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课程背景:

很多政府存在以下问题:

Ø 不知道如何理解数据治理标准化建设模式?

Ø 不清楚如何有效掌握政府数据治理落地技术?

Ø 不清楚如何有效学习标杆政府数据治理案例?

学员收获:

Ø 深入理解数据治理标准化建设模式。

Ø 深入掌握政府数据治理落地技术。

Ø 深入学习标杆政府数据治理案例。

课程特色

Ø 有实战案例

Ø 有原创观点

Ø 有精彩解读

授课老师: 坚鹏 数字化转型导师

培训对象:

政府数据治理从业人员。

课程设置时间6-12小时

授课特点:

Ø 焕发精神、启发思考、激发行动

授课风格

Ø 以案例的方式解读原创方法论

Ø 以互动的方式增强学员获得感

Ø 以咨询的方式提高培训实效性

课程大纲:

一、政府数据治理综述

1.智能治理:协同化、自动化、全球化

2.数据治理:依靠市场、相信科技

3.数据治理:自主探索未来之路

4.数据分析类应用建设现状基本分析

5.数据治理建设目标

6.数据治理建设预期收益

二、数据治理标准化建设模式

1.数据治理五个核心理念

2.数据治理的五大建设步骤

3.数据管理能力成熟度评估

4.数据治理活动——蓝图设计

5.数据治理实施路线图规划方法

6.数据治理实施路线图示例

7.数据治理演进路线

三、政府数据治理体系建设

1.组织架构和制度流程

2.数据认责机制

3.数据治理管控流程

4.数据管控体系内部运转机制

5.数据管控平台

四、数据治理方案设计

1.数据管理范围

2.数据治理体系架构

3.总体解决思路

4.数据资产盘点:数据发现和分类

5.数据更干净,少歧义

6.重新组织数据

7.数据治理持久化

8.数据治理的延伸:数据管理

五、数据治理实施重点

1.数据治理总体架构

2.数据交换平台

3.流程调度平台

4.基础计算平台

5.管理分析平台

6.数据治理物理架构

7.数据治理硬件配置

8.数据治理软件清单

六、数据安全管理

1.数据安全相关法律法规要求

2.规章制度和技术标准

3.大数据面临的安全风险

4.数据安全管理体系

5.数据安全管理案例

七、XX政府数据治理成功案例

1.XX政府数据治理愿景与目标

2.XX政府数据治理整体思路与整体框架

3.XX政府数据治理工作建设历程

4.XX政府数据管理流程建设

5.XX政府数据治理组织建设

6.XX政府数据分类管理框架

7.XX政府数据治理成功的关键要素

、内容总结与行动计划

1、内容总结

2、心得分享

3、问答与交流

4、行动计划

练习:根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划