从广播到生成式AI，信息技术正深刻重塑教育形态。智能教育迈入系统化建构深水区。
智能技术如何真正赋能教学革新？
课程重构该遵循怎样的逻辑？
教师角色应如何适应人机协同的新场景？
《智能教育导论》以“技教融合”为核心，七章内容贯通全维度议题，兼顾理论深度与实践可操作性。跨学科学者协同共创，为教育工作者解锁未来教育提供核心指引。
序 言
文 | 江波、周爱民
从广播到电视、从计算机到互联网、从大数据到人工智能，信息技术的每次进步都对教育产生不可忽视的影响。随着人工智能技术逐渐从预测式走向生成式，从专用化走向通用化，人工智能正在以前所未有的速度和规模渗透教育场景，重塑教育形态。
当前，智能教育正从碎片化探索迈向系统化建构，已进入深水区，但学界与实践界仍面临诸多困惑：智能技术如何真正赋能教学革新？课程重构该遵循怎样的逻辑？教师角色应如何适应人机协同的新场景？这些问题既关乎教育本质的坚守，也涉及技术应用的边界，推动我们凝聚跨学科力量，尝试构建一套兼具理论深度与实践价值的智能教育知识体系。
编写《智能教育导论》这部教材的初心，源于我们对教育发展时代命题的回应——在人工智能与教育加速融合的今天，不同群体对智能教育的认知与实践的需求呈现出鲜明的层次性。
理论层面，本书致力于通过对智能教育源起背景、内涵特征、逻辑框架等基础理论的系统梳理，期望搭建起兼具学术深度与视野广度的认知框架，助力厘清智能教育的底层逻辑。实践层面，本书特别强化了对智能教育示范场景、课程重构路径、课堂全流程优化等实践内容的解析，通过具体案例、操作方法与应对策略的呈现，为智能教育实践者提供可借鉴、可迁移的实践范式，让智能教育真正从抽象概念转化为日常教学中的生动实践，最终实现人工智能与教育的深度融合。
本书以“智能技术与教育规律的融合”为核心线索，共设七章内容。
第一章从源起背景、内涵特征、目的与框架等维度，搭建起智能教育的基础认知体系，解析了时代需求、技术可能与教育内在规律三者的互动关系。
第二章关注人工智能对于教育教学课程体系的重塑，首先从智能教育的泛在学习图景引入，进而阐述课程重构的理论基础，重点刻画人工智能对于课程目标、课程内容、教学方法和教学评价的重构，最后提出课程重塑的实现路径。
第三章聚焦智能教学，系统阐释了智能教学的内涵架构、课堂组织模式及教师专业发展路径，为一线教学实践提供了从课前诊断到课后辅导的全流程指引。
第四章则围绕智能学习的场景，深入探讨自适应学习的理论基础、运作机制与技术方法，揭示了个性化学习的实现路径。
第五章针对智能评价的内涵与多元评价模式展开，构建了结果评价到综合评价的完整体系。
第六章则解析智能教育管理的变革逻辑与关键技术，展现了技术赋能教育治理的实践图景。
第七章关注人工智能赋能教育所引发的伦理和治理问题，从算法不透明、不公平和安全等角度阐述智能教育可能存在的伦理问题。
本文摘自《智能教育导论》序言
因微信篇幅有限有删减
新书推荐
《智能教育导论》
江波 周爱民 编著
978-7-5760-6231-1
49.90元
2025年12月
《智能教育导论》是一本面向高等院师范生、学科教育研究生和中小学在职教师，旨在提升教育者智能教育素养的教材。教材以智能技术与教育规律的融合为核心线索，重点围绕人工智能赋能“教—学—评—管”的核心理念、关键技术、典型场景展开。教材在内容编排上，以智能时代的课程重构为起点，以人工智能赋能“教-学-评-管”四大场景为核心，并涵盖智能教育伦理与治理。教材使用方面，针对不同基础的学生提出差异化的教学策略，给予教师充分的二次创作空间。
本书特色
1
鲜活的智能教育应用案例
教材精心挑选了涵盖基础教育智慧校园、高校科研项目及国际前沿研究的多个高质量案例，为学习者呈现出智能技术在实际教学中的应用路径，提升学习者在教学创新中的设计与开发水平。
2
严谨的智能教育技术剖析
