新智元报道
编辑：元宇
【新智元导读】AI正在「杀死」初级程序员岗位吗？编程技能会不会一夜贬值？CS学历是否会失效……Google Cloud AI大佬Addy Osmani用万字长文给出了答案。
为什么要花9万刀雇一个新人？
一个AI编码智能体可要便宜多了！
过去几年，科技大厂校招应届生数量直接腰斩，下降超过50%。
受AI冲击的，不止是初级程序员岗位。
当AI可以完成80%的代码，甚至到了全自动编码实现的那一天，所有软件工程师的饭碗，还稳吗？
他们赖以生存的技能，会不会在一夜之间突然贬值？
近日，Google Cloud AI总监Addy Osmani的一篇博客，为上述焦虑拨开了迷雾。
Google Cloud AI总监Addy Osmani
在《软件工程的未来两年》这篇博客中，Addy Osmani结合自己在一线的体感，提出了5个直击灵魂的拷问。
它们关系到初级开发者、技能、开发者角色、专才与通才、软件教育5个根本性问题。
更重要的是，针对每一个问题，Addy Osmani都分别为「新手」和「老兵」提供了具体建议。
为什么这些建议如此重要？
看看Addy Osmani的履历就知道。
他是一位拥有25年以上经验的开发者与技术领导者，目前专注于推动Gemini等AI技术的落地应用。
此前，他长期负责Google Chrome的开发者体验工作，并主导过Lighthouse等知名项目。
他的建议，对于许多程序员来说，好比AI时代的一份「生存路线图」。
第一问
AI正在「杀死」初级程序员岗位吗？
AI会让初级程序员岗位消失吗？网上有很多类似的讨论。
这背后其实是一个扎心的真相：
新手程序员原来那条「学编程→初级岗位→被项目毒打→变成高级工程师」的传统成长路径，似乎正在崩塌。
这种崩塌预示着一种未来，它是冰冷的。
哈佛大学一项覆盖了6200万劳动者的研究，数据显示：当一家公司开始用生成式AI，六个季度之内，初级开发者的岗位需求会应声下跌9%到10%。
过去几年，那些新手挤破头想进的科技大厂，招收的应届生数量直接腰斩，下降超过50%。
而高级开发者的岗位，几乎不受影响。
有的工程师在网上刻薄地发问：「我为什么要花9万美金雇一个新人，然后手把手教他？一个AI编码智能体可比这便宜多了。」
这种现象背后AI毫无疑问是最猛的催化剂，它让一个配了顶级AI助手的高级工程师，能单枪匹马干掉过去一个小团队的活儿。
于是，很多公司选择了「不招新人来缩编」，而不是大规模裁员。
还有另一种未来，它是火热的。
AI并没有「杀死」程序员，反而放大了软件开发的需求。
医疗、农业、制造业、金融……这些过去离程序员很遥远的行业，正以前所未有的深度，把软件和自动化嵌进自己的业务里。
我们会看到海量的入门级岗位涌现，只不过，它们不再是传统意义上的「初级码农」，而是更偏向「AI原生」的开发者。
他们能为某个具体的行业，快速搭建起自动化流程和各种集成方案。
而美国劳工统计局的预测数据似乎也在印证这一点：从2024到2034年，软件岗位依然会增长约15%。
但在前面提到的那个冰冷的未来里，隐藏着一个被很多人忽略的长期危机：
如果今天我们掐断了所有新人的入口，5到10年后，谁来当高级工程师？谁来做技术Leader？
行业老兵们管这叫「慢性衰败」：一个生态系统，如果不再培养自己的接班人，离枯萎也就不远了。
新手生存路线图
Addy Osmani建议初级程序员不要把自己当成一个「等待被培训的毕业生」，要努力证明一个新人使用AI，也能创造出相当于一个小团队的价值。
要用AI挑战复杂项目：
大胆地用AI编码工具（比如Cursor、Claude Code）去做更复杂的项目，但要保证AI生成的每一行代码，自己能够讲明白。
要磨练不可替代能力：
把学习重心放在那些AI短期内无法替代的能力上，比如沟通、拆解复杂问题、对某个业务领域的深入理解等能力。
要拓展相邻切入口：
质量保证（QA）、技术支持（DevRel）、数据分析这些相邻岗位也可以是职场切入口。
