闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
以前只听说过招聘用AI筛简历、搞面试；
没想到现在连大学招生的活儿，也被AI拿下了……
最近美国多所高校开启AI评审，但各种操作中最让人意外的，是弗吉尼亚理工大学靠AI审核学生入学申请材料
这直接省下了8000小时人工工作量，让录取结果比往常早出了一个月。
只能说，你以为的招生办，背后其实是AI在打工（doge）。
「AI选拔」渗透越来越广
这种AI选拔的现象其实早有苗头，只是现在风水轮流转，吹到了象牙塔。
早就听大家吐槽过，许多公司不仅用AI筛简历，甚至还用AI进行视频面试，通过分析应聘者的面部表情和语气来判断性格。
就比如，知名消费品大厂联合利华就曾大规模引入AI面试系统，要求应聘者对着摄像头自言自语，由后台模型分析面试者的表现，决定打工人的去留。
现在，AI招生也来了。
但可能也是被逼出来的。
近年来，随着美国许多高校将SAT/ACT考试改为可选项目，申请门槛降低，申请人数就爆发式增长了。
招生部门面临的工作压力，已经不是靠多喝几杯咖啡就能解决的了（doge）。
以弗吉尼亚理工大学2025年秋季招生为例，他们原本计划只招收约7085名新生，结果却收到了超过5.7万份申请。
如果只是看个简历也就罢了，关键是每份申请里都包含四道短文写作题。
这意味着招生办要面对的是超过20万份待审阅的文书。
而且在通常情况下，每篇短文会先由两位人类阅卷员审阅，如果差异很大，还会让第三位审核员再次评分。
这个工作量确实非常大……
于是，「AI+人工协同」的招生模式出现了。
今年，每位申请人的每篇文章会由一名人类和AI分别评分，如果评分不一致，还会由另一位审核员再次打分。
弗吉尼亚理工大学的招生管理副院长表示，在这种模式下，招生办已经节省了约8000小时的人工工作量。
为此，学校还计划比平时提前一个月发送录取通知书。
真的公平吗？
虽然效率高得让校长乐开了花，但质疑声也随之而来——
“公平性在哪里？”“机器真的懂什么是潜力吗？”
麻省理工学院的一位经济学教授就直截了当地指出，虽然能提高效率，但是如果高校过度依赖同一种AI模型来进行排名或决策，那就非常危险了。
原因是说AI模型是基于历史数据训练出来的，它可能会带有喜好偏见。
如果模型认为某种特定背景、特定措辞风格的学生才是“成功样本”，那么所有不符合这个“标准模板”的考生，可能连初筛那一关都过不去。
反过来说，只要学生的申请写得偏向AI选拔的喜好，那么通过率将会大大提高。
而这种决策的趋同性，可能会扼杀大学最引以为傲的多元化、多样性。
就像纽约大学教授Meredith Broussard所说：
- 我不知道有哪位家长，会对用AI来决定孩子人生中最重要的事情感到兴奋。
- 因为用AI评估作文，那些迎合AI算法的特定格式会更容易拿高分；
- 而这，恰恰与我们希望学生在写作中展现的特质背道而驰。
之前打工人在AI面试的种种“逼迫”下开始反击，市面上涌现出各种AI面试模拟器。
主打一个你用AI审我，我就用AI生成最标准、最符合算法审美的“假笑”和“标准答案”来应付你。
现在，这种情况或许也已经出现了高校招生的环节中，招生官用AI审核的，可能也是AI写的材料……
为了更好地“包装”自己，不少学生在写申请材料时也免不了向AI求助。
虽然学校会限制这种行为，比如布朗大学只允许用AI辅助检查拼写和语法错误，除此之外申请材料中所有简答题题目都要求原创。
但这还是难免会让人联想到，和招聘中“AI面AI”的情况相似，高校招生也出现了“AI选AI”的情况……
[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-21/ai-bots-evaluate-college-applications-in-new-era-for-admissions
[2]https://news.vt.edu/articles/2025/02/CM-applications-fall-2025.html