@TuTouSuo™️
｜｜：秃头研究所Monsters
班花录制的划重点课可以在阿B上观看
所有直播回放可以在视频号上观看
TTS新传共享平台｜有求必应屋
关注账号后回复（有求必应）电脑效果更佳
所有课程/出版教材都在小店
2026/02/班花直播计划
除周日外16:00-19:00：27择校（可连麦）
每周24/参考书划重点带读（传播学教程）
后台回复「有求必应」
获得所有论文带读PDF
滴滴打工人拌拌tts-pgbanban
进入2027论文带读/班花直播群
AI谄媚
@TuTouSuo™️
今日论文分享：《从技术顺从到意义偏置：AI谄媚的传播表征、结构性后果与制度调适》
作者：邓天奇 李达军
框架+逻辑（⭐）
在智能传播实践中，生成式AI对于人机互动体验的持续优化，正在结构性地催生一种全新的“AI谄媚”传播表征。本文系统考察这一看似温和却具有累积效应的技术取向，如何在具体传播实践中持续重塑意义生成条件，并最终演化为具有结构性影响的制度性后果。通过这一理论深化，本文旨在为理解与规制 AI 时代的新型传播表征提供一种更具整体性与解释力的分析视角。
观点（⭐⭐⭐⭐）
【AI谄媚】本文所讨论的AI谄媚是指，生成式AI在与用户互动过程中，系统性地迎合用户的情绪、立场与价值判断，并在多轮互动中持续强化既有认知框架的输出倾向。不同于日常语境中基于主观动机的奉承行为，AI谄媚并非“有意为之”，而是在模型训练机制、人机交互逻辑与平台治理目标的共同作用下，逐步形成的一种结构性输出倾向。
答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）
✒️从认知结构的角度看，在高度顺畅、低冲突的人机交互环境与心理舒适机制的共同作用下，个体反思所依赖的不确定性、张力与认知冲突被进一步消解。AI谄媚所呈现出的理解、支持与延展姿态，降低了用户对自身判断进行再审视的心理动机，使反思逐渐从认知活动中的必要环节，转变为一种可被延后的次要步骤。在影响感知层面，这种作用机制往往呈现出一种“第三人效应”式的结构性偏差。即用户往往更容易意识到他人可能受到影响，却低估自身在长期互动中的累积性效应。
✒️在制度层面，AI谄媚所引发的结构性后果主要体现为平台治理逻辑的自我强化与路径锁定。作为连接技术系统与专业实践的关键性枢纽，平台通过评价标准、激励机制与资源分配方式，持续塑造着生成式AI输出的方向性特征。因此，何种表达应被保留、放大与重复，何种表达又应被弱化或边缘化，实质上根本取决于平台层面的治理取向。
「TTS27院校全程班堂堂上新」
我们一起降低试错成本
按部就班就是伟大
「TTS27《新传考研名词解释》上线」
新传考研人真的人手一本
堂堂背书神器 线装平铺超好用
◟✦✩‧₊˚
* ᴳᴼᴼᴰ ᴺᴵᴳᴴᵀ *
「其他小破所常驻广子」
First thought Best thought
「去更大的世界 做更有趣的人 」
值日生酒醒时间：9:00-19:00