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一、学术方面
引用各校公开的第五轮学科评估数据。
学科评估排位：
浙江大学>南京大学=上海交通大学>中国科学技术大学=复旦大学
浙江大学、南京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、复旦大学在计算机学科领域各有亮点，以下结合五轮评估数据评述。
浙江大学计算机学科第五轮评估持续保持A+，计算机学科实力顶尖且稳定。学科发展均衡，“计算机科学与技术”“软件工程” 均为优势学科 ，拥有3 个全国重点实验室（脑机智能全国重点实验室、计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室、区块链与数据安全全国重点实验室），且有潘云鹤（计算机图形）、吴朝晖（软件工程）、陈纯（计算机图形）三位两院院士坐镇，科研资金充足，校友资源丰富（众多计算机校友投身创业，成行业中坚力量 ），在华五计算机学科中表现突出。
南京大学计算机学科由第四轮的 A 升为第五轮的A+，取得重大突破。计算机学科底蕴深厚，拥有 “计算机软件新技术全国重点实验室”（全国该领域唯一 2007 - 2017 连续三次获评 “优秀” 级），且有吕健（软件工程）、谭铁牛（AI）两位全职院士加持，学科实力强劲，上升势能足。
上海交通大学计算机学科从第四轮 A 升至第五轮A+，进步显著。依托上海的地域优势，其专业实力领跑沪上高校，备受企业认可。在综合实力维度，如全国重点实验室数量、全职院士人数等方面，上海交通大学计算机学科与浙江大学、南京大学相比相对薄弱。上交ACM班被誉为计算机“神仙班”，以精英化培养模式，将理论实践深度结合，学生在国际顶级赛事中屡获金奖，毕业后成为科研与行业的中坚力量，科研创新与人才培养的双轮驱动，助力上交大计算机学科跻身国内顶尖行列。
中国科学技术大学计算机学科从第四轮A-进步到第五轮A，发展态势良好。在科研创新上持续发力，凭借扎实理科基础，在计算机相关前沿研究（如人工智能、高性能计算 ）中逐步凸显优势，未来成长空间大。
复旦大学计算机学科从第四轮B + 跳级到第五轮A，进步明显。地处上海，地域资源助力学科发展，在人工智能等领域成果初显（如发布最大云上科研智算平台，领先国际 ），不过对比其他四校，综合实力维度（如重点实验室、院士数量 ）相对薄弱，仍需持续深耕突破。
整体而言，华五高校计算机学科在第五轮评估均有进步，浙大独一档，南大、上交属于一个梯队，中科大、复旦紧随其后，共同构成国内计算机学科发展的核心力量，各凭特色在科研、人才培养、产业衔接等环节发光发热，推动行业前行。
二、升学就业方面
引用知名公众号“鹿关山海”的数据，该数据体现了华五计算机顶级大组的就业/升学水平。
就业升学排名：
上海交通大学（iPads组）≈南京大学（lamda组）>浙江大学（CAD组）>复旦大学（NLP组）=中国科学技术大学（LDS组）
上海交通大学ipads实验室
iPads实验室可以说少有可以稳定输出SOSP，OSDI的实验室，在世界上也能排上号。
上海交通大学iPads实验室可以说华五就业天花板，地处上海资源多，甚至清北绝大多数实验室也比不过。大量的量化以及人均头部互联网大厂。
24届3个jump trading，实习日薪4000，起薪可想而知。还有当红炸子鸡的deepseek，以及头部量化的optiver，DTL，九坤，佳期等。
25届就业依旧非常亮眼，jump trading，optiver，宽德投资，思勰，谷歌等，相当能打。
互联网就业则基本上做到人均大厂，华为较多的原因在于大老板陈海波与华为合作相当密切，鸿蒙系统就出自iPads与华为合作。
ipads实验室就业如此之好，那么如何进入呢？有保研以及考研两种方式（有人会问，这么好的实验室，为什么还要考研的）
首先ipads实验室最多的是上海交通大学软件学院本科生，为什么比计算机多，本质上是因为，软件学院学生是他们亲学生，在本科读书阶段接触更多，所以这是必然情况。再就是上海交通大学的计算机的学生，那么外校呢？外校生源，大多数都是南京大学软件学院，少量各个学校如复旦大学，同济大学，西北工业大学，中国科学技术大学等高校。
