人工智能（AI）被广泛认为是影响人类生产和生活的新一轮科技革命。
截至2025年年底，AI全球化竞争的第一阶段已基本结束，形成了中美两大主战场；欧洲、日本、韩国以及东南亚、中东等区域则明显被边缘化，且与中美之间的差距正不断拉大。
对比中美两大主战场，AI竞争第一阶段的核心围绕基础设施、算力芯片、算力服务器、算力服务中心及大模型等领域展开，美国的整体实力确实比中国领先一个身段。
这一结论，可从主流媒体、官方发布及专业机构的各类数据与报道中得到印证。
不过，截至2025年年底，无论是华尔街还是中国资本市场，都掀起了关于AI是否存在泡沫的争论。
人工智能如何证明自身不存在泡沫，真正成为引领全球生产生活变革的新一轮科技革命主浪潮？关键在于实现应用落地与应用场景的闭环。
过去，全球对人工智能的投资规模已达数千亿甚至上万亿美元。
从2026年开始，资本市场与产业界的关注焦点将更多转向：AI能否在物理实体、服务业等诸多场景成功落地，能否大幅提升劳动生产率、创造巨额社会财富，最终形成投资收益远大于成本的良性局面。
2026年，也意味着人工智能全球竞争进入下半场。尽管上半场中国落后于美国，但在下半场的应用落地阶段，中国大概率将实现对美国的超越。
这一判断主要基于以下三大优势：
第一，电力与能源优势。特斯拉的马斯克、英伟达的黄仁勋等行业领军者都曾指出，AI竞争的终极核心是电力——无论是当前的AI数据中心，还是未来各类AI应用场景，都高度依赖电力供给，且对电力规模与成本均有极高要求。
2025年，中国的发电规模约为美国的2.6倍，尽管GDP仅为美国的65%左右，但发电量已远超美国；更值得注意的是，中国全年新增电力建设规模约为美国的10倍。
成本方面，凭借完整的产业链优势，中国在风电、光伏等新能源领域的发电成本显著低于美国。因此，在未来AI落地应用所需的电力供给规模与成本上，中国具备美国难以比拟的优势。
第二，AI与物理实体结合的制造业优势。AI应用的重要方向之一是与物理实体深度融合，例如电动汽车及未来的自动驾驶、人形机器人等全自动化设备，以及低空经济中的无人驾驶飞行器所构建的新型交通物流网络等，这些场景均高度依赖现代制造业及其上下游完整产业链的支撑。
当前，美国的特斯拉在电动汽车、人形机器人领域堪称标杆，但无论是自动驾驶汽车还是人形机器人的生产，都高度依赖中国相关产业链供应商；苹果作为AI与电子产品结合的典型案例，其生产制造产业链也在相当程度上依赖中国。因此，在AI与物理实体结合的应用领域，中国相对美国仍具明显优势。
第三，服务业应用场景优势。中国拥有全球规模最大的智慧城市建设基础，以电商为核心的应用场景更是具备无可比拟的优势——不仅应用人口规模庞大，电商覆盖的广度与深度领先全球，配套的物流、售后等服务体系也极为完善。
未来，随着大模型落地，若AI在垂直领域的应用实现突破，无论是游戏、教育、数字媒体等领域，还是电商及其他更广阔的场景，中国凭借庞大的用户基础、较低的应用成本以及便捷的物流网络，都将形成美国难以匹敌的竞争力。
综上，人工智能的全球竞争，最终比拼的并非半导体或数据中心本身，而是落地后的各类硬核应用场景，以及电力这类制约AI应用的关键要素。
从这些维度来看，中国均处于有利地位。或许上半场美国确实领先，但在下半场的AI竞争中，中国的优势将更为明显。
免责声明：以上任何内容均来源于市场公开信息，仅供您参考与学习观摩，该内容不构成对任何产品的购买、抛售或持有的建议，不作为您做出可投资的依据，您应自主投资决策，自行承担投资风险与损失。投资有风险，入市需谨慎。