教材针对大语言模型、知识追踪等关键技术，通过通俗易懂的语言与系统模型图示相结合，引导学习者透彻洞悉案例背后的技术核心要素。
3
前瞻的智能教育发展趋势
教材整合融入了人工智能发展的最前沿动态，涵盖了大模型、智能体等人工智能前沿技术在教育场景中的应用前景，帮助学习者能够精准把握智能教育变革的宏观脉搏 。
4
深度的智能教育伦理关怀
教材体现了高度的人文关怀，专门设置章节深度剖析智能教育中的伦理风险、伦理困境及治理路径，提醒学习者必须始终坚守育人为本的底线，确保技术赋能不偏离教育的本质。
目录
第一章 导论
第一节 智能教育的源起与发展背景
一、 时代的需求
二、 技术的可能——人工智能时代的到来
三、 教育的内在规律
第二节 智能教育的内涵与主要特征
一、 智能教育的定义
二、 智能教育的学科定位
三、 智能教育的主要特征
第三节 智能教育的目的
一、 不断提升学生核心胜任力
二、 重视社会与情感能力培养
三、 提升信息与伦理安全素养
四、 聚焦新质素养培育
第四节 智能教育的逻辑框架、示范场景及应用
一、 智能教育： 教育与技术融合的新发展
二、 智能教育示范场景及应用
第二章 智能教育与课程重构
第一节 智能教育的泛在学习图景
一、 人的全面发展与泛在教育
二、 人的全面发展与人机协同
三、 关键转型路径： 数智技术赋能与教育模式创新
第二节 智能教育赋能课程重构的理论基础
一、 学习科学的新发展
二、 技术与课程融合的途径
第三节 智能教育背景下的课程重构
一、 课程目标的重构： 从知识本位到素养导向
二、 课程内容的重构
三、 教学方法的重构： 技术赋能的教学创新
四、 课程评价的重构
第四节 智能教育驱动课程重构的实践探索
一、 国家与区域层面的课程规划
二、 学校层面的课程体系变革
第三章 智能教学
第一节 智能教学的基础内涵与架构
一、 智能教学的定义与特征
二、 智能教学的核心议题
三、 智能教学的核心技术与系统架构
第二节 智能教学的课堂组织
一、 课前的精准诊断与教学设计
二、 课中的动态交互与过程优化
三、 课后的个性化辅导与评价反馈
第三节 智能教学中教师的专业发展
一、 教师角色的重构
二、 教师的智能教学能力素养
第四节 智能教学的挑战与趋势
一、 实践中的主要挑战与应对策略
二、 智能教学的未来发展趋势
第四章 自适应学习
第一节 自适应学习的理论基础
一、 “学习”的发展与挑战
二、 自适应学习的内涵
三、 理论基础
第二节 自适应学习的运作方式
一、 “双循环”机制
二、 “四个模型”架构
三、 如何开发一个自适应学习系统原型
第三节 自适应学习的技术方法
一、 量化学习过程
二、 知识推断
三、 知识空间
第五章 智能评价
第一节 智能评价的内涵
一、 测量与评价理论概述
二、 智能评价的发展脉络
三、 智能评价
四、 智能评价的系统架构
第二节 结果评价
一、 结果评价的要素
二、 结果评价的框架
第三节 过程性评价
一、 过程性评价的要素
二、 过程性评价的框架
第四节 增值评价
一、 增值评价的要素
二、 增值评价的方法
三、 增值性评价的框架
第五节 综合评价
一、 综合评价的要素
二、 综合评价的框架
第六章 智能教育管理
第一节 教育管理的内涵
一、 教育管理的历史变革
二、 智能教育管理的界定
第二节 智能教育管理关键技术
一、 智能教学管理
二、 智能学校管理
三、 智能教育决策
第七章 智能教育伦理与治理
第一节 人工智能伦理
第二节 智能教育伦理
一、智能教育算法不透明问题
二、 智能教育算法不公平问题
三、 智能教育算法安全问题
四、 人文角度： 问责制度和学生福祉
当你仍是虔诚滋养着 参天铁树的泥
有人做撼动你 一生马蹄
你会信奉他 如同整个奇迹
直到悬河千言汇入那句——
“爱你是我的壮举。”
制作：黄杨圆
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