为什么南京大学最多呢？首先南京大学软件的实力非常强，南京大学软件所（软件所在计算机学院）声名在外，连带着软件学院认可度也很不错。学科评估在第四轮就是A级。
然后iPads实验室两位老师为南京大学本科出身，所以比较喜欢南京大学软件的学生。
再就是iPads除了保研外，每年有3-5个考研名额，有想法的可以提前联系老师。
南京大学lamda实验室
" LAMDA" 的含义是 "Learning And Mining from DatA". LAMDA 的主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、模式识别、信息检索、演化计算、神经计算，以及相关的其他领域. 目前的主要研究内容包括：集成学习、半监督与主动学习、多示例与多标记学习、代价敏感和类别不平衡学习、度量学习、降维与特征选择、结构学习与聚类、演化计算的理论基础、增强可理解性、基于内容的图像检索、 Web 搜索与挖掘、人脸识别、 计算机辅助医疗诊断、生物信息学等。
可能各位读者对于这些研究方向不是很了解，但是，我们其实只需要知道是人工智能且就业很不错就可以。
话不多说，直接上数据，先来讲就业。
2024届就业：说到lamda实验室24届就业，其实笔者也是很惊叹，在环境不友好的情况下，取得了非常耀眼的成绩，甚至比往届更加强势。
头部就业如有两位华为“天才少年”，一位jump trading（实习日薪高达4000），一位optiver，一位佳期投资，两位卓识基金以及两位学子入职目前炙手可热的deepseek，其中一位更是deepseek发布的R1模型的核心贡献者。
倍漾量化（南京大学lamda实验室校友企业，接近百亿规模私募），岭南大学教职（属于大陆外教职，非常有含金量，待遇也很不错）。
其他就业也非常不错，24届毕业生55人，给出具体就业去向54人（缺1人答辩时间很晚，官网应该是没来得及更新），基本上做到了全员大厂，待遇都很不错，算法工程师数量比较多（算法比开发待遇高，且稳定一些，而且不容易被AI替代，后续笔者会出一期计算机，人工智能，软件工程等学科面对AI，如何选择）。
升学的部分，虽然南京大学lamda实验室属于国内派，海归学者较少，在海外的connection较少，但是升学也是还不错的，海外升学4人，两位南洋理工大学博士，一位墨尔本大学博士，还有一位可以媲美计算机四大的mila实验室。
23届就业：23届可以说是互联网就业最凄惨的一届，但是本届南京大学lamda实验室也是拿出了非常优秀的成绩。3个jump trading，以及近乎全员算法的就业（同期大量的985计算机毕业生去比亚迪）。
22届就业：全员算法，没的说。
其实谈到就业，不止要看硕士就业，也要拉长周期，看长周期博士出路如何，博士是一个实验室的生力军。
以下为南京大学lamda实验室2014届-2024届博士毕业生去向，可以说，在南京大学lamda实验室博士正常毕业的话，假设不去业界，想在学界深耕，依靠强大的connection，也会找到一个很不错的出路。
lamda实验室在大陆，其实是属于一个比较奇特的实验室，创始人以及中坚教师，基本上都是大陆背景，很少有留学背景的，对外connection少一些，但是相应的，在大陆话语权不错。
作为土博毕业，不止能够留在本校，还有不少毕业生前往国内的985强校，如浙江大学，华中科技大学，东南大学以及强势211的南京航空航天大学，西安电子科技大学，南京理工大学等，这在其他实验室是不可思议的。
浙江大学CAD实验室（部分）
浙江大学赵洲教授、博导。主要研究方向为：自然语言处理、计算机视觉和生成式人工智能。
提到天才少年，其实大多数人都以为很少，加上宣传宣传的学校也有，只有华科等少数几个学校宣传，实际上华为天才少年目前每年入选数量已经比19/20年多了很多了，目前天才少年待遇也分为了三档。
华为的天才少年其实就跟互联网公司的“明星计划”本质上是一样的。比如字节的“筋斗云”，“top seed”，腾讯“青云计划”，阿里的“阿里星”，“T-star”等等。
