随着具身智能大模型能力的不断跃升，行业正在经历从 “以模型为中心”向“以数据和评估为中心”的范式转变。
当前，具身智能领域正在面临“数据战”，从传统的遥操作采集、仿真合成数据，到近期兴起的人类第一视角视频数据，数据采集方式和数据引擎的构建成为行业竞争的核心壁垒。
5月13日 18:30 - 20:00，机器之心联手黄大年茶思屋，邀请 3 位产学研顶尖专家，将从数据获取的范式革命到模型泛化，再到数据飞轮的构建，层层深入，与大家共同剖析具身数据的当下与未来。
嘉宾阵容（按分享顺序排列）:
- 刘淼，清华大学人工智能学院助理教授
- 王子为，南洋理工大学电气与电子工程学院助理教授
- 黄用韬，蚂蚁灵波科技首席数据科学家
主题与嘉宾
Towards Human-Centered AI
迈向人本智能系统
刘淼 | 清华大学人工智能学院助理教授
刘淼，清华大学人工智能学院助理教授，博士毕业于美国佐治亚理工学院机器人专业。其研究聚焦第一视角视觉与多模态理解，在人类行为建模、时序理解与多模态感知等方向取得多项原创性成果。博士毕业后加入 Meta GenAI 与 Reality Labs，任高级研究科学家，持续推动学术研究与产业应用的深度融合。迄今在 CVPR、ECCV、ACL、TPAMI 等顶级会议与期刊发表论文三十余篇，谷歌学术引用 1.6 万余次，多项成果入选 CVPR 2022 与 ECCV 2024 最佳论文候选，并获 BMVC 2022 最佳学生论文奖；同时主导构建 EGTEA Gaze+、Ego4D、EgoExo4D 等国际主流第一视角多模态数据集，为相关领域研究提供了重要公共基准。
Data-efficient Reinforcement Learning for
Performant Robotic Manipulation
Ziwei Wang | Assistant Professor in School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University
Ziwei Wang is currently an assistant professor in School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University. Before joining NTU, he was a postdoc fellow in Robotics Institute, Carnegie Mellon University. He received the Ph.D and the B.S degrees from the Department of Automation, Tsinghua University in 2023 and the Department of Physics, Tsinghua University in 2018 respectively. His research mainly focuses on robotic foundation models for manipulation. He has published over 60 scientific papers in top-tier conferences and journals of robotics and AI. He co-organized many workshops, tutorials and challenges in top conferences including ICLR 2025 and AAAI 2026. He is a committee member of IEEE RAS Singapore Chapter.
具身智能 Scaling Law 路在何方：从交互空间表征到真实世界学习闭环
黄用韬 | 蚂蚁灵波科技首席数据科学家
黄用韬，本科毕业于清华大学数理基础科学班，博士毕业于德州大学达拉斯分校，长期从事 AI 基础设施与分布式系统研究与实践，在自动驾驶领域拥有多年产业经验，曾任元戎启行技术合伙人，主导构建了大规模数据与训练基础设施体系，现任蚂蚁灵波科技首席数据科学家。
*分享顺序
此次分享将在机器之心视频号以及黄大年茶思屋科技网站双平台进行直播，欢迎大家关注、预约。
直播主题：数据引擎：具身智能的下一个决胜局
5月13日 18:30 - 20:00
欢迎关注机器之心视频号预约
独家联合主办
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