量子位

在大模型（LLM）与计算机视觉（CV）争相重塑医疗行业的今天，我们似乎已经拥有了无所不能的数字助手：它们能够像放射科医生一样精准解读CT影像，也能像内科医生一样撰写病历摘要。但医疗AI世界中，仍有一块关键拼图缺失——那就是理解“生命动态演变”的能力。正如图1所示，如果将患者的生命历程比作一部电影，现有的AI往往只能捕捉到零散的帧画：影像（Image）是“快照”：定格的仅仅是某一瞬间的解剖结构；文本（Text）是“叙述”：往往只是对既往病情的主观回顾；唯有时间序列（Time Series），才忠实记录了生命体征的连续轨迹。然而，读懂这条“曲线”远比处理静态图像复杂。为此，微软亚洲研究院推出了专为医疗时序数据设计的通用基座模型——MIRA。该模型基于4540亿个医疗数据点进行大规模预训练，通过两大核心技术突破了传统模型对规则采样的依赖，旨在解决真实世界医疗数据“不规则、异构性”的难题。实验表明，MIRA在关键预测任务上的表现超越了现有SOTA模型，并展现出卓越的零样本（Zero-shot）迁移能力。一起来看具体方案。

行业密探

文心大模型5.0正式版，来了。这意味着，自2025年11月Preview版初露锋芒后，这个参数量高达2.4万亿、主打原生全模态的“巨无霸”模型的“完全体”来了。先来看一组“入场成绩单”：近三个月，在全球大模型竞技场LMArena上，文心5.0 Preview版多次在文本榜（Text Arena）和视觉理解榜（Vision Arena）上拿下国产第一。 1月8日，ERNIE-5.0-Preview-1220以1226分登上视觉理解榜国产第一、全球Top8；1月15日最新榜单，ERNIE-5.0-0110以1460分登上文本榜国产第一、全球Top8，文心5.0已稳稳站进了全球第一梯队。尤其引人注目的是，在LMArena的用户反馈和评测维度中，在创意写作、复杂指令遵循、高难度理解等任务中，文心5.0优势明显。根据官方晒出的40余项权威基准的综合评测结果，文心5.0在语言、音频、视觉理解、视觉生成的多个维度超越Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型，整体处于领先水平。文心Moment大会现场，官方演示时输入了一段博主复刻“死了么”App教程视频，让文心5.0生成一个“活了么”App教程。文心5.0在收到视频+文字指令后，能够自动理解视频以及核心交互逻辑，然后拆解步骤，输出一份详细版教程。文心5.0还精准模仿了王熙凤说话风格，快速生成了一份融合现代商业逻辑的“大观园资产重组方案”。目前，文心5.0正式版已上线文心一言网页版、文心App，并同步登陆百度智能云千帆平台。

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