我们经常听到神经网络EA，就会有种很神奇的感觉，让人感觉到很难了解到底是什么EA，小编今天就给大家简单的介绍一下，说一下神经网络EA和常规的EA。
神经网络EA的开发原理就不是这样的了。神经网络算法是一种深度学习的算法，核心是在学习上。我们在开发EA的时候，先人工找到行情的特征点，特征点越多，网络就会越复杂，理论上对行情拟合的就会越好。什么是特征点，就是描述行情的基本元素。有了特征点，让EA自己去训练数据，自己去找规律。其实找规律的过程就是这个EA对历史数据拟合的过程。
我们平时在设计EA的时候，首选会有一个大概的策略思路，这个策略思路一般也就是我们所发现的交易规律。过去的行情有这个规律，那理论上，未来行情依然会有这样的规律（大概率上）。有了这个规律后，我们编成EA，测试这个规律和历史数据的拟合程度如何，如果拟合的好，复盘就是盈利的，如果拟合的不好，复盘就是亏损的。一般来说，就是人为的找到规律，然后编成EA，进行进一步的拟合。
首先所有的EA都是要找规律的，常规EA是人找，神经网络是EA自己找。常规EA设计的思路相对来说简单一些，神经网络EA设计思路较为复杂相对来说会比较难一些，常规EA复盘比较简单需要的时间不长，神经网络EA训练数据极其漫长。当然不是说那种EA复杂，难度大就会效果更佳，这些我们都要注意过度的拟合出现的不良后果 。当然我在选择的时候需要选择适合的自己的EA才能找到属于自己的米。
EA的优势，由于是经过智能化的编程,省略了各种分析面的过程,分析速度远远大于人类，人们在交易过程中容易产生过度兴奋或者低落的负面情绪,通过系统交易可以很好的避免可能由于情绪化交易带来的弊端，可以更好的交易。系统24小时为我们观察市场的行情，这样我们可以更好的去做其他的事情，这样工作交易两不误，为我们节损了大量的时间和精力。