随着流媒体合作伙伴、国际赛事和节日特色活动的不断增加，NFL制定272场常规赛赛程的过程变得日益复杂。而在赛程制定过程中，一个被低估的环节是考量足球以外所有影响收视趋势的因素。

Airbnb价格、天气、当地体育赛事甚至经济形势，都会影响NFL球迷在周日（或周一、周三、周四）观看比赛的可能性。为最大化收视率，NFL与数据分析公司Recentive Analytics合作，帮助预测哪怕是最细分场景的影响。

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"我们真正努力聚焦的是所有与NFL完全无关的一切，"Recentive Analytics创始人Andy Tabrizi表示，"在谈论预测NFL收视率时这么说可能很奇怪，但我们的模型之所以准确，是因为我们真正弄清楚了NFL是其他一切因素的函数。"

Tabrizi中学时就开始试验预测模型，帮自己在梦幻足球中赢朋友。他于2013年创立Recentive Analytics，四年后开始与NFL合作，为当地俱乐部和超级碗等重大赛事预测门票销售行为。几个月后，合作扩展到广播部门，帮助联盟预测每个电视时段、转播频道和对阵组合的收视情况。Recentive的平台使用超过1200个数据源，NFL高管可在平台上选择多种因素模拟比赛场景。

Tabrizi表示，即使是最狂热的球迷，周日看七小时足球也只是与一周其他时间相比的一小部分。这正是Recentive Analytics用极其细微和高度具体的外部因素驱动模型的原因。