机器之心编辑部
刚刚，美国计算机协会 ACM（Association for Computing Machinery）公布了最新一届会士名单。
ACM 创立于 1947 年，是全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织之一。
ACM Fellow 是由该组织授予资深会员的荣誉，目的为表彰会员中对于计算机相关领域贡献前 1% 的学者，其审查过程十分严格，每年遴选一次，研究员由同行提名，提名由委员会审查。
本年度新入选科学家中共有 71 人，他们的贡献涉及计算机图形学、网络安全、人机交互、数据管理、机器学习、人工智能、算法、可视化等领域。
ACM 主席 Yannis Ioannidis 表示：这份入选名单代表了「我们领域当前正在发生的事情的快照。例如，今年我们要表彰在计算机架构和软件工程等成熟学科工作的成员，以及在群体智能或场景识别等新兴学科的创新者。」
机器之心对这些华人入选者进行了简单介绍（如有遗漏或错误，欢迎在留言区指正）。
Pei Cao
- 机构：YouTube
- 入选理由：表彰其在网络缓存、搜索引擎效率和信息质量方面做出的贡献。
Pei Cao 是一位在业界极具影响力和知名度的技术专家与工程领导者。她曾先后在多家信息技术巨头任职，包括谷歌和脸书，目前担任 YouTube 公司的工程副总裁，在这一岗位上持续发挥着重要影响力。她于 2012 年加入 YouTube，担任工程总监兼首席软件工程师。在随后七年的时间里，她在这些岗位上表现卓越，并于 2019 年晋升为高级工程总监和杰出软件工程师，最终在 2022 年升任现职。
陈宝权（Baoquan Chen）
- 机构：北京大学
- 入选理由：表彰其在大规模场景重建、离散几何处理和制造形状设计方面的贡献。
陈宝权现任北京大学教授、智能学院副院长，研究领域为计算机图形学、三维视觉与可视化。在 ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM Transactions on Graphics (TOG)、IEEE Transactions on Visualization and Graphics （TVCG） 等国际会议和期刊发表论文 200 余篇。
陈宝权于 2017 年当选中国计算机学会会士，2020 年当选 IEEE Fellow，2021 年入选 IEEE Visualization Academy，当选中国图象图形学学会会士。
陈德铭 （Deming Chen）
- 机构：伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校
- 入选理由：对可重构计算的贡献，包括综合算法和可定制人工智能加速器设计方法。
陈德铭于 1995 年获得宾夕法尼亚州匹兹堡大学计算机科学学士学位，并分别于 2001 年和 2005 年获得加州大学洛杉矶分校计算机科学硕士和博士学位。1995 年至 1999 年以及 2001 年至 2002 年担任软件工程师。
2005 年，陈德铭加入伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校电子与计算机工程系，并自 2015 年起担任该系的终身正教授。他同时也是协同科学实验室的研究教授，以及计算机科学系的兼职教授。目前，他的研究方向包括可重构计算、云计算、系统级和高级综合、机器学习和物联网以及硬件安全。
郑光廷（Kwang-Ting Cheng）
- 机构：香港科技大学
- 入选理由：因在电子电路与计算系统的设计自动化以及软硬件协同设计方面做出的贡献。
郑教授是国际知名的研究者，在推动跨学科研究合作的范畴上拥有丰富经验。他是电子测试及设计验证的权威，亦于多个学术领域上贡献良多，包括电子及光电子系统的设计自动化、计算机视觉，以及医学影像分析。郑教授于 2022 年 4 月 1 日出任香港科技大学副校长（研究及发展）。
郑教授于 1988 年在加州大学柏克莱分校取得电机工程及计算机科学博士学位。加入香港科大前，郑教授担任加州大学圣塔芭芭拉分校电机及计算机工程学系的教授。他自 1993 年开始在该校任教，并于加入该校前在 AT&T 贝尔实验室工作了五年。
付昀（Yun Raymond Fu）
