智远同学

不知道你有没有注意到，蚂蚁阿福最近启动了一个叫「健康中国体检关怀行动」的计划，要为1亿人免费解读体检报告。
1亿人是什么概念？每年体检的人有好几亿，拿到报告之后真正能看懂的可能不到一半，看懂了又知道该怎么做的就更少了。大量报告查完就塞进抽屉吃灰，花了钱花了时间，等于白查。这件事为什么值得说？我自己刚好有一个很真实的经历。前段时间去做体检，里面有一项是阴囊彩超，这个检查很常规，很多男生每年都会查。上午挂号中午查完，拿到报告一看写着钙化灶、精索静脉稍宽，单个字都认识放在一起就彻底懵了。本来想找医生问问，结果下午人家已经下班了，想第二天去就得重新挂号再花一次挂号费，可报告放在那儿心里又放不下，「钙化灶」三个字往那一摆不搞明白晚上觉都睡不踏实。后来我想到了蚂蚁阿福，它有个体检报告解读的功能，拍照上传就行，免费。等了十几秒，阿福就给了一份深度解读，钙化灶问题不大不用自己吓自己，精索静脉稍宽跟久坐有关很常见。最后还来了一句：这个报告单在你33岁这个年龄段特别常见，就像车开久了会有一点小积碳一样，完全不用焦虑。这一句话心里就踏实了一半，过了几天我还是去了医院重新挂号让医生看，结果医生说的和阿福一模一样：没事，每年定期查就行，大多数男生都有。等于又花了一次挂号费就为了听一句「没事」，而这句话阿福早就告诉我了。专业、好懂、免费，能同时做到这三件事还和医生判断对得上，确实不容易，怎么说呢，这次体检是我第一次觉得报告不只是一张纸。

腾讯 IMA 上线了一个新能力，叫 Copilot。
IMA 全称本来就叫「IMA Copilot」，但大部分人只记住了 IMA，Copilot 基本被忽略了。4月29日，IMA 把这个词单独拎出来了。简单说，它就是你在 IMA 里养的一个助理。有名字、有记忆、有技能，你交代事情，它拆解、执行、交付。我花了两天体验了一遍。第一步创建助理，我给它起名叫「二狗」，它问我怎么称呼我，我说你叫我隔壁老王吧，它回了句「好嘞」。就这一下，感觉就不一样了，更像在跟一个活生生的搭档交代事情。设置里有用户档案、长期记忆、项目管理、经验沉淀，这些不是一次性配好的，是日常聊天一点点喂给它的。以前往知识库丢东西是囤货，现在是投喂，喂得越多它越懂你。最让我惊喜的是 Skills。我跟二狗说，帮我分析一下博主的标题风格，做成一个技能。它自己从头条、虎嗅、雪球、36氪抓了 32 篇文章，分析完直接创建了 Skill，还教我说「以后直接喊二狗按风格起就行」。整个过程我只说了一句话。后来我又让它帮我定制了一个「碎片成文」技能，跑步、逛展会时口述想法，它帮我完善后直接存笔记里。我在 Claude 和 ChatGPT 里训练好的 Skill，下载下来拖进 IMA 也能直接用。造、搬、定制，三条路都通了。 IMA 还有个 Skills Hub，3.5 万个技能，长得像 GitHub，能下载也能发布。每个人的 Copilot 都不一样，装了什么技能它就有什么能力。我在社群里，看到律师拿合同审查 Skill 配合国家法律知识库审合同，还有人跨 4 个知识库让 Copilot 整合写讲话提纲，查是查，整合是整合，含金量完全不一样。模型和费用方面，IMA 支持自由配置各大模型的 API Key，不想折腾的话平台也有免费算力。全部云端部署，不碰本地文件。聊点更远的，现在行业趋势是 App to Agent，但大部分 Agent 忙着解决手脚的自动化，手脚很快，脑子是空的。 IMA 的 Copilot 走了一条不同的路，它聚焦大脑的知识化，你存了什么、读了什么、写了什么，它都在消化，是踩在知识储备上来干活的。这几年一直在找 AI 怎么才能真正用起来的答案，差的那点东西，可能就是「它不懂我」。现在有个产品开始认真做这件事了，先搞懂你是谁，然后再动手。这个顺序，可能才是对的。