• 衡宇 发自 太湖边
    量子位 | 公众号 QbitAI

就在昨晚,具身智能创业公司魔法原子,宣布将登上今年央视春晚舞台

几乎在官宣新闻发布的同一时间,魔法原子联合创始人顾诗韬在与我们的交流中透露,魔法原子将在今年冲击IPO

  • 魔法原子相对还比较年轻,我们是在2024年的时候刚成立。
    现在正在加速上市的进程,正严格按照最快的时间表在排期。比较期待2026年能在二级市场看到我们的消息。

魔法原子成立于2024年1月,旗下产品包括Magic Bot机器人系列及Magic Dog四足机器人系列。

据介绍,Magic Bot可完成复杂动作并具拟人社交能力;Magic Dog能耐受-20℃至55℃极端环境,凭精准定位穿梭复杂场景。

沟通过程中,顾诗韬同步透露了一些数据和此前未曾公开的信息。

  • 魔法原子具身智能硬件已经实现全自研,高性能关键模组最大扭矩达525N·m;
  • 自有数采工厂,目前日采集1.6万条数据;
  • 训练模型所用数据,真实数据占比超过80%;
  • 定下“万台规模下整机成本压至1万美元以下”的目标;
  • 2025年,公司海外业务占比30%以上,单月峰值超过60%;
  • 美国硅谷已经设立办公室,用于前沿方向探索与人才协作;
  • 计划未来1-2年内,在1000个城市推动10000家门店落地;

她告诉我们,魔法原子即将发布新产品,除此之外,还传递了关于魔法原子“现在”和“未来”的更多消息。

在不改变原意的基础上,我们对顾诗韬的Q&A做了编辑整理,呈现给大家~

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竞争激烈,要做两件事

顾诗韬:长期具身智能之战当前还在商业化落地的非常早期的阶段,未来的具身智能之争,最终会变成一个资源之争,资金之争和人才之争。

竞争越来越激烈的前夜,我们要做两件事。

第一件事情是快速去跑通自己商业化的闭环,需要从经营侧去保障我未来能有一个强壮稳健的现金流。我认为这是企业的安身立命之本。

目前公司的数采设备和数据本身已经产生了交易和收入,这种具备实际营收能力的业务也是吸引资本市场的重要筹码。

从最保守的角度来讲的话,我一定希望我的研发投入能够产生来自于我企业自己的净利润。

另外一方面来讲的话,我们也希望在整体二级市场,包括“十五五”规划时间窗口期,能够以相对多元化的手段,尽量多的去吸引到市场上更多的资源去支持我们,实现我们说“走向全球/世界第一”这样宏大的理想。

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日采数据能力约1.6万条

顾诗韬:第一是模型、数据、应用场景的一体化闭环。

我们的模型训练是“有的放矢”的。

每一个模型,都是由真实场景需求牵引,而不是训练完才去找应用。很多行业问题,只有进到真实产线才能暴露出来,这些经验在实验室是学不到的。

我们很早就进到真实工厂进行部署,踩过大量工程化的坑,比如光照差异、节拍约束、工装适配等。

这让我们具备系统级交付能力,而不仅是算法能力。

第二是数据能力。

我们自建数采工厂,日采数据能力约1.6万条,真实数据占比超过80%。这些数据是围绕具体场景采集的,而不是无目标堆积。

模型的有效性,本质上取决于数据质量,而不是数据数量。

软硬件全栈自研+强产品能力

顾诗韬:我们的差异化竞争优势核心有两点,商品化能力和全球化能力。

我们不是“拿着产品找场景”,而是从已有需求出发,做深度用户调研,再反向定义产品。

这也是我们团队的基因决定的,我们本身就是做产品、做品牌、做渠道出身。

因此我们的产品形态非常多样,既有人形机器人、足式机器人,也有模块化产品,比如加装机械臂的割草机器人、双臂咖啡机器人等。

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因为软硬件全栈自研,我们调整产品矩阵的效率非常高,一两个月就能推出新形态。

底层逻辑很清晰,技术服务于产品,产品服务于真实需求,而不是反过来。

进场打工发现过哪些实际问题?

