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本文作者：拉登Dony
本文编辑：竺兰
大家好，这里是秋叶编辑部，我是「山东吴彦祖」拉老师~
PPT 大神阿文有一句话，我非常赞同：让别人记住你的作品，而不是记住你使用的工具！
多少 Excel 高手，最后沦落成了办公室里的 Excel 工具人，被领导、同事呼来喝去，办公效率提升了，工作量也上去了。
本想炫耀一把，结果自己把自己「炫进去」了。
天天跟表格打交道的人，如何用 Excel 做出一个【作品】呢？
最好的答案就是【数据仪表盘】。
比如下面这个项目管理的数据仪表盘，视觉效果超级赞，而且系统地呈现了项目不同模块的状况，美观度、专业度都有了。
▲ 上下滑动查看完整仪表盘
像这样的模板，在 Excel 里制作，并不是一件容易的事，太多的细节需要处理，比如坐标轴、数据标签、数据系列的样式、系列重叠、数据宽度等等，非常繁琐。
即便找人定制，少说也要八百到一千块。
但你知道吗？在飞书的模板库里，这样的仪表盘有很多，而且全部免费。
各行各业的数据看板，点开就可以直接套用，完全免费！
我在想，飞书的产品经理是不是新兵蛋子啊？这么好的模板竟然不拿出来卖？早晚会把这个产品作废。
事实证明，是我的格局小了，仪表盘模板只是飞书多维表格里面，最简单的一个功能，业务逻辑、数据自动化才是多维表格的核心。
当你下载了一堆仪表盘模板，反复欣赏了一个下午，直到动手去做的那一刻，你会猛然发现，其实自己根本不会做数据仪表盘！
随便点开一个模版，除了仪表盘好看，其他的表格看的一脸茫然。
这些表格都是干啥用的？怎么和仪表盘关联起来的？表格之间的关系是什么？
怎么这么多字段？每个字段都是干啥用的？列之间是怎么引用，怎么计算的？
有句话怎么说的来着？
自己淋过雨，就想给别人撑把伞；
自己踩过坑，就想给别人送双雨靴；
自己忘过纸，就想帮别人擦屁股。
看过了几十个数据看板后，踩了无数的坑之后，我总结了多维表格的 3 个核心学习方法，帮你快速拆解仪表盘模板背后的数据关系。
一定要点赞、收藏，以后就不会忘记「带纸」了
如果你想让我带着你学习飞书多维表格，那就来 《飞书多维表格自动化训练营》吧！
在这里，我会从零开始，手把手带你搭建日程管理系统、商品管理系统、评价管理系统、销售/退货管理系统等等，真正用在工作中。
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明确字段类型
越是高级的模板，表格就会越多，别瞎点，点半天回过头来，还是看不懂。
一张表格一张表格的过，把每张表格里的字段梳理一遍。
用下面这个项目管理模板举例。
别只看表格里的字段，每个视图展示的字段不一样，就点击【字段】按钮，查看表格里的所有字段（包括隐藏的字段）。
这些字段别一个个看，否则看得你晕头转向。
分成 3 大类，挑重点的看：
手动输入类
公式引用类
功能按钮类
▋手动输入类
这字段的数据，后续要靠用户手动输入，和其他的表格没有联动，可以暂时先不看。
比如：文本、日期、单选项、复选框、数字、地址等等。
▋公式引用类
公式引用类的字段，会引用其他表格里的数据，实现表格之间的相关关联，以及数据的自动计算，是搭建数据管理系统的关键、核心，要重点看。
公式引用类字段，是实现数据的相关管理，和表格的自动化（包括数据仪表盘和数据看板自动化）的关键。
▋功能按钮类
多维表格里最独特的字段类型就是【按钮】，会真真实实的在表格里添加一个按钮，按钮会绑定一个【自动化流程】，按钮点击后触发流程，执行数据增删改查、私信通知等操作。
比如下面的按钮，点击之后会自动增加一条订单记录，通知还会给用户发一条「飞书消息」。
自动化流程支持的动作很多，随着不断的深入，你会打开一扇全新的大门，帮你解锁更多「系统级别」的功能，实现业务的数字化管理。
这些功能是自动化流程的触发器，先搭建好函数公式字段，再来处理这个部分。
梳理表格关系图
前面讲过，函数和查找引用可以实现多个表格的数据关联，那到底怎么关联的呢？
这就是得从【函数】或者【查找引用】字段入手了。
找出表格里的【公式】或者【查找引用】字段，右键【编辑】，查看具体公式或关联的表格，梳理不同表格之间的关系。
比如下面的公式，就实现了当前表格和【项目｜Task - 待办任务清单】表格的关联。
比如下面的查找引用，就实现了当前表格和【项目｜O - 总体计划】表格的关联。
要想弄明白表格模板是怎么运行的，梳理表格关系这一步是少不了的。
但是表格太多，字段太多，靠查看【公式】和【查找引用】来梳理效率太低了。
好在这个问题，别的大佬早就给我们想好了解决方案，可以尝试使用多维表格【插件】，更好的管理表格关系。
善用表格插件
点击飞书文档右上角的【插件】按钮，打开插件市场。
在这里可以找到各式各样的插件，满足各种数据处理需求。
▋字段管理
表格里的【字段】可以查看字段列表，但是不能按照类型查看字段，浏览起来效率比较低。
多维表格插件市场中的【字段管理器】插件，刚好可以弥补这个缺陷。
【字段管理器】插件，可以按照类型筛选字段，快速找出【函数】和【查找引用】字段，了解表格关联。
▋多维关系图
如果想纵观全局，了解不同表格之间的关联，一定要试试【多维关系图】这个插件。
在多维关系图中，可以清晰地看到每张工作表中字段之间的相互关联关系。
一根线连着的是【单向关联】，两根线连着的是【双向关联】，整个多维表格的关系一览无余。
例如，下图表示【项目｜KR - 详细计划拆解】表中的【开发清单】字段，和【开发｜开发清单】表中的【必填|关键人物编号】双向引用。
▋记录关系图
还有一个【记录关系图】插件，可以按记录查看表格之间的相互关联，精准定位数据关系。
比如下面的表格中，吴从云双向关联了产品 A、产品 C。
在产品明细中，产品 A 和产品 C 又关联了马傲儿、王安宜等多个人。
这个复杂的关系，在插件中可以清晰直观的呈现出来。
老话说得好，画龙画虎难画骨，仪表盘是龙又是虎，数据逻辑才是主心骨。
学习了飞书多维表格之后，更能理解技巧不是最重要的，表格背后的设计思路才是真正能沉淀和反复使用的。
很多同学在后台咨询，如何用飞书管理客户拜访计划、管理会议记录、跟进回款台账等业务，我们都给出了专业建议。
如果你有这样的需求，欢迎大家和我一起交流，评论区说出你的想法，也许下一篇文章，就是你的专属回答。
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