说是放假，更胜上班，敢在大年初一之前，阿里终于把新一代大模型千问3.5给发了出来⋯⋯
阿里出新模型是这样的，在开源阵营里基本上「发布即登顶」，要是哪次没有摘得榜一，那才是大新闻。
真正的看点早就已经是Qwen系列模型在架构上还有怎样的突破，在所有开源大模型里，它是前沿含量最高的一个，没有之一，历次更新都在推翻和重建。
这其实也正是开源的价值，不要为了开源而开源，所有的折腾不休，都为行业的整体进步提供养分。
这次的Qwen3.5-Plus也不例外，3970亿的总参数，相比上一代旗舰模型Qwen3-Max的万亿参数不增反降，这很反直觉。
虽然大家对于堆参数这件事已经有了边际收益递减的预期，但Qwen3.5-Plus以不到前代模型40%的参数量，把性能做到了Gemini 3 Pro的级别，还是让人感到匪夷所思。
更离谱的是，Qwen3.5-Plus每次响应的激活参数只有170亿，相当于只用5%的算力资源，就可以调动满血智能，最后交付给给用户的token成本只有Gemini 3 Pro的1/18⋯⋯
如果互联网还有记忆，就不会忘记千问大模型死磕MoE架构的过程，从Qwen1.5启动细粒度专家模式开始，到Qwen3摒弃已经沿用3代的共享专家改用路由专家，再到这次Qwen3.5引入了混合注意力模式学会「有详有略的读」，每一次都在革自己和行业的命。
而且阿里并没有藏私，这次推动Qwen3.5重大突破的门控技术，出自阿里在全球AI顶会2025 NeurIPS上斩获最佳的论文，所有科技公司都可以吸收成果。
至此，Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek⋯⋯中国厂商已经彻底领跑开源模型队列，并以无死角的交叉线路完成对闭源模型的全面包围，都说2026年大的要来，所以由开源模型斩获无定语的SOTA，会不会是其中一个大的？
准备好开香槟吧。
以前我们说阿里是中国最接近谷歌的AI大厂，更多的是在谈四位一体的业务组织，也就是同时具有芯片、云计算、大模型和应用的公司标准，全球除了谷歌，好像也就只有阿里了。
但从今天起，阿里也是一个在全模态上100%对标谷歌的公司了，从预训练第一天起，Qwen3.5就在文本和视觉的混合数据上联合学习，让视觉与语言在统一的参数空间内深度融合，这就是Gemini 3 Pro和Nano Banana、Notebooklm跨模态同步的
还是那句话，不再是6个月了，就只有3个月，这就是国产大模型和地表最强SOTA之间的距离，按照这个速度，超车的身位已经可以看到了。
辞旧迎新，除夕快乐！