顾诗韬:我们团队在2023、2024年的时候就已经开始让人形机器人进工厂了。

那时候就已经进了追觅科技的洗地机工厂,大概有三五台机器人进线工作。

测试过程中,能够非常直观感受到实验室结果与真实产线之间存在明显差距。

实验室环境中,经过预训练的模型成功率已经超过99%,但一旦进入真实产线,各种问题开始集中暴露。

以当时的测试为例,同样的模型在三条并行产线上运行,其中两条产线表现正常,但有一条产线始终无法稳定运行。

经过排查,最终发现问题来自现场环境差异——顶光照射角度发生变化后,模型识别和执行就会受到影响。

除了环境因素,生产节拍也是一个绕不开的现实挑战。

在人工操作情况下,熟练工人完成一次上下料通常只需要10秒左右。但当前阶段,即便将机器人能力发挥到较优水平,完成同样动作往往仍需要17至18秒。

这样的差距在产线上是非常敏感的,会直接影响整条生产线的节拍和效率。

这类问题并不是单一技术点可以解决的。

快速降本,得看核心关键模组

顾诗韬:整机里真正有大幅降本空间的其实是关节模组和核心主控芯片。

目前我们使用的是英伟达的主控芯片Orin,这部分仍然有很大的降本空间。

在整机降本增效的过程中讲求先后顺序,随着整机量产规模上来,最先能够快速降本的,一定是核心关键模组。

当出货量达到一万台级别,目前11自由度的灵巧手配置下,整机成本有机会降到1万美元以内。

“更高自由度的末端工具一定是方向”

顾诗韬:我们在末端工具上多路线并行探索。

两指夹爪、三指夹爪、液压夹爪、五指灵巧手,我们都会布局。

核心判断标准只有一个:当前应用场景能够接受的成本,和技术实现成本之间,能不能形成量产交汇点?

短期来看,两指或三指夹爪更接近这个交汇点;长期来看,更高自由度的末端工具一定是方向,只是需要上游电机、传感器、六维力传感器等实现规模化降本。

目前高自由度灵巧手价格太高

顾诗韬:长期来看,灵巧手一定是一个必须重点布局的方向,因为它决定了机器人操作能力的上限。

机器人最终要真正“有用”,一方面取决于运动控制能力,另一方面取决于上肢的灵巧操作能力。

上肢操作能力,直接决定了机器人能不能做更多泛化的事情,能不能产生真正的创造性价值。

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从整机成本结构来看,灵巧手并不是成本占比最高的部分。

目前高自由度灵巧手,尤其是特斯拉擎天柱那样的21自由度、全电驱方案的灵巧手,成本非常高,短期并不具备大规模量产条件。

如果直接把这类灵巧手装到整机上,终端客户很难接受价格。

整机成本1万美元这个区间已经可以支撑较快的商业化落地。从客户反馈来看,无论工业还是商业客户,对这个价格区间的接受度都比较高。

不是“为中国市场设计,再卖到海外”

顾诗韬:我们内部其实不太用“出海”这个概念,更愿意用“全球化”。

从整体发展来看,传统意义上“中国制造出海”的逻辑其实已经是上一代逻辑了。

下一代逻辑不是“先在中国成功,再走出去”。要从一开始就把自己当成一个全球化品牌。

魔法原子从Day One开始就是这么做的。

比如在美国,我们一开始就有本地研发团队、产品团队、交付团队。我们的产品不是“为中国市场设计,再卖到海外”,我们是直接面向美国市场和当地文化去设计的。

我们认为,只有这种意义上的全球化,才能走得足够长远。

从整体资源配置来看,我们会用全球视角来思考。

比如中国GDP大概占全球17%,那我们认为,未来魔法原子的全球销售结构中,中国市场的占比也大概会在这个量级。

基于这样的判断,我们在最早做市场布局的时候,就会同步去考虑中东、欧洲、亚太、北美分别怎么布局,而不是先做一个,再慢慢往外扩。

我们强调的是“完全本地化”。不是从中国远程支持,是在目标地区搭建完整的本地团队,包括销售、交付、售后,甚至供应链能力。

我们认为这才是真正意义上的全球化。

所以严格来说,我们不存在“什么时候开始出海”的问题。魔法原子一开始就认为自己是一个世界性的品牌。

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不同国家/地区的具身机器人需求差异

顾诗韬:不同地区的需求差异非常明显。

比如美国,在科研、工业应用、物流等场景上落地速度会更快;欧洲导览导购类需求非常突出;日韩和亚太地区也有类似特征。

不同文化土壤里,生长出来的需求是不一样的,这也决定了我们在当地要配置不同类型的交付团队和支持能力。

2026年的出货目标是多少?

顾诗韬: 具体数字暂不便透露,但每个品类(大人形、小人形、大狗、小狗)都是千台级别的出货量目标 。

2026年3月起,我们会陆续发布新一代产品。