大家好，我是近期沉迷于研究ChatGPT的老韩。在探讨ChatGPT时，大家既要抓紧时间（力求比他人更快地掌握和应用），同时也需保持冷静（真正的掌握需要深入学习和逐步理解）。
摒弃对立心态和忽视心态，了解它总是有益的。即便您不去关注，也无法阻止部分人争相去研究和学习。看看这个微信指数：
一个月前，我在阅读公众号时发现河南省教育厅的官方账户发布了“中小学教师ChatGPT的23种应用”，随后山东教育、贵州教育、浙江宣传等官方账户也纷纷跟进，科技媒体如36氪、虎嗅也在关注。马云、任正非等业界巨头也表达了关注与看法，可见其得到了广泛重视。
比尔·盖茨认为：ChatGPT是他遇到的两大革命性技术之一。它对人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明同样具有重要意义。这将改变人们的工作、学习、出行、医疗和沟通方式，整个行业将为之重新定位。企业将通过使用程度来彰显差异。
英伟达创始人黄仁勋对ChatGPT称赞有加，认为它“震撼世界”，标志着“全新的计算平台诞生，AI的「iPhone时刻」已来临”。
清华大学教授钱颖一指出：一个可能的情况是，未来人工智能将使我们在教育体系中培养学生的优势消失殆尽。
实践和认知都至关重要。在某事上的认知深度决定了你在该领域的竞争力。今天，我们来讨论一个认知问题：
每次技术革命带来的效率提升，都会引发一个问题：我们会失业吗？
这一次，AI会导致我们失业吗？
答案是必然的。
牛津大学在2013年的一项调查中发现，在未来20年内，美国有47%的职位可能会被AI技术取代。
Insider媒体网站在与专家探讨并进行研究后，总结了一份最容易被AI技术替代的职业类型名单：（仅供参考，非重点）
1、技术岗位：包括软件工程师、网络开发人员、程序员、编码专家和数据科学家等，因为类似ChatGPT的AI在数字处理方面相对准确。
2、传媒行业：广告制作、内容创意、技术撰稿、新闻等岗位，AI在阅读、撰写和理解基于文本的数据方面表现良好。
3、法律行业：律师助理、法务助理等法律从业者，这些岗位处理的信息数据结构化程度较高，侧重于语言，非常适合生成式AI应用。
4、市场研究分析师。AI在数据分析和预测方面具有优势。
5、教育工作者。尽管AI在知识传授方面存在不足和错误，但有很大的改进空间。
6、金融行业：市场研究分析师、财务分析师、个人理财顾问等需要处理大量数值数据的职业。
7、交易员。不再需要花费两三年时间培养大学生像机器人一样完成各种Excel表格工作。
8、平面设计师。OpenAI推出的DALL-E图像生成器能在短时间内生成图像，对平面设计行业具有“潜在颠覆性”影响。
9、会计专业。尽管会计师通常被认为是稳定的职业，但其也面临类似风险。
10、客户服务人员。一项预测研究显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%企业的主要客户服务途径。
关于以上信息，许多人可能会提出质疑。
我想强调的是，我们不讨论这些说法的精确性，只需确认一个宏观趋势：每一次技术革命和效率革命，都必然导致部分工作被替代，部分人面临失业。具体如何发生，我们拭目以待。
然而，随着时间的推移，大量新职位将诞生，从长远来看，我们并不会真正失业。
目前，以下两种观念可能不是应对这种情况的最佳方式：
1、将其视为一个普通工具，无关紧要，工具终究是人类的辅助。（这种说法过于肤浅，意义不大）
2、担心它会导致自己失业，产生焦虑。（实际上，你可能会把工作做得更好，或者找到新的职业机会）
那么，我们应该如何看待这个问题呢？
作为在农村长大的我，想用一个易于理解且具有代入感的类比来说明：
我出生于1990年，一个位于山东的贫穷农村。那时候，我们村的生产力相当有限，主要依靠人力和牛力完成农活，使用一些简单的农具。因此，我们村的大多数人都在家务农，生活节奏较为悠闲。我记得小时候，家家户户还会养猪、养羊以增加收入。
随着时间的推移，生产力逐渐提高，更高效的农具不断问世。在这个过程中，人们利用这些工具提高了生产效率，劳动强度降低，闲暇时间增加。一些人不再务农，转而去城市工厂打工，收入更高。因此，“工具会让我失业，我好焦虑”这种想法是不正确的。
同样，在这个过程中，仅将这些工具视为“普通工具，无关紧要”也不够恰当。因为不是每个人都能同时掌握这些工具，而且人们在使用这些工具时的方法也各不相同。工具解放了人力后，人们的后续行动也五花八门。
我还记得那时候，村里的人就有很多不同的选择：
一部分人果断大胆，拿出积蓄甚至借款购买更多的农业工具，成为了小老板。他们为村里和邻村提供收费服务，如购买小麦收割机等。几年后，他们与其他人的贫富差距拉大。
一部分人在生产效率大幅提高后，承包了更多土地，相应地赚到了更多钱。
