人工智能正在进入一个新的转折点。
以大语言模型（LLM）、强化学习（RL）和具身智能（Embodied AI）为核心的AI Agent迅速崛起，展现出规划、推理、工具调用、自主决策等多维能力。然而，当前主流的范式仍然存在关键瓶颈：
- 面对动态任务和 OOD 任务的迁移，模型灾难性遗忘仍然难以避免。
- 用户目标、环境反馈、上下文约束随时间变化时，Agent对齐一致性下降。
- 真实世界长期运行带来的算力、token、能源、交互成本约束，使系统可持续性不足。
如果我们希望 AI Agent 真正走进开放世界，成为可靠的长期助手，我们必须迈向Lifelong Agent（终身智能体），让 Agent持续学习、长期对齐、自主进化、资源可感知、可持续部署。
在本届 ICLR 2026 会议期间，来自 UIUC, Edinburgh, Oxford, Princeton 等机构共同发起的 Lifelong Agent Workshop 中，便将会对以上所有问题进行深入探讨。
本次 Workshop 旨在打造首个跨领域统一论坛，系统性推动 Lifelong Agent 研究范式，打通语言智能、强化学习、具身系统、多智能体协作、AI4Science 等方向，共同定义 Agent 发展的下一座技术里程碑。
️ Workshop 时间地点
- 2026 年 4 月 26 日（或 27 日）
- Rio de Janeiro（里约热内卢），ICLR 2026 期间
- 形式：全日制 Hybrid（线下 + 线上实时参与）
- 官网：https://lifelongagent.github.io/
- 规模：预计200–400 现场参会，500–600 线上覆盖
Workshop 官网已上线，Poster / 录播 / Q&A 资源会持续开放。
征稿方向（包括但不限于）
Workshop 鼓励跨领域、面向长期运行的 Agent 研究，并特别关注以下主题：
1 Lifelong Learning（持续学习）
- memory-augmented RL、continual exploration
- 多模态 / 具身数据流整合、长短期记忆融合
- 终身学习 Benchmarks 与评估方法
2 Lifelong Alignment（长期对齐）
- 用户目标变化建模、个性化与公平性权衡
- 监督与安全保障机制
- drift detection & correction、长期价值学习
3 Self-Evolving Agent（自主进化）
- 推理策略自优化、模块 / 技能自主扩展
- 多智能体终身协作生态、LLM + 小模型专精协同
- Emergent behaviors、open-ended self-improvement
4 Embodied & Real-World Lifelong Agents（具身终身智能）
- 机器人终身学习、感知 - 行动长期闭环
- 不确定性建模、复杂环境下持续运行
5 Efficient & Sustainable Agents（高效与可持续）
- Token/Compute/Energy 受限下的学习与推理
- 资源感知调度、长期部署系统设计
6 Multi-Agent Lifelong Systems（多智能体终身系统）
- 持续多智能体协作 / 竞争 / 谈判机制
- 群体行为监测 Benchmarks 与持久群体智能
7 AI Agents for Science（科学智能体）
- 自主假设生成、实验设计、科学知识发现
- 具身实验室 Agent、AI4Science 长期生态
8 Evaluation & Benchmarks（终身评估与基准）
- long-horizon adaptability、alignment drift metrics
- 终身智能体持久性、可信度、可扩展增长评估
⏰ 投稿截止与论文类型
投稿截止：2026/2/15 UTC（以 OpenReview 提交系统为准）
共支持两类论文投稿：
- Full Paper（完整论文）：最多 9 页，适合已完成工作
- Short Paper（短论文）：2–5 页，鼓励最新突破、轻量方法、Follow-up 实验、开源实现、理论洞察、案例分析
本次的投稿为非 Arxiv 性质，欢迎同时将投稿到 ACL 以及 ICML 的优秀工作同时投来本次 Workshop!
Workshop 详情与投稿入口
- Workshop 官网： https://lifelongagent.github.io/（下方海报二维码可直达）
- 论文提交入口： https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2026/Workshop/LLA（OpenReview Group）
Lifelong Agent 不是某个单点任务的提升，而是智能范式的升级：
让 AI Agent 成为长期稳定、自主对齐、可持续成长、面向科学发现、跨模态交互、可复现部署的真实世界系统
这是 Agent 研究的Next Frontier，也是2026 年最值得关注的 Workshop 方向之一。
让我们一起推动Lifelong Agent走向下一座里程碑，让它成为 Agent 时代的Next Big Thing！