Odin Vision 现已成为全球医疗技术公司奥林巴斯（Olympus）的一部分，目前正在针对结肠镜检查中的息肉特征描述和癌症检测建立云连接的 AI 模型。
从最初的一个大学项目，发展到被该领域全球领先的医疗技术公司收购，Odin Vision 成立不到五年以来一直在加速发展。
作为赋能顶尖初创公司的 NVIDIA 初创加速计划的会员，Odin Vision 开发的云连接 AI 软件可帮助临床医生在内窥镜检查中检测和描述病变区域的特征。内窥镜检查是将带有微型摄像头的软管伸入胃肠道进行检查。
内窥镜检查室中的联网设备可拍摄实时视频数据并将其传输到云端，并由功能强大的 NVIDIA GPU 运行 AI 推理。随后，模型输出的结果会传输到内窥镜检查室，这样临床医生就能看到实时视频画面上显示的 AI 洞察，而且延迟极短。
这家初创公司于 2022 年被日本医疗技术领军企业奥林巴斯收购，后者在胃肠道内窥镜设备领域占 70% 的全球市场份额。
Odin vision 联合创始人兼首席技术官 Daniel Toth 表示：“我们相信，此次收购让我们距离通过 AI 和云技术彻底改变内窥镜的愿景更进一步。我们的软件可以触达奥林巴斯的全球客户群，使我们的解决方案惠及尽可能多的患者。”
奥林巴斯还与 NVIDIA 合作开展了 "奥林巴斯办公时间（Olympus Office Hours）"咨询项目，该项目让参加 NVIDIA 初创加速计划的初创企业与医疗设备公司的专家进行联系。这些专家将提供深厚的行业专业知识和指导，帮助初创企业在胃肠病学、泌尿学和外科手术等关键领域构建 AI 解决方案。
八家领先的 AI 初创企业成为参加该项目的首批企业，该项目是 NVIDIA Inception Alliance for Healthcare 的一部分。该联盟旨在将医疗 AI 初创企业与 NVIDIA 及其医疗行业合作伙伴汇聚在一起，帮助他们加快产品开发并实现上市目标。
为临床医生提供更多 AI 服务
结肠镜检查是一种检查下消化道的内窥镜检查方法，而约有四分之一的癌前息肉在结肠镜检查中被漏诊。
有些息肉被漏诊是因为内窥镜无法捕捉到每个角度的视频画面，而有些息肉则一直未被临床医生发现。这时，AI 可以提供第二双眼睛，为临床决策提供支持。
将 AI 无缝集成到医疗专业人员在内窥镜检查过程中查看的视频画面中，可提供额外的数据源，帮助医生尽早发现并切除息肉，从而预防癌症的发展。
Toth 表示："息肉发展缓慢，可能需要五年或十年的时间才会发展成癌症。如果临床医生能及时发现并切除息肉，就能挽救生命。”
CADDIE 是该公司用于检测息肉并对其进行分类的 AI 软件，已获得欧洲 CE 标志认证，并在英国、西班牙、德国、波兰和意大利的医院进行部署，还计划在美国使用。
Odin Vision 公司还拥有获得 CE 标志的 AI 软件，可辅助进行胃镜检查，让医生发现食道是否有喉癌迹象。
通过加速推理获得实时洞察
Odin Vision 最初是伦敦大学学院的两位教授和一位博士生的研究项目，他们当时正在开发息肉检测 AI 技术。2019 年，他们与来自西门子医疗的 Toth 和 Odin 首席执行官 Peter Mountney 合作，将其技术商业化。
Toth 说："NVIDIA GPU 从一开始就用于我们的工作——它们对训练我们的 AI 模型至关重要，也被用于打造我们的首批推理产品原型。自从转向云部署后，我们开始使用 NVIDIA Triton 推理服务器在云中进行动态处理。
该团队使用 NVIDIA Tensor Core GPU 进行加速推理，并在最近迁移至 NVIDIA L4 GPU。采用 NVIDIA Triton 推理服务器软件和 NVIDIA TensorRT 软件开发工具包，让他们能够满足实时视频处理 AI 应用所需的低延迟阈值。
除了在具体手术过程中为医生提供支持外，Odin Vision 还计划开发可自动完成医生术后临床笔记初稿的生成式 AI 模型，以及可汇总各种手术数据的模型。这些模型可以让内窥镜团队查看分析结果，并评定手术治疗效果与临床指南的差异。
Toth 说："一旦有几十个 AI 模型跟踪这些手术的不同要素，我们就能看到医护人员是否只花了三分钟检查消化道的某个特定区域，而这原本应该需要六分钟。系统可以提供推送提示，提醒临床医生遵守指南。”
云连接的癌症筛查
加入 NVIDIA 初创加速计划之后，Odin Visio 团队可以获取 NVIDIA 的专业技术知识，并通过领先的云服务提供商获得云积分。
Toth 说："云积分帮助我们极大加快了技术开发和部署的速度，使我们能够比最初计划提前几个月将产品推向市场。NVIDIA 专家还从技术角度验证了我们的产品概念，并为我们提供关于 GPU 和加速软件优化方面的咨询。”
研究团队发现，云解决方案让向医院客户无线推送软件更新变得更方便。
Toth 说："一些 AI 公司的设备必须放置在临床场所，并需要定期维护，这会妨碍正常临床工作流程的顺利进行。有了联网设备，我们只需更新一台服务器，就能让所有终端用户同时看到更新内容。”
欲了解有关 NVIDIA 初创加速计划 的更多信息，请订阅 NVIDIA 医疗新闻：
https://www.nvidia.cn/industries/healthcare-life-sciences/