如此，R1在30场battle中只输了4、5次。另一边，硅谷对DeepSeek的好奇不减。毕竟，它可是一个“副业”。创始人梁文锋的中文采访更是被翻译成英文，“拿着放大镜”逐字认真阅读。他提出的观点也被总结成箴言，在互联网上流传。真正的差距不是1年或2年，而在于是原创还是模仿。图灵奖得主LeCun也为DeepSeek做出中肯评价：它代表了开源的力量。这意味着，开源模型正在超越专有模型。值得一提的是，同为开源领域代表的Meta刚刚公布了2025年在AI领域的布局计划：650亿美元，投算力、投人才。有爆料称，Meta内部已经因为DeepSeek感到恐慌。 DeepSeek-R1持续震撼硅谷：跻身竞技榜前三，创始人梁文锋采访被“拿放大镜”看

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马斯克跟奥特曼开撕了！为了OpenAI星际之门计划到底有没有钱搞，俩人大战了好几个回合，吸引了全球网友围观，我们来给大家捋一捋这场大戏的全过程。

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觉版o1的初步探索，阶跃星辰&北航团队推出“慢感知”。研究人员认为：1）目前多模领域o1-like的模型，主要关注文本推理，对视觉感知的关注不够。2）精细/深度感知是一个复杂任务，且是未来做视觉推理的重要基础。而思路之一是如何把感知做“慢”，即通过某种任务拆解（step-by-step）实现感知层面的inference time scaling。这里有个简单的例子：题目是按照螺旋线的顺序，报出每个字母。这是一道5岁小孩的测试题，但是目前国内外还没有一个多模模型能够正确解答。该题让人来做的话，会先感知并trace这条螺旋线，在attention到字母的位置将其记录下来，越靠近螺旋线中心，字母挨得会近一些，我们trace的速度也会更慢一点，即申请一部分额外“推理计算量”，以保证不会出错。很明显，这是典型的视觉o1任务，且该过程似乎不太需要偏文本的做题式“思考”，它更偏向于深度“感知”。基于以上分析，研究人员提出了慢感知（slow perception）的概念，主要想传达的是，不仅思考需要慢下来，感知同样需要。作者选择几何parsing任务对慢感知进行初步建模，原因主要有三点： 1）文本reasoning向的多摸态o1-like模型经常pr做几何题，但如果模型连准确地copy几何都做不到，怎么可能真正理解几何内部复杂的点线关系； 2）几何parsing任务其实足够难，一直被大家overlook，目前国内外没有一个多模态大模型能做好这件感知任务； 3）几何图形是人对自然场景的抽象，想把system2视觉模型做general，总得先从描一根线开始。

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1.5B小模型高光时刻！网友实测DeepSeek R1在iPhone 16Pro本地部署，推理速度跑到60toks/秒，效果惊艳。

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各位过年回乡的友友们，第一波“AI年货”就靠你带，帮助乡里村里接通AI的重任，就靠你了！现在，当春节出门拜年被七大姑八大姨问：有没有男/女朋友啊？不要犹豫，请直接搬救兵，给“它”打电话～当被问“在外面干的怎么样啊”，就说特别好。不信？搬出“它”来讲两句。不怕大家听不懂方言，这电话能随手开启实时字幕。另外，当你的闺蜜说春节想“年味儿游”，赶紧亮出“它”来露一手，吃喝玩乐旅游规划，可是“它”的老本行。蚌埠住了！这样的“它”总共有34个，分别来自34个不同的省级行政区，并且都说着一口流利的当地方言。过年把“它”带回家，这AI小味儿挠一下就上来了，方言加持“老乡见老乡”格外亲，没接触过AI的亲戚朋友谁看了不迷糊啊，这下过年聊天有得聊了。所以怎么玩呢？

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强如Operator，上网冲浪时也会被验证码难住，但好在它学会了向人类用户求助：我遇到了一个验证码……你能接管并帮我搞定吗？也有“坏人”专门出难题，看AI如何应对：让Operator到ChatGPT官网使用Operator会如何？但没想到OpenAI预判了他的预判，直接给出一个嘲讽式报错“试得好，下次别试了” 核心贡献者姚顺雨表示，有了强化学习的新范式，Operator的进步速度会像从o1-preview到o3一样。同时他介绍，Agent是OpenAI（甚至是AI）诞生以来就有的目标，在发展过程中做了从Word of Bits, Universe, Gym, WebGPT等多次尝试。 “但只有发现GPT和草莓（o1）两种新范式后，Agent的潜能才真正被解锁。 2025年将是Agent之年。” 他为什么这么说？还要从OpenAI成立之初讲起。强如Operator也怕验证码，1450元花得值吗？第一波实测来了

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