心脏病和癌症是人类疾病致死率最多的两种疾病，然而它们的诱发风险因素和机制却彼此相关。关注详情。
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心血管疾病与癌症是全人类健康的最大威胁，不仅影响所有人的健康，而且两种疾病发病率和死亡率至今居高不下。科学研究发现两种疾病因共享诸多风险因素而值得探讨如何共同预防。
首先，癌症和心血管疾病共有、可把控的风险因素包括：高血压、高脂血症、糖尿病、肥胖、不健康饮食、缺乏体力活动以及长期吸烟等。这些不健康因素不仅增加了患这两种疾病的可能性，也增加了有效治疗的复杂程度。
最新综述报告揭示了癌症患者比平常人更易患上心血管疾病，其原因部分在于上述共有风险因素的影响。 反之亦 然，心血 管疾病患者也面临 癌 症发病 风险的增加。
这两种疾病之间的关联性还体现在它们的共同致病机制上，包括但不限于慢性炎症、氧化应激、代谢紊乱、微生物群失调、激素效应以及细胞老化过程等。
为了推动心脏病—肿瘤学领域的发展（独特临床专科），深入探究心血管疾病和癌症之间的共享风险因素和病理生理致病机制，越来越重要。只有如此，才能真正做到预测、预防和精准治疗这两种致命疾病，进一步优化患者医疗保障，提高生存者的生活质量和长久生存率。
AI医学交叉领域
即使是肿瘤和心血管专科医生，他们也不太关注跨专科疾病的进展和有效治疗。在心脏病和癌症这两种疾病之间，越来越多证据显示其彼此相互致命性风险影响。AI医学将超出常规理念来解析心脏-肿瘤疾病领域最新进展和精准预防措施。关注详情。
案例：女性乳腺癌-心脏疾病
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主题：患者应该为在医疗服务使用AI付费吗？
简介：越来越多AI技术进入临床应用，一个关键问题出现了：在疾病诊疗过程中应用AI，患者是否应当支付额外费用？或医保/商保报销覆盖？其他国家如何解决？
如果AI辅助检测收费，标准如何制定？是否会过度使用(收费)或不愿意使用(避免多付费)？
目前AI应用范围包括辅助诊断、患者咨询交流和诊疗流程优化等。研究已证明AI有效性和安全性，最重要的是患者获益明确。例如乳房X线检查AI辅助诊断和治疗方案显示优势效果。在肺癌、前列腺癌和结直肠癌等放疗方案选择中，AI辅助精准治疗方案。由此可见，在临床诊疗过程中AI可以带来双赢。
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