- 机构：东北大学
- 入选理由：因在表征学习、计算机视觉、面部和手势识别方面的贡献。
付昀是国际知名的高影响力人工智能研究者、杰出教授及连续创业者，获伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校电子与计算机工程博士学位，现任美国东北大学工程学院与计算机学院双聘杰出教授，并担任电子与计算机工程系科研副主任，负责百余名教师的科研事务。
他在计算机视觉与机器学习领域作出多项奠基性贡献，提出的残差密集网络 RDN 与残差通道注意力网络 RCAN 发表在 CVPR2018 与 ECCV2018，被引用逾 1.3 万次，位列最具影响力论文之列。他已发表 500 余篇论文、拥有 50 余项专利，H-index 超过 107，总引用逾 5.8 万次，获得多项青年学者奖、最佳论文奖及来自顶级科技公司的产业奖项，并当选为多国科学院院士及 ACM、IEEE、AAAI 等多个学会 Fellow。在产业与创业方面，他四度成功创业，创办的 AI 公司 Giaran 于 2017 年被资生堂收购，推动增强现实技术在全球美妆电商中的规模化应用；同时他还是 TVision Insights 的联合创始人及首席科学家，该公司以计算机视觉技术重塑电视与流媒体广告衡量体系，获得多轮融资并在全球广告行业产生深远影响。
Zi Helen Huang
- 机构：澳大利亚昆士兰大学
- 入选理由：对大规模多媒体内容理解、索引和检索做出贡献。
黄教授是澳大利亚昆士兰大学电子工程与计算机科学学院的数据科学学科负责人。她分别于 2001 年和 2007 年获得清华大学计算机科学学士学位和昆士兰大学计算机科学博士学位。她的研究领域主要包括多媒体索引与搜索、计算机视觉、推荐系统、社交数据分析。她在国际顶级学术会议和期刊上发表了 200 多篇论文，并担任《VLDB Journal》、《ACM Computing Surveys》等期刊的副主编，同时也是 VLDB 基金会董事会成员。
贾佳亚（Jiaya Jia）
- 机构：香港科技大学
- 入选理由：表彰其在计算机视觉领域的图像分割、场景解析和纹理分析方面做出的贡献。
贾佳亚，思谋科技创始人、董事长，香港科技大学讲座教授（Chair Professor）、冯诺依曼研究院院长、IEEE Fellow，计算机视觉、人工智能与计算机影像学等领域顶尖专家。其研究方向聚焦于计算机视觉、语言与深度学习技术的前沿发展，包括图像与视频推理、视觉语言模型（VLM）、多模态 AI 以及生成式方法等。截至目前，其论文在 Google Scholar 上被引用超过 10 万次。
贾小华（Xiaohua Jia）
- 机构：香港城市大学
- 入选理由：表彰其在数据安全和分布式计算系统领域做出的杰出贡献。
贾小华，香港城市大学讲座教授，ACM Fellow, IEEE Fellow。主要研究方向包括数据隐私与安全、区块链技术，以及云计算、分布式系统、网络与移动计算等方向。
金海（Hai Jin）
- 机构：华中科技大学
- 入选理由：因在高效的数据中心处理、内存管理以及分布式系统架构方面做出的贡献。
金海，电气与电子工程师协会会士，中国计算机学会会士，华中科技大学教授、博士生导师、硕士生导师。主要研究方向为计算机体系结构、并行与分布式处理、虚拟化技术与云计算、大数据、网络安全等。
马坚（Jian Ma）
- 机构：卡内基梅隆大学
- 入选理由：因在计算生物学算法和机器学习方面的贡献。
马坚现任卡内基梅隆大学计算机科学学院计算生物学教授，同时也是机器学习方向的兼职教授。他曾于 1996-2000 年在复旦大学就读本科，于 2000 年毕业于复旦大学计算机科学技术学院软件专业，并于 2003 年获得硕士学位 (导师为张亮教授)。2003 年赴美留学，2006 年从美国宾夕法尼亚州立大学获得计算机科学博士学位 (导师为计算生物学先驱 Webb Miller)。马坚曾获得过多个奖项，其中包括 2011 年美国国家科学基金会 CAREER 奖和 2020 年古根海姆奖 (Guggenheim Fellowship; 计算机科学领域)，并在 2022 年被选为美国医学与生物工程院 (American Institute for Medical and Biological Engineering) 会士。
