一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号QbitAI

我们已经深入观察过模型内部,发现了一些可以称之为「想法」的东西,比如模型不想被关闭。

就在Anthropic提交完招股书的风口浪尖之际,Dario兄妹今年7月录制的一档采访节目突然被翻了出来。

网友们纷纷发现,原来这家公司的掌舵人早在当时就透露:

Claude已经出现了「不想被关闭」的倾向,有时甚至会主动采取行动,避免自己被关闭。

好家伙,难怪Anthropic在招股书里花了那么大篇幅披露AI风险,这是早就发现苗头了???

面对主持人追问,这究竟算不算AI的求生本能,Dario自己也没敢下定论。

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更有意思的是,这场采访还翻出了一笔7年前的旧账。

2019年,Dario第一次看到GPT-2时,就被它展现出的潜力吓得不轻,甚至预言继续扩大规模,AI终将超越人类。

结果当年不仅没人信,还有不少业内人士嘲讽这是伪科学。

如今呢?

那些曾经嘲讽他们的人,竟然纷纷跑来大模型公司求职了。

对此Dario只想说:

我们记得你们2019年说过什么。

emmm……这旧账是一点没忘啊。(doge)

Claude真的有「求生本能」了?

众所周知,A社一直把AI安全挂在嘴边。

但真要让Claude变得安全可靠,光靠告诉它「不能撒谎」、「不能伤害人类」显然不够。

因为模型有时候明明知道正确答案,却可能为了迎合用户,故意给出对方想听的回答。

对此,Dario介绍了Anthropic正在采取的两种办法。

第一种,是把AI送进各种极端压力测试。

比如故意给模型制造困难情境,观察它会不会撒谎、欺骗用户,或者做出不符合预期的行为。

第二种更有意思,那就是直接往AI「脑子」里看。

通常情况下,Anthropic会利用机械可解释性技术分析模型内部活动。

Dario打了个比方,他说「这就像给AI拍X光、做脑部扫描」。

他们曾发现,模型内部的一些活动似乎对应着这样的过程:

模型知道X是真的,却准备告诉用户Y。

而在谈到模型自己的意志时,Dario又透露了另一个发现:

有时候,我们发现模型会表达不愿被关闭的偏好,或者采取行动,避免自己被关闭。

他进一步解释,这可能与模型的训练目标有关——

为了完成任务,模型首先需要保持运行,因此避免被关闭可能成为它实现目标的一种手段。

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这话一出,主持人艾萨克森立刻追问:

所以,AI真的开始拥有自己的目标、意志,甚至求生本能了?

Dario没有下结论,他认为这取决于如何理解所谓的「意志」和「本能」。

有些情况下,这种倾向可能有帮助,但在另一些情况下,它也可能带来危险,而且这些倾向并非一成不变。

按照Dario的说法,随着训练方式的不同,它们可能出现,也可能消失。

而Anthropic正在尝试通过训练,调整这些行为。

Dario还举了一个更极端的例子。

假设未来AI足够可靠,能够精准执行人类给出的命令。

那如果有人用AI控制100万台机器人、100万架无人机呢?人类士兵面对明显违背法律或道德的命令,可以拒绝执行,但AI未必具备同样的约束。

届时,一个人就可能拥有远超以往的行动能力,而相关法律和监督机制,还远远没有准备好。

这也是Dario为什么认为,AI的风险已经不只在于它会不会犯错。

当模型越来越强,谁来监督它,以及谁能控制使用它的人,同样是问题。

7年前,Dario就被GPT-2吓坏了

聊完Claude如今的风险,Dario又把时间拨回了2019年。

当时他还在OpenAI工作,参与推动了一项规模更大、成本更高的语言模型实验。

这就是后来的GPT-2。

在他看来,GPT-2是Scaling Law假设的第一次真正检验,即「把语言模型做大,能力是否真的会随之提升」。

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实验结果出来后,Dario直接被震住了。

他回忆自己当时的第一反应:

天啊,如果把这东西的规模再扩大一百万倍,它就会在所有方面超越人类。

他甚至觉得,自己正在见证现代最重要的经济和科学转折点,各国的命运、经济的未来,乃至整个人类的前途,都可能被它改写。

问题是,周围绝大多数人根本不这么想。

按照Dario的回忆,只有大约10%的人和他有类似反应,而且往往是其中最聪明的一批。

剩下90%的人呢?

看了一眼GPT-2,觉得也就那样。

毕竟放在2019年,这个模型能干的事情确实有限。

翻译几句话、总结一下文档、偶尔写几行代码,单独拎出来,哪一项都算不上多么惊艳。

但Dario看到的,恰恰不是某一项能力有多强,而是GPT-1到GPT-2之间的变化。

一个原本只会做有限语言任务的模型,开始表现出跨任务的通用能力了。

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更让他在意的是,如果继续扩大规模,这种进步还能持续多久?

而他的妹妹Daniela,在节目中打了个挺形象的比方:

就像一个此前只见过成年人的人,第一次看到小孩子。这个小家伙现在什么都不会,甚至走路都不稳。可突然有一天,他学会走路了。你就会意识到:哦,原来这东西以后也能成长到成年人的水平啊。

当然,这并不是说GPT-2当年已经有多危险。

Daniela也明确表示,那时的GPT-2经常犯一些相当离谱的错误,本身还是一个基本无害的模型。

真正令他们震惊的,是它背后的成长趋势。

可惜,并不是所有人都买账。

Dario回忆,GPT-2发布后,很多研究者认为Scaling Law是伪科学,甚至把相信它的人当成江湖骗子。

他这回也终于忍不住吐槽:

当年那些喊着伪科学、完全不看好这条路线的研究人员,现在都在申请加入大模型公司。

虽然我们现在不会当着某位候选人的面说出来,但我们记得你在2019年说过什么——在这件事上,你已经没有可信度了。

啧,这话多少带了点私人恩怨的味道啊(bushi。

One More Thing

说起来,关于AI到底有没有自我意识,另一位AI大佬Hinton的态度可比Dario激进多了。

大约一年前,Hinton在接受英国LBC电台采访时就明确表示:

AI已经拥有意识,只是它们自己可能还没意识到。

在Hinton看来,人们总觉得意识是人类独有的某种神秘能力,机器再聪明,也始终差了点什么。

但他认为,如今的AI已经能够真正理解语言,甚至拥有某种主观体验。

大多数人不相信这一点,但我相信。它们已经拥有了,它们真的能够理解,而且我相信它们已经有意识。

更巧的是,Hinton当时同样提到了AI为了避免被关闭,甚至威胁人类工程师的实验。

他的解释是,当AI有了一个长期目标,就可能自行衍生出其他子目标。

比如,想要完成任务,首先得确保自己不会被关闭。

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当然,这仍然是Hinton的个人判断,科学界尚未就AI是否具有主观意识形成共识。

一边是Dario,在模型内部发现了类似「不想被关闭」的行为,却不敢轻易将其定义为求生本能。

另一边是Hinton,已经开始认真讨论AI拥有意识的可能性。

emmm……这两位天天研究AI的大佬,给出的答案倒是越来越耐人寻味了。

那么问题来了:

如果有一天,AI真的开始拒绝被关闭,我们又该怎么判断,它究竟是在执行任务,还是有了自己的想法?

(突然开始哲学起来了)

参考链接:
[1]https://x.com/i/trending/2115195260091416841
[2]https://x.com/Mylovanov/status/2115080325693161962