正值全国两会召开，“人工智能+”再度成为大会热词。
另据近日发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》统计，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户达6.02亿人，较2024年底增长141.7%，普及率达42.8%。
对大众而言，AI以显著感知的速度加快融入生活方方面面，包括看病就医这样的刚需场景。这一进程离不开多方主体的协同推进，医院、科技公司、药械企业等均发挥着关键作用。
以京东健康为例，公司不仅以AI赋能医疗服务，还将AI深度嵌入医药供应链体系，已取得亮眼的业务成果和业绩表现。
京东健康财务摘要，图片来源：2025年财报
3月5日，京东健康发布的2025年财报显示：截至2025年12月31日，平台年度活跃用户数再创新高，达2.18亿；全年总收入734亿元，同比增长26.3%；非国际财务报告准则指标下（Non-IFRS）净利润达65亿元，同比增长36.3%；Non-IFRS净利润率8.9%，达到公司成立以来最高水平。
尽管医疗AI行业遭遇了商业模式瓶颈与盈利困境，但对京东健康而言，AI已成为增收增利的引擎。
01
AI+医疗服务，不只是聊天
随着整体用户规模持续增长，AI技术在社会生活各领域的渗透不断加快，大众对AI+医疗健康服务的需求也愈发迫切和具体，远不止问答聊天。
过去一年，京东健康持续完善“医-检-诊-药”全流程服务闭环，强化皮肤、心理、慢病等专科能力建设。在此基础上，京东健康打造了面向用户的“AI京医”产品体系，包括AI医生、AI药师、AI营养师等十多类专业智能体，以及超1000名三甲医院专家医生智能体，可为用户提供7*24小时的咨询服务。
与电商、娱乐等消费级应用侧重用户体验不同，医疗领域的AI应用除了改善患者体验之外，还对准确性、专业性和安全性有着更高的要求。
作为“AI京医”的技术底座，“京医千询”大模型通过多模态感知与深度检索技术，整合权威诊疗指南、实时医学文献与真实世界数据，构建起动态更新的循证证据库，为各大专业智能体提供精准的决策支持。上线一年来，“AI京医”系列好评率98%，其中AI医生“大为”截至2025年底完成数亿次交互。
长期以来，国内医疗服务体系存在优质资源分布不均、院内诊疗流程繁琐、院后健康管理缺失等难题。作为医疗服务的主力军，公立医疗机构持续推进智慧医院建设，以期解决这些问题。AI的快速发展，为智慧医院的升级迭代提供了重要契机。
面向医院，京东健康推出大模型产品“京东卓医”，目前已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等多家医院落地应用。经过一年的实践，“京东卓医”累计服务患者超500万人次，标志着其智慧医院解决方案已进入实际应用推广阶段。
2025年，国家卫生健康委印发《智慧医疗分级评价方法及标准（2025版）》征求意见稿。相较于过往的电子病历评级，新版标准更明确地引导医疗机构信息化、智慧化建设向功能实用、区域共享、数据可用、智能驱动的方向发展。
从“京东卓医”的落地应用情况来看，其已在功能实用、智能驱动等核心维度取得显著成果，有效助力医疗机构优化诊疗流程、提升患者就医体验、完善医院智能化管理，将成为推动医院智慧建设水平提升的重要力量。
此外，在互联网医疗领域，京东健康还与华中科技大学同济医学院附属协和医院、武汉大学人民医院等权威医疗机构展开深度合作，探索远程医疗创新模式，推动AI在专科医疗等领域的应用。
02
AI+供应链，精准破解产品“入院难”
医疗健康产品是疾病防治的重要载体，AI既能深度赋能医疗服务，也将深刻影响产品供给体系。当前，药品、医疗器械、营养保健等产品的供应链均面临相应痛点，AI可从供需精准匹配、产品创新升级、产业链高效协同等维度，为行业痛点提供破局方法。对于在药械供应链领域深耕多年的京东健康而言，依托“AI+供应链”能力，则可有效推动破局方法的落地。
在营养保健领域，京东健康聚焦婴童发育、银发营养、抗炎抗衰老、滋补即食化等高潜力赛道，挖掘细分市场需求，拓展细分市场增量空间。值得一提的是，特医食品作为处于早期阶段的蓝海市场，需重点提升医患认知度、打通院内渠道，京东健康将这些环节作为AI的发力点。
近几年特医食品在产品端发展迅速，尤其是2023年以来获批产品激增；对于许多重疾患者来说，特医食品无疑是“救命口粮”。但另一个现实是，特医食品面临入院难、医生或营养师使用意愿不足、院内营养管理效率低、个性化使用程度不够等挑战。