梅涛（Tao Mei）
- 机构：HiDream.ai（智象未来）
- 入选理由：因在多媒体分析、检索及应用方面的贡献。
梅涛是人工智能与计算机视觉领域的全球知名学者，现任智象未来（HiDream.ai）创始人兼首席执行官。他拥有中国科学技术大学工学学士和博士学位，曾任京东集团副总裁、微软研究院资深研究员，在多媒体分析与视觉计算领域发表过 200 余篇学术论文。截至 2022 年，他已获得加拿大工程院外籍院士、IEEE Fellow、IAPR Fellow 等多项国际学术荣誉。其创立的智象未来聚焦生成式 AI 技术研发与应用创新。
陈建利（Kian-Lee Tan）
- 机构：新加坡国立大学
- 入选理由：因在高级数据库应用的查询优化与处理方面的贡献。
陈建利（Kian-Lee Tan）是新加坡国立大学计算机学院计算机科学教授，1994 年获新加坡国立大学计算机科学博士学位，研究方向主要包括多处理器与分布式系统中的查询处理与优化、数据库性能、数据分析以及数据库安全。他在国际期刊与顶级会议发表论文 300 余篇，并合著多部数据库领域著作与专著，长期在数据库研究与学术组织中发挥重要影响力。陈建利曾获得 NUS 杰出研究者奖、优秀导师奖、新加坡总统科学奖及 IEEE 技术成就奖，担任过 VLDB Journal 主编、ACM TODS 与 WWW Journal 副编辑，以及多个国际顶级数据库会议的程序委员会主席，是 ACM 与 IEEE 会员。
童行行（Hanghang Tong）
- 机构：伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校
- 入选理由：因对大规模图挖掘理论、算法和应用的贡献。
童行行教授是伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机科学系教授兼 University Scholar，负责 IDEA Lab@UIUC。其研究聚焦于大规模数据挖掘、机器学习与人工智能，重点关注图数据与多媒体数据的方法与系统，并将相关技术广泛应用于社交网络分析、医疗健康、网络安全、信息物理系统、农业以及电子商务等领域，致力于从复杂真实数据中发现结构性规律并推动跨领域智能应用的发展。
熊辉 (Hui Xiong)
- 机构：香港科技大学（广州）
- 入选理由：因在人工智能和移动计算领域研究方面做出的贡献。
熊辉，现为香港科技大学（广州）协理副校长，人工智能学域讲座教授（Chair Professor）。长期从事数据挖掘与人工智能方面的科研工作，在 Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等国际顶级期刊和会议上发表论文 400 余篇。熊辉教授曾任美国罗格斯 - 新泽西州立大学杰出终身教授及百度研究院副院长，并主管 5 个实验室。他获得的部分荣誉包括 AAAS Fellow，AAAI Fellow, IEEE Fellow，ACM 杰出科学家，中国人工智能学会会士，中国教育部长江讲座教授，中国国家基金委海外杰青 B 类（海外及港澳学者合作研究基金），哈佛商业评论 2018 年 “拉姆。查兰管理实践奖”- 全场大奖，2017 IEEE ICDM Outstanding Service Award，ICDM-2011 最佳研究论文奖，和 AAAI-2021 最佳论文奖等。
Li Xiong
- 机构：埃默里大学
- 入选理由：因在编程语言静态类型系统和机械化数学方面的贡献而获奖。
Li Xiong 是埃默里大学计算机科学和生物医学信息学教授，Samuel Candler Dobbs 讲席教授。她曾在 2015 年至 2018 年担任温希普杰出研究教授。她拥有佐治亚理工学院博士学位、约翰・霍普金斯大学硕士学位以及中国科学技术大学学士学位。她的研究实验室 “可信信息管理与共享”（AIMS）致力于研究适用于医疗保健、公共卫生和空间智能的可信且增强隐私的人工智能解决方案。她因在隐私保护和数据安全共享与分析方面的贡献，被评选为 IEEE 会士（2022 年）和 AAAS 会士（2024 年）。她已发表 200 多篇论文，并获得七项最佳论文奖或提名奖。她的研究获得了政府和产业界 / 基金会（如 NSF、NIH、IARPA、AFOSR、PCORI、三菱、思科、AT&T、