一部分人在生产效率提升后，利用多出的时间精力养更多的猪、羊等来增加收入，而没有承包更多土地。
一部分人看到大家的收入增加，需求更好的住房，于是成立了建筑队，成为小老板，为周边的村民盖房子，也成为了当地富有的人。
一部分人在生产效率提升后，利用多余的时间精力去学习新技能，比如考取驾照购买二手车，成为村里最早开面包车拉客的人；或者学习修理电视机、拖拉机等，都为他们带来了收入。
这就是新工具逐步推广的过程，伴随着各种新的机会逐渐出现。
然而，请务必记住，这些人在总体上仍然只是少数。大多数人并未显著地拥有更多的财富，例如，许多人支付费用使用他人的工具，却没有动用自己的智慧、行动力和胆识去创造更多的价值。许多人对学习新事物缺乏渴望，由于恐惧心理而选择待在舒适区，没有尽早地走出去接触更广阔的世界，拓展视野。
因此，即使在农村，随着先进工具的出现，人与人之间的差距也在不断扩大，贫富差距也在进一步加剧。
与此同时，这还引发了一系列连锁反应：
较早富裕起来的家庭更早购买了彩电、VCD、DVD，甚至电脑。这些家庭的孩子接触到的信息量远超过其他家庭的孩子，他们可以租借影片观看国外电影，更早地看到别人看不到的世界，更早地掌握电脑基本操作，拥有更多知识和自信（这一点非常重要）。
更早富裕的家庭由于对世界有更多的认识，对孩子的教育更加重视，一方面是认知上的重视，另一方面是有经济实力支持孩子继续深造，力求上大学。随着时间的推移，这种差距不断扩大。
从我父母那一代到我成年的这段时间，几十年来，人与人之间的分化一直非常明显。我的母亲是农民，我舅舅是大专生后来成为高中教师，我父亲是农民，我大伯是大专生后来成为镇上的公务员。在我长大的过程中，大部分家庭没有真正的支持孩子一直读书的认知和经济实力，所以我的同龄人中有很多辍学的，小学辍学、初中辍学、高中辍学，最后进入大学的人寥寥无几。
以这个例子作类比，因为很容易理解，许多人都是从农村成长起来的。
扩展到其他领域，每一个领域的技术革命和效率革命之后，工具并没有让人彻底失业，但确实加剧了人与人之间的差距，使差距越来越大。
例如，微信公众号的出现让部分传统媒体从业者，如具有洞察能力、胆识和执行力的编辑、记者、主编和总编等，转型为公众号大V。但大多数人并没有实现这种转变，有些人失业，还有些人只是从报社编辑变成了公众号编辑。许多原本非此行业的人也杀入公众号市场，成为了大号，比如修飞机的林少创办了十点读书。然而，大部分人只是成为了新形式的读者。如今，一些大V甚至使用数字人在短视频中代替自己，而我们大多数人尚未尝试。
新工具的出现，并未导致大量失业。随着AI的发展，我们可能会失去现有的许多工作，但失去旧工作的同时，也会涌现出更多新的工作。打工人可能需要不断地更换工作，但并不会真正失业。
因此，问题的关键并不在于失业。未来再次出现技术革命和效率革命时，我们不应该担忧“我们会失业吗？”社会期望打工人不停地工作，让大家都996，怎么可能让你失业呢？如果真的找不到工作，那就去送外卖吧！
真正需要探讨的问题是：技术革命和效率革命会进一步拉大人与人之间的差距吗？
历史已经一再告诉我们，答案是肯定的。
那么，AI会继续扩大人与人之间的差距吗？ChatGPT会进一步加剧人与人之间的差距吗？
答案，同样是肯定的。
比尔·盖茨最近表示：全球需要确保每个人都能从人工智能获益。政府和慈善组织需要扮演关键角色，确保减少不平等并避免加剧差距，这是我在AI领域工作的首要使命。
为什么比尔·盖茨会这样说呢？因为如果不公平的现象很可能发生，他才会特意强调这一点。
未来总是在到来，但它往往分布不均。
工具本身确实只是工具，但使用工具的人和他们在工具革命中抓住机遇的能力是有差异的，这会导致人们之间的差距进一步扩大。
那么，我们应该如何应对呢？
从整体上看，终身学习绝对是必要的。许多人在大学毕业后认为学习结束了，实际上，走向社会后才是学习的真正开始。
学习不仅仅是阅读书籍或获取认知，而是要始终关注最前沿的技术和科学发展。我们可能不是创新者，但一定要成为最早的观察者和第一批采纳者。
放下对立心态和忽视态度，拥抱新的变革。既然无法避免，不如尽早与新事物共存共进。
放下“我擅长什么，我可以做什么”的惯性思维，转而用“我追求什么，为此我需要掌握什么技能”来调整思维，面向未来，应对新事物。
放下“我不懂数道，怎么办”的消极思维，转而用“任何事物，我都能学会，别人能学会我也能”的积极学习心态，面向未来，应对新事物。
早行动就是优势！尽管目前看起来很多人已经接触了ChatGPT，但在大众中我们仍然属于少数。等待这些技术逐步普及，至少还需要一两年的时间。
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