2025年，京东健康联合温州医科大学附属第一医院、国家卫健委临床营养与干预实验室，共同推出了AI驱动的临床营养全程管理解决方案，AI辅助医护人员高效制定与实施营养管理方案；并将特医食品引入医疗机构，方便患者在院内获取专业营养支持，改善术后康复体验。
作为国内特医食品品类最全的线上零售渠道，京东健康已覆盖上百款产品，能为临床营养全程管理提供稳定的产品供给保障。同时，京东健康已与玛士撒拉、康爱医疗、达能纽迪希亚等八大营养健康品牌签署“AI+临床营养供应链生态共建”协议，打通从个性化营养方案制定到产品精准配送的全链条通道。
用户服务方面，京东健康开创了“营养师+AI营养师”的专业服务矩阵，建立起私域长效陪伴机制。2025年以来，AI营养师已累计服务2000万用户，销售转化率达45%，有效提升了特医食品的市场认知度与终端渗透率。
由此可见，AI在打通特医食品从企业到医院、再到患者的全渠道流通链路中发挥了关键作用，为产品的创新与普及提供了有力支撑。下一步，将AI驱动的临床营养全程管理解决方案复制到更多医疗机构，仍是京东健康AI+供应链的重要布局方向。
在医疗器械领域，院外市场逐步进入同质化阶段，健康监测、家用耗材、康复理疗等品类竞争激烈，基础产品功能趋同，技术壁垒薄弱，升级也多停留在外观或功能微调层面。用户个性化需求难以被满足，企业则陷于价格战，利润空间被压缩。
这一趋势下，以用户需求为导向的产品创新，是企业突破同质化困局的关键；AI技术具有高效、低成本优势，是器械产品差异化创新的关键。对此，京东健康持续深化与全球医疗器械品牌合作，借助AI重塑品类与用户体验。
例如，京东健康已与鱼跃、三诺、微泰等品牌推出多款联名定制CGM产品，将AI融入其中，构建从监测、分析、干预到跟踪的智能血糖管理体系。京东健康还将AI引入情趣用品赛道，为用户实现沉浸式交互体验。
在医药领域，京东健康此前已构建起全渠道零售模式，通过京东大药房、平台商家合作、即时零售药店等多种方式，满足患者轻重缓急的不同用药需求。为进一步提升特定专科用药的可及性，精准满足患者需求，京东健康正借助AI打造精细化的用药保障网络。
以儿童用药为例，基层和下沉市场可及性不足问题仍然突出。近年来，儿童用药审批提速，品种与剂型日渐丰富，但零售端备货仍以大型儿童医院为主，综合医院与零售药店品种单一，偏远地区可及性更低。
为了解决儿童用药供需矛盾，京东健康探索出“儿科大药房”模式。2025年，京东健康已与北京儿童医院推动该模式落地，打通线上线下、支付与配送环节，构建覆盖全国的儿童用药保障网络。
03
AI应用，将从技术较量走向综合能力竞争
近两年来，国内AI赋能的医疗健康应用呈爆发式增长，形态也日趋多元，但短板也同样明显：一些C端应用停留在浅层问答层面，缺少后续治疗资源的支撑，解决用户实际需求的能力不足；院端产品则受医院数据壁垒、付费意愿偏低等因素制约，盈利模式还不清晰。
结合前述分析可见，京东健康的AI布局并非单一的C端提效工具、院内技术解决方案，也非仅为药械企业提供的营销工具，其核心价值在于将AI与自身强大的供应链能力深度融合，实现从服务到产业的全链路赋能。
具体来看，针对2.18亿用户，京东健康依托AI技术与丰富的供应链资源，优化用户寻医问药体验。用户通过“AI京医”或与“京东卓医”合作的医院，即可高效获取全流程高质量医疗服务，精准匹配所需药械产品。
针对医疗机构，京东健康凭借AI与供应链的双重能力，既能助力医院加快智慧医疗建设步伐、提升规模化应用水平，又能丰富医院的产品供给，让医院的AI项目不再是单纯的成本项，而是提升医院综合竞争力的重要载体。
针对药品、器械及营养保健企业，京东健康借助AI和专业服务体系，为产品开拓合规入院渠道，精准触达患者群体；甚至基于患者真实需求，反向定制适配市场的产品，实现供需高效匹配。
简而言之，从医疗健康服务与产业发展视角，京东健康将AI深度融入全业务体系；从自身发展视角，京东健康则将AI嵌入可持续的商业模式中。同时，在这样的体系中，AI应用所涉及的参与方均能从中获益，各方也就有更强的动力推动AI的真正使用，避免技术流于形式。
未来，AI+医疗健康领域的竞争，技术比拼是基础，资源整合、产品落地、产业链协同等综合能力的竞争更为核心，能够将技术与服务、供应链打通的企业，将在长远发展中占据优势地位。
*封面图片来源：123rf
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