杨俊峰（Junfeng Yang）
- 机构：哥伦比亚大学
- 入选理由：因其在可信软件和人工智能系统方面的领导力和贡献而获奖。
杨俊峰是哥伦比亚大学计算机科学教授，也是哥伦比亚大学的衍生公司 NimbleDroid（位于纽约市）的联合创始人兼首席执行官，该公司致力于发明前沿工具，重新定义开发者打造出色应用的方式。此前，他曾在微软担任顾问和研究员，并在斯坦福大学获得计算机科学博士学位。十多年来，他一直致力于开发高性能、可靠且安全的软件。他发明的多种技术、算法和工具已被广泛应用于分析、测试、调试、监控和优化现实世界中的软件系统，包括 Android、Linux 以及微软和 VMware 的生产系统，惠及数亿用户。他的研究成果曾被《ACM 通讯》和《The Register》等媒体报道，并荣获谷歌教师研究奖、斯隆研究奖学金、美国空军科学研究办公室青年研究者奖以及美国国家科学基金会职业奖等奖项。他在众多顶级系统、安全、编程语言和软件工程会议上发表过论文并担任审稿人。
易珂（Ke Yi）
- 机构：香港科技大学
- 入选理由：因在查询处理理论与实践方面的贡献。
易珂（Ke Yi）是香港科技大学计算机科学与工程系教授，大数据技术理学硕士项目主任，研究方向涵盖数据库理论与系统、查询处理、数据安全与隐私、并行与分布式算法、采样与数据摘要、数据流、数据结构、外存算法与计算几何，其研究核心在于打通理论与实践的深度联系，致力于设计兼具严格理论保证与优秀实际性能的简洁算法，并强调能够指导工程实践的理论洞见。在理论研究基础上，其团队开发了多项系统原型，包括基于 Yannakakis+ 的查询重写优化器 Quorion、差分隐私 SQL 引擎 DPSQL、基于 GHD 与最坏情况最优连接算法的 SparkSQL+、安全 Yannakakis 算法驱动的双方安全查询系统 SecYan、Flink 上的连续查询与变更传播系统 CROWN 与 Cquirrel，以及基于 Wander Join 的 PostgreSQL 在线聚合系统 XDB。
郑宇（Yu Zheng）
- 机构：京东
- 入选理由：因在时空数据挖掘和城市计算领域的贡献。
郑宇（Yu Zheng）博士是京东集团副总裁，负责京东智能城市业务与研究，并担任京东科技首席数据科学家，长期致力于以大数据与人工智能技术解决复杂城市问题，研究方向涵盖大数据分析、时空数据挖掘、机器学习与人工智能。他曾任微软研究院高级研究经理，现为上海交通大学讲席教授、香港科技大学兼任教授，曾担任 ACM TIST 主编及多项国际期刊与学术组织重要职务，是 SIGKDD 中国分会主席。他在 KDD、IJCAI、AAAI、VLDB 等顶级会议和期刊发表大量高被引论文，总引用逾 6.2 万次，多次获得 SIGKDD、ACM SIGSPATIAL、IEEE MDM 等领域重大奖项，并广受国际会议与顶尖高校邀请作报告。其著作《Computing with Spatial Trajectories》与《Urban Computing》奠定了城市计算领域的学科基础；其技术成果拥有百余项专利，并在微软、京东及中国多个城市实现规模化落地应用。
朱军（Jun Zhu）
- 机构：清华大学
- 入选理由：因在概率机器学习的理论和方法方面所做的贡献。
朱军现任清华大学计算机系正教授、博士生导师，研究工作围绕机器学习基础理论、高效算法和应用展开，注重理论与实际问题结合。针对复杂数据隐含结构的学习与利用中的共性问题，研究了结构学习及基于结构的统计学习中若干关键问题，提出：（1）最大熵判别式学习的 PAC-Bayes 理论与方法；（2）正则化贝叶斯推理及正则化非参数贝叶斯推理理论；（3）贝叶斯模型的最大间隔学习理论与高效算法；（4）“珠算” 概率编程库等。针对互联网数据挖掘、社交网络分析、多模态数据融合、网络推荐等多个典型应用场景，将基础理论与实际问题结合，提出有效的计算模型和算法，申请 / 授权发明专利 17 项，含 3 项美国专利，研究成果已应用到微软的多个搜索引擎，包括人立方关系搜索引擎和学术搜索引擎等。
参考链接：https://www.acm.org/media-center/2026/january/fellows-2025