当智能网联成为汽车产业变革的核心引擎，当高阶辅助驾驶从高端选配走向全民普及，一场记录行业成长、引领消费趋势的年度盛典已箭在弦上。
2026年1月28日，第七届世界智能汽车品牌论坛正式启幕，作为聚焦用户视角、深耕智能汽车领域的专业活动，本届论坛不仅是对过去一年智能汽车技术成果的全面检阅，更将续写“七载同行”中，中国智能汽车产业从萌芽到崛起的精彩篇章。
在活动上，汽车评价研究院院长李庆文作主题为“三方协同聚合力，共绘智能汽车产业新蓝图”的主旨演讲。
李庆文认为，智能汽车高质量发展的核心是领先企业、传统企业与政府部门的三方协同，这也是中国智能汽车产业取得现阶段亮眼成绩的关键，三者各有核心定位、互补赋能，已在技术、产业、生态层面实现显著协同成效并带来跨领域社会效益。当前三方协同仍面临利益分配、标准协同、风险分担三大瓶颈，为此他提出强化顶层设计、完善利益与风险分担机制、加快标准体系建设、深化国际合作四大优化方向，强调智能汽车产业竞争已升级为生态与协同能力的系统竞争，中国的三方协同体系是独特优势，呼吁各方深化协同，推动中国智能汽车产业全球领跑，为全球产业发展贡献中国智慧与方案。
以下为李庆文发言实录。
中国已成汽车强国 智能汽车成核心增长极
李庆文在演讲中明确提出，2026 年 “十五五” 时期，中国已正式迈入汽车强国行列。从产业硬实力来看，中国汽车销量占全球总销量的 30% 以上，产业集群规模、工程师储备、专利数量等核心指标均位居全球前列，尽管仍存在部分瓶颈短板，但汽车强国目标已基本实现。
在汽车强国的发展格局中，智能汽车成为最亮眼的核心增长极。李庆文强调，本次论坛落地昌平未来科学城，正是看中昌平区集聚全国最多高校与国家实验室的资源优势，其知识密集、创新活跃的特质与智能汽车发展需求高度契合，期待未来昌平能成为中国智能汽车创新的重要高地，深化与区域内高校的产学研合作，催生更多创新成果。
三方协同是智能汽车发展的核心根基
李庆文指出，智能汽车的高质量发展绝非单一主体的 “独角戏”，而是领先企业、传统车企与政府部门三方协同的 “交响乐”，三者构成产业发展的 “铁三角”，角色定位清晰且互补。
1.领先企业：技术破冰先锋与生态赋能枢纽
领先企业以技术突破为核心使命，聚焦芯片、算法、操作系统等 “卡脖子” 领域实现全栈突破。
华为、小鹏、蔚来等企业成为典型代表：华为以 “不造车” 模式覆盖中国乘用车市场 63% 份额，通过技术输出推动行业智能化升级；小鹏、蔚来等造车新势力深耕 AI 应用，有效促进了传统汽车转型。
同时，领先企业通过开放合作打破行业壁垒，让核心技术快速普及，避免了重复研发的资源内耗。
2. 传统车企：产业落地承接者与供应链压舱石
传统车企凭借数十年沉淀的制造底蕴、完整供应链体系和庞大用户基盘，成为智能化技术从 “实验室” 走向 “消费市场” 的关键桥梁。
其转型呈现清晰的渐进式路径：
初期通过 “外采 + 集成” 快速升级产品，如上汽与华为合作实现 “技术主权” 与生态开放的平衡；
中期加大自主研发投入，如长安汽车七年累计投入 1148 亿元，构建起 1.8 万人的研发团队；
后期通过资本纽带构建生态协同，如一汽入股零跑汽车，实现技术授权与产能互补。
传统车企的转型既保障了产业平稳过渡，又通过规模化生产降低了智能化产品成本，让智能汽车从 “高端选配” 变为 “主流标配”。
3. 政府部门：生态规划设计者与安全发展守护者
政府部门在智能汽车发展中扮演着不可或缺的关键角色，其作用甚至比其他领域更为重要。一方面通过《智能汽车创新发展战略》等政策文件明确产业方向，另一方面统筹推进 “车路云一体化” 建设，搭建测试平台、开放测试道路，为技术落地提供硬核支撑。同时，政府部门围绕国家信息安全、地理安全等核心诉求，建立 “事前准入－事中监管－事后追溯” 全链条监管体系，既为创新留足试错空间，又守住安全底线。
三方协同成效显著 实现技术产业生态多重突破
李庆文表示，经过多年实践，三方协同已从 “自发合作” 走向 “机制化协同”，在技术、产业、生态三大领域取得显著成效。