浙江大学赵洲教授组从2020年开始，连续6年有华为天才少年。可以说实力非常不错。
2020年华为天才少年
2021年华为天才少年→字节
2022年华为天才少年，阿里星→字节跳动
2023年华为天才少年→浙江大学百人计划
2024年华为天才少年→meta
2025年华为天才少年
赵洲教授组人数还是比较多的，这些是赵洲老师主页更新的学生去向。不代表为全部学生。但是也足以证明，该组上限极高，非常强悍。
复旦大学NLP实验室
提到复旦大学，很多人都说复旦大学计算机很孱弱，人工智能还不错等言论，先不提人工智能与计算机的关系，复旦大学NLP实验室就业如何呢？
以下为复旦大学丘锡鹏老师课题组就业情况。
在23届以及24届，基本上都能做到人均大厂+上海人工智能实验室，上限就业也非常不错，optiver算是海外顶级量化机构，实习日薪能达到2000。海外深造也相当漂亮，无论是USC（南加州大学）还是港大，在NLP领域都是相当不错的。
复旦大学尤其是丘锡鹏老师，跟上海人工智能实验室联系非常紧密，所以就业的时候，博士硕士去上海人工智能实验室较多。不过待遇还是不错的，是否加班以及薪资比较看组，但是总体上还是不错的。
复旦大学计算机弱，是相对于清北交浙南，并不是随便一个高校都能嘲笑复旦计算机弱，而复旦计算机近几年进步也是非常大，在23年还有老师拿到了国家三大奖，未来前景还是不错的，尤其是复旦大学今年政策要大力发展工科。
还有就是人工智能与计算机的关系，实际上人工智能可以说是一个专业，也可以说是一个概念，大体上分为两种，一种软件或者说是大模型以及比如计算机视觉，机器学习，自然语言处理等，一种就是机器人，都可以说是人工智能。
复旦大学的人工智能则就是自然语言处理，实际上就是计算机的研究方向之一。
中国科学技术大学LDS实验室
LDS（Lab for Data Science）实验室致力于信息检索、数据挖掘和机器学习等人工智能领域前沿研究，取得了丰硕的研究成果。实验室主任为何向南教授。
中国科学技术大学的人工智能一直是被外界小看的，实际上中科大的人工智能领域发展也是比较不错的，可能中科大高校学术端不太起眼，但是在校友企业领域，非常耀眼，如寒武纪，科大讯飞，商汤科技等企业创始人，或多或少都有中科大毕业生的身影。
中科大LDS实验室又是中科大人工智能领域的佼佼者，那么话不多说，来看看中科大LDS实验室毕业生去向如何。
中科大lds实验室就业整体上还是相当不错的，博士学术向也很可以，基本上能找到海外比较不错的高校做博后。就业的话，除了部分学生去初创公司或者独角兽公司，大多数能做到全员行业头部高校，可以说相当不错的去向，23届大厂略少，但是实际上很多学生都有大厂的Offer，不过23届环境不好，学生没有选择去。
中科大LDS实验室，最有意思也是最好的在于，老师们都比较喜欢带本科生，很多本科生来做科研，出路都还不错，而实验室主页也都给出了学生们的去向，可以说非常清晰透明。
24届5位本科生，3位海外直博，其中UIUC也就是伊利诺伊香槟，可以说是计算机top5-10高校，导师实力也很不错。另外两位，德州农工以及密歇根州立，也比较不错。
两位硕士，其中一个斯坦福，申请难度不亚于top10高校直博难度。
22届成绩也很不错，有计算机四大之一的斯坦福直博，还有宾州州立以及加州大学圣地亚哥（ucsd），尤其是圣地亚哥，也是计算机top10高校有力竞争者。
LDS实验室主任刚刚回国不久，硕博的组友还不多，就业已经相当不错了，而本科出路则是最好的，成绩非常亮眼，而且随着组友越来越多，后面本硕博出路都会有相当程度的提升。
组友或者院友，在就业科研领域，其实校友关系远不如组友亲密的。很多高端就业或者申请项目，都是小团体之间拉帮结派，这在国外依旧如此，哪怕是诺贝尔奖，菲尔兹奖，说白了就是帮派之争。在找导师的时候，一样如此，尽量选择好一些的导师，在硕博阶段。
导师>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>学校
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