“抱歉！我只能用‘发霉的课堂’来形容高校的教学现状。”
北京交通大学王元丰教授曾在《中国科学报》刊文，他表示：“如今的大学课堂已变质，对学生毫无吸引力，学生学习兴趣已经减退。或许学生通过手机和社交媒体获取大量信息，对所讲内容早已了如指掌，觉得无需再听。为提升课堂吸引力，我经常在课堂上提问，却发现学生知识面狭窄。”
他回忆，2019年重新给本科生上《技术创新史》课程时，85人中只有15人在认真听讲，其余皆低头看手机或电脑。当他忍无可忍宣布“课堂禁用手机”后，选课人数在三年内从85人减至28人，只因学生知道上课要求严，不允许用手机。
高校课堂，问题究竟出在哪里？
一方面，传统课堂吸引力下降，学生课堂参与度不足。王元丰教授的观察，折射出当前大学课堂中一个较为普遍的现象：学生低头看手机、课堂注意力分散、师生互动不足，即使教师投入大量精力进行教学，但学生未必能够真正参与其中。
当前，部分课堂仍以教师讲授、学生听讲为主要方式，课堂教学更多围绕知识传递展开。学生主要作为知识接受者参与课堂，在发挥其主体性、加强问题探究、实践应用和思维训练等方面仍有进一步拓展空间。
与此同时，在生成式AI尚未广泛进入学习场景之前，互联网和移动终端也已改变大学生的学习与注意力分配方式。学生可通过网络快速获取大量信息，手机、电脑等也不断介入课堂学习场景，使学生的注意力面临更多外部信息的分流。部分学生虽然能够保持基本的课堂听讲，但其学习行为也未必由此转向主动，课堂参与可能停留在“听讲—记忆”的浅层状态。
麦可思曾对某高校进行了学生学习体验与成长的相关研究，数据显示，该校2023-2024学年大一至大三学生在校期间课堂学习积极性分别为64%、61%、65%。具体来看，有80%的学生能够专心上课，有78%的学生能够在课堂上跟上老师的讲解进度，但做有预先准备的研究报告、主动提问或参与讨论的学生比例（分别为49%、46%）较少，可见大学生更深层次的学习行为，仍有较大的提升空间。
从毕业生对高校教学的评价来看，教学内容和实践环节同样存在进一步优化的空间。《2026年中国本科生就业报告》显示，2025届本科毕业生认为母校教学需要改进的地方是实习和实践环节不够（52%），其次是课程内容不适用或陈旧（42%）、无法调动学生学习兴趣（32%）等，反映出在科技、产业模式、社会需求快速变革与发展的背景下，相关专业课程更新速度未能充分匹配知识、技术的迭代节奏。
另一方面，AI技术迅猛发展，生成式AI在学习、生活等场景中正被大学生广泛应用。麦可思开展的最新研究显示，2026年频繁使用生成式AI的大学生比例为77%，较2024年的64%提升了13个百分点，呈持续快速增长趋势。
生成式AI能够高效完成资料梳理、数据运算、文本撰写等基础学习任务，不仅显著提升了知识获取和处理效率，也深刻改变了知识生产与传播方式，重塑了大学生的学习逻辑和教师的教学模式。
当学生可以通过AI快速梳理课程核心知识、获得个性化解释，甚至完成部分过去需要在课堂和课后投入大量时间才能完成的基础学习任务时，“教师讲、学生听”的单向知识灌输模式就越来越难以适应新的学习环境。
这种变化也开始反馈到教师的课堂体验中。麦可思研究曾以“作为高校教师，你是否也有过‘现在越来越不会上课了’的无力感？”为主题发起投票，有效投票数为1285票。其中，因“学生都在低头看手机/iPad，感觉在演独角戏”和“生成式AI太强大，传统讲授的知识学生觉得没必要听”而认为自己越来越不会上课的教师占比分别为76.4%和43.3%。
大学课堂如何改革和转型？
面对课堂吸引力下降及生成式AI对传统课堂带来的冲击，大学课堂需要重新审视自身的教学功能和价值定位。
课堂改革和转型的重点，不是简单增加AI工具，也不是要求教师把每节课都变得“热闹”。当知识获取变得越来越容易，课堂教学就更需要从知识传递转向深度学习，更加注重思维训练和能力发展等。
具体而言，高校的教学重心应从知识传授转向能力培养，课堂教学要跳出机械讲授与知识搬运的传统模式，适当弱化浅层知识性内容，将更多时间用于思辨研讨、项目实践与创新创造，重点培养批判性思维、人文关怀与复杂问题解决等AI难以替代的高阶能力。
其次，教师应加快实现从“知识传授者”向“学习引导者”的角色转型，充分利用人工智能工具辅助重复性、事务性工作，从而将更多精力投入课程设计、学习活动组织与个性化指导之中。与此同时，应正视生成式人工智能可能带来的信息“幻觉”与认知偏差，引导学生提升信息甄别能力，强化自主学习与独立判断能力。进一步而言，学校还可积极探索人工智能与教育教学深度融合的新模式，推动教学方式、教学资源与学习方式的系统性创新。
正如中国高等教育学会副会长李楠所说：“一位优秀的教师不仅是会讲课的教学能手，更应是懂育人的教育行家。”他指出，教师回归教育本质开展教学创新，需要实现三个转变：从灌输式教学走向建构式教学，广泛采用探究式、项目式、合作式学习；从重视学习结果走向重视学习过程，鼓励学生试错，将遭遇挫折和进行反思视为宝贵的学习环节；从追求唯一答案走向包容多元表达，创设安全的课堂对话空间，倡导有理有据的论述、真诚的倾听与建设性的交锋。
与此同时，课堂转型也不能只是教师单方面努力。对于一些教学认真、课程内容扎实的教师而言，课堂吸引力不足并不意味着教师没有投入，真正的难点在于，如何让学生从“被要求听课”转向“主动参与学习”。高校课堂可以通过讨论、展示、合作和实践等方式提高学生的参与度。尤其是在AI能够快速提供答案的情况下，更要提高课堂中思考、交流和实践的“不可替代性”，让学生意识到，课堂的价值并不是获得一个答案，而是经历思考、碰撞和解决问题的过程。
从互联网和移动终端带来的注意力分流，到生成式AI进一步降低知识获取门槛，传统以知识传授为核心的课堂正面临挑战。但这也促使高校重新思考课堂的功能：当知识传递不再是课堂的唯一优势，课堂就更应成为学生提出问题、深入思考、实践探索并有所收获的场所。
主要参考文献：
[1]王元丰.如何挽救大学“发霉的课堂”？[N].中国科学报,2025-09-23(4).
[2]徐倩.以创新破解AI时代的教与学困境[N].中国教育报,2026-03-18(6).
[3]麦可思研究院. 2026年中国本科生就业报告[R]. 北京:社会科学文献出版社, 2026.
☞ ☞ ☞ ☞ ☞ ☞ ☞ ☞
声明：麦可思研究原创内容全面开放非盈利目的的转载授权，转载请留言或添加编辑微信获得长期白名单授权（电话或微信搜索18602824882）。转载要求——
1.文首注明“转载于麦可思研究”。
2.转载请在文章发布的24小时后进行。
关注“麦研文选”,获取更多数据——