现在，社会已经进入大数据时代，任何人在大数据分析下，都几乎不再有隐私可言。
不信？给你讲一个自己的分析案例就知道了。
这是很久以前的事了，那时大家还喜欢用摇一摇认识新朋友。现在虽然还有这个功能，不过和以前已经完全不一样。
这里说的就是我当时随手摇到的一个女孩子。可能是性格比较合得来吧，每天聊天比较多。不过她属于比较注重隐私保护的人，聊工作，但不聊工作地址，聊生活，但不聊住在哪里。你以为这样就可以保护隐私了是吗？我相信大部分人都会这样想。
必须承认，这样做的确可以在一定程度上起到保护隐私的作用。聊了一个月，我也只知道她大致在哪里工作，住哪个区。也仅此而已。
不过有一天下班时，她随手拍了一幅地铁站的照片，我立即发现了端倪，马上问她：你应该是住在xx小区吧？
她当时很震惊。你能想象一个从来没有见过面的人指出你的住址的那种感觉吗？
过了好一会儿，她才反问：你怎么知道？
然后我给她讲了我整合以前的聊天记录分析的整个过程。
她以前曾说过自己在市内xx大厦附近上班，而那个地方，附近只有一个地铁站，再加上我们经常在她上下班过程中聊天，所以很容易掌握她几点出门，几点上地铁，几点到站这些基础信息。她从出地铁站到走到公司，时间极短，所以只有可能是在那个地铁站坐车。而那个地铁站只有一条线路。这里就可以得出结论，她肯定是坐这条线路。
同样是以前聊天的时候，她说过不需要转乘。那么也就是说，她住的小区同样在这条线路附近。这样，就极大地弱小了筛选范围。
而现在，她拍了一张地铁照片，里面竟然显示了另一条地铁的路线。那么就可以得出结论。她住的地方是一个转乘站。
很不幸，那两条线路只有一个转乘站。等于根本不用分析，结果就直接出来了。
再加上她从出家门到上地铁，一般都是十五分钟左右。（因为她出门时喜欢说一句“我出门了”，上地铁时又说一句“我上车了”，所以这些时间很容易掌握。）我打开地图，发现运气非常好，那个地铁站附近十分钟左右的，只有一个小区。这就是正确答案。
很多人应该会说，我之所以能分析出来，是因为有太多的巧合导致选项少，很容易找到答案。但是，不要忘了，我并没有调用大数据，只是利用自己手里的有限信息进行分析的。如果调用大数据，得出结论只是几分钟甚至几秒钟的事。
曾经做过一段时间的快递员，当时对于片区内经常网购的人，我可以张口就说出他家有几口人，几个大人几个小孩，在哪里工作，小孩在哪里上学喜欢吃什么玩什么。为什么？因为在那个小城市，如果收件人不在家，经常会给你对象（或者家里的老人）的电话，或者让你改送到工作单位。时间一久，这些信息很容易掌握。至于他们喜欢吃什么，喜欢什么牌子的衣服，有一些信息快递单上都有，就算没有，一个有经验的快递员也可以轻易从包装上判断出包裹里是什么东西。
一个人尚且能做到这些，而掌握了大量数据的公司或者机构，分析出你的任何隐私，都不会是什么难事了吧？