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  • Claude Opus 4.7 上线，这项测试没跑过千问？

    43分钟前
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  • 图灵也没想到，智能，必须在现实中「活」下来

    1小时前
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    4月23日 19:00-20:30，机器之心集结 4 位产学研前沿专家，探讨有关世界模型的前沿话题。欢迎大家关注机器之心视频号预约直播！ 直播预约 | 世界模型，点燃下一个AI爆点（第二期）
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    第六届 ATEC 科技精英赛 ATEC2026，正式开赛。4 月 1 日，报名通道同步开启，目前正在火热进行中。 图灵也没想到，智能，必须在现实中「活」下来
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    2小时前
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    3小时前
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    LLM真的能模仿人类行为了吗？ ACL 2026 | OPeRA Dataset: 首次系统评估LLM的人类行为模拟能力
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    Mega MoE 干的事情是把原本支离破碎的一整套 MoE 计算流程，揉成了一坨，一次性在 GPU 上跑完。 DeepSeek悄悄更新：Mega MoE、FP4 Indexer来了
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  • OPeRA Dataset: 首次系统评估LLM的人类行为模拟能力

    6小时前
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    在物理世界与模型、本体之间，撕开了一道巨大的机会缝隙。谁能把混沌的物理世界数据，变成结构清晰的训练输入，并构建起反馈闭环，谁就有机会参与这个缝隙的填补，并站上基础设施级的增长快车道。 π0.6和GEN-1谁代表未来？乾坤未定，但这条底层赛道浮出水面
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  • 表格建模也能Scaling？树模型的时代要改变了

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  • DeepSeek悄悄更新：Mega MoE、FP4 Indexer来了

    6小时前
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  • π0.6和GEN-1谁代表未来？乾坤未定，但这条底层赛道浮出水面

    6小时前
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    周四晚间，Anthropic 宣布旗下最新款基础模型 Claude Opus 4.7 全面上市。Opus 4.7 在高级软件工程方面相比 Opus 4.6 有了显著提升，尤其是在处理最复杂的任务方面。用户反馈表示，他们现在可以放心地将以前需要密切监督的最棘手的编码工作交给 Opus 4.7 处理。 Claude Opus 4.7深夜上线，评分碾压
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  • Claude Opus 4.7深夜上线，评分碾压

    7小时前
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  • 流式3D重建天花板，被国产开源模型打破了-5

    10小时前
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    【刚刚，DeepSeek 又有新动作了！】
    不过和模型没关系，更新了一下 DeepGEMM 代码库。 不过，此次更新，我们看到了一个新东西：Mega MoE。 链接： 根据相关信息，Mega MoE 来自 DeepSeek 基础设施团队的 Chenggang Zhao 等人。 简单说，它做的事情很直接，就是把原本被拆成多段执行的 MoE 流程，揉成一整个，在 GPU 上一次性跑完。 过去的 MoE 更像一条被切碎的流水线：dispatch、两层线性、SwiGLU、再 combine，每一步都是独立 kernel，中间还夹着频繁的跨卡通信。结果就是典型的低效节奏：算一会儿、等一会儿，传一会儿、再算一会儿。Mega MoE 的做法可以说是「直接焊死这条流水线」，不仅把所有步骤 fuse 成一个 mega-kernel，还让通信和计算同时发生，在 Tensor Core 运算的同时通过 NVLink 传数据，把等待时间尽可能吃掉。 但更值得注意的，是这次一整套工程侧的变化。DeepSeek 开始把很多原本藏在内部的调优能力开放出来，比如可以手动限制 SM 使用、控制 Tensor Core 利用率、开启或关闭 PDL 调度，以及干预 JIT 编译、对齐策略、block size 等细节。再加上一整套环境变量，连编译过程、PTX/SASS 输出、缓存策略都能控制。这种粒度更像是在调一台可以被精细操控的性能机器。 放在一起看，这次更新其实指向一个很明确的方向：DeepSeek 正在把 MoE 从「理论上很优雅，但工程上很折腾」的结构，往「可以稳定、高效跑在大规模系统上的基础设施」推进。 而 Mega MoE 很可能只是这个大方向的一块拼图；就是不知道这块拼图是不是 DeepSeek-V4 的一部分？
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    北京大学彭宇新教授团队提出了置信度感知的伪标签学习框架（CPL）及其进阶版 CPL++，通过引入大模型生成多样化描述，并结合「自监督关联验证」机制，让模型在训练过程中学会动态发现并纠正自己的错误，实现弱监督视觉定位性能的提升。 北大彭宇新团队提出CPL++框架，实现视觉定位模型自知之明和自我纠错
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  • 北大团队提出CPL++框架，实现视觉定位模型的自知之明和自我纠错

    22小时前
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    近期，阿里云与 MiniMax 披露了一些底层技术合作，为我们解开了这道超级智能体背后的基础设施谜题。本文将基于此，深度剖析 MiniMax 究竟是如何借助阿里云的云原生方案重塑了 Agent 运行底座，撑起了智能体时代的系统变革。 当AI迈入Harness时代：以MiniMax为样本看智能体云端新基建
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