芯事情报局消息，小鹏汽车已正式启动下一代智驾芯片的研发工作，预计新一代芯片的算力将突破2000 TOPS。
英伟达索尔缩水，吹出2000落地仅700坑了队友
虽然小鹏在这一代车企自研芯片中第一批落地，但其当前的技术路径在很大程度上受到了对标产品——英伟达Thor芯片表现不及预期的影响。
Thor在初期规划时曾宣称算力高达2000 TOPS，但实际落地时缩水严重。目前单芯片算力仅为700 TOPS，且为稀疏算力；若折算为稠密算力，实际数值仅有350 TOPS。
此外，标称1000 TOPS的高配版本由于存在热功耗处理难题，车端布置复杂，导致目前主流车企只能采用700 TOPS的降频版。这种高开低走的局面，限制了基于此标准研发的国产自研芯片的性能。
现有芯片带不动了，大模型上车卡在喉咙口
除了基础算力的落差，现有的硬件架构在大模型运行效率上也显得捉襟见肘。以理想汽车为例，其在车端部署了一个8×0.4B的模型，即便量化到FP4精度，也仅能勉强实现10Hz的运行速度。这意味着系统延迟至少达到100毫秒，且每次仅能输出7个token。也就是说，当前700 TOPS级别的算力已无法满足下一代2B（20亿）参数以上端到端大模型在车端的流畅部署。
小鹏当前的图灵芯片设计在内存带宽方面也略显保守。其采用的256bit LPDDR5X内存控制器，理论最高内存带宽仅为273GB/s。作为对比，特斯拉HW4.0的内存带宽已达到448GB/s，两者在数据吞吐能力上存在客观差距。
小鹏不再“挤牙膏”，率先打响算力核战
面对日益严峻的算力与带宽瓶颈，作为最早启动下一代芯片研发的车企之一，小鹏将新一代芯片的算力目标锁定在超过2000 TOPS，这一规划对标特斯拉尚未发布的AI5芯片。
业界预计，小鹏的下一代芯片不仅将在算力上实现大幅提升，还将大幅优化内存带宽设计，以解决当前大模型上车面临的数据传输与计算效率难题，为未来更高级别的自动驾驶功能预留充足的硬件冗余。