技术协同层面：三方形成 “联合攻关” 模式，领先企业聚焦研发、传统企业提供验证场景、政府部门搭建支撑平台，让自动驾驶技术迭代周期缩短 30% 以上。目前我国自动驾驶领域有效专利达 18510 件，华为相关专利超 1.2 万件，构建起 “芯片－传感器－算法－云端” 全链条技术体系，核心技术自主可控率大幅提升。
产业协同层面：通过 “技术授权 + 产能合作 + 渠道共享” 模式，智能汽车快速实现规模化普及。华为与赛力斯、奇瑞的 “联合创业” 模式成效显著，2025 年智能网联汽车市场规模预计突破 1.5 万亿元，中国已成为全球最大的智能汽车市场。
生态协同层面：三方推动形成 “从芯片到整车、从技术到服务” 的完整产业生态，更实现了跨领域融合的意外之喜 —— 汽车与人工智能、大数据、交通等行业深度联动，使 “车路云一体化” 试点城市交通效率提升 20%、交通事故率下降 15%，既推动产业升级，又助力智慧城市建设。
三大瓶颈待解 协同机制亟需升级
在肯定成效的同时，李庆文也直面当前产业发展的突出问题，指出三方协同仍面临三大瓶颈。
1.利益分配机制不够精准
领先企业的技术价值、传统企业的产能贡献、政府的基础设施投入之间，尚未形成基于贡献度的价值分配体系，部分合作存在 “权责不对等”“收益不匹配” 问题，传统企业对核心数据泄露的顾虑、技术授权费用与盈利空间的平衡难题，影响了协同的持续性。
2.标准协同存在壁垒
不同企业技术路线差异较大，V2X 通信协议、自动驾驶数据格式等缺乏统一规范，形成 “智能孤岛”“数据孤岛”；区域政策差异导致跨区域试点示范推进缓慢，制约了技术规模化应用。
3. 风险分担机制尚不健全
智能化发展面临的技术风险、安全风险、伦理风险等主要由企业承担，政府的风险对冲机制与社会层面的保障体系尚未完善。特别是 2025 年发生的安全重大事故，暴露出风险机制不健全带来的产业误判与理论误导问题，成为技术商业化落地的 “拦路虎”。
四大方向优化 构建多方参与的良性生态
面向 2030 年智能汽车产业产业化应用爆发期，李庆文提出四大优化方向，助力产业实现市场规模突破 1.8 万亿元、L3/L4 级自动驾驶大规模普及的目标。
1.强化顶层设计，构建统筹协同机制
建议成立国家智能化发展领导小组，避免政策碎片化；制定 2026—2035 年中长期规划，明确三方协同的重点任务与时间节点；建立跨区域协同机制，推动重点区域技术标准互认、测试数据共享、基础设施互联互通。
2.完善利益与风险分担机制
建立基于贡献度的利益分配体系，明确知识产权归属与收益分成规则；构建多层次风险分担体系，政府设立智能汽车风险补偿基金，完善自动驾驶保险制度与事故责任划分标准；企业建立数据安全共享机制，推动关键数据有序流动。
3.加快标准体系建设，推动协同规范化
由政府主导制定智能汽车全产业链标准体系，重点统一自动驾驶分级、V2X 通信协议、数据安全等关键标准；建立标准动态更新机制，确保其科学性与前瞻性；通过行业协会搭建沟通平台，促进技术路线协同。
4. 深化国际合作，构建开放协同生态
借鉴国际先进经验，打造中国特色协同模式；加强与 ISO、IEEE 等国际组织的合作，参与国际标准制定，推动中国技术方案与国际标准互认；鼓励中外企业开展技术与产业链协同，吸引全球优质资源，同时支持中国企业 “走出去” 构建全球生态。
李庆文呼吁，面对人工智能时代的变革，全社会应积极拥抱智能汽车这一全新物种，打破传统机械思维的束缚，允许其成为兼具科技感与诗意哲思的美学产品，为用户带来全新消费体验。
智能汽车产业的竞争已从 “单点竞争” 升级为 “生态与协同能力的系统竞争”，中国独有的 “领先企业敢创新、传统企业能承接、政府部门善引导” 的三方协同体系，是产业核心优势所在。期待各方以此次论坛为契机，深化协同、破解难题，用 “中国协同” 书写 “中国智造” 新篇章，为全球智能汽车产业发展贡献中国智慧与方案。