打造自己的作品集：
作品集就是你的名片，尤其是那些集成了AI API的项目。实习、外包、开源，都可以是练兵场。
老兵生存路线图
要做好心理准备：新人少了，更多「脏活累活」可能会落到你头上。
用自动化武装自己。把CI/CD、代码检查、AI辅助测试这些流程搭起来，让机器先把低级问题过滤掉。
不要什么都自己干。可以通过参与开源项目，或者带其他部门的同事，来完成「非正式」的导师职责。
你的价值，不再是写了多少行代码，而是能把整个团队的产出，放大多少倍。
第二问
当AI写了80%的代码，我们还剩下什么？
如今，超过八成的开发者都在用AI辅助编程。
其中的一个「副作用」就是：入门的开发者，正在大规模地跳过那些曾经被视为「基本功」的硬核训练。
而技能的天平，正在从「实现算法」悄悄滑向「问对问题+验证输出」。
一种未来，是退化的。
一些资深工程师忧心忡忡，他们害怕这会培养出一代「离开AI就不会写代码」的开发者。
更可怕的是，AI生成的代码里，常常藏着隐蔽的bug和安全漏洞。一个经验不足的开发者很难发现，直到它们在生产环境里「爆炸」。
我们用速度，换走了深度理解。
另一种未来，是进化的。
当AI负责了常规的80%代码，而人类则需要专注于那最艰难、最关键的20%部分。
系统架构、棘手的集成、创造性的设计、机器难以处理的极端情况……这些，才是人类专业性的新战场。
AI的普及，非但没有让深度知识过时，反而让它变得前所未有的重要。
这就是「高杠杆工程师」的时代：每个人手里都有了AI这个「放大器」，但真正能用好它的，永远是那些深刻理解系统原理的人。
当人人都能用AI快速生成一个网页应用，区分高手和菜鸟的关键点就变成了：
你知道AI在什么时候会犯错吗？
你知道AI的方案在什么情况下不划算吗？
你知道如何审查AI的输出，找出那些逻辑错误、安全缺陷和与需求不符的地方吗？
正如一位老兵所说：「最好的软件工程师，从来不是敲代码最快的人，而是最知道什么时候不该相信AI的人。」
新手生存路线图
把AI当成你的私人教练，而不是拐杖。
当AI给你一段代码时，像做Code Review（代码审查）一样盘问它：为什么这么写？弱点在哪？
偶尔，关掉所有AI助手，逼自己从头写一遍关键算法。
把CS基础知识（数据结构、算法、内存管理）捡起来，这些都是新手的内功。
训练自己严格的测试能力，学会看报错堆栈，熟练使用调试器，而不是一出问题就问AI。
老兵生存路线图
把自己定位成团队的「质量守门人」和「复杂度终结者」，继续打磨核心能力：架构、安全、扩展性。
练习在系统中引入AI组件时，如何预判它可能在哪些地方失控。
拥抱「导师」和「审查者」的新角色。
为团队明确哪些地方可以用AI，哪些地方（比如支付、安全相关的核心代码）必须强制人工审查。
把精力从常规的API对接中解放出来，去思考「我们应该做哪些 API」，去投入那些更具创造性和战略性的工作：
人类开发者不可替代的部分，是可靠的判断力，是系统级的思考，是带人的能力。
第三问
从「代码清洁工」到「系统指挥家」，角色如何变？
开发者这个角色，未来会走向何方？
Addy Osmani提出了两种泾渭分明的极端。
一种未来，是收缩的。
开发者的创造性职责被大大削弱，我们不再是「创造软件的人」，而更像是一个「AI监工」。
生产，由AI系统或者使用无代码平台的业务人员（「公民开发者」）来完成。
而专业开发者则负责复核、验收、检查AI的产出有没有错误、偏见或安全问题，然后批准上线。
专业开发者从「造东西的人」，变成了「挑毛病的人」，写代码的快乐被「风险管理的焦虑」所取代。
很多工程师已经开始抱怨，他们花在评审AI生成的PR、管理自动化流水线上的时间越来越多，而从零开始打磨一段优雅代码的时间，越来越少。
就像一位工程师感叹的：「我不想最后变成一个代码清洁工，每天的工作就是清理AI隔着墙扔过来的垃圾。」
另一种未来，是扩张的。
这是一种非常有意思的变化。
开发者进化成了一位高层次的「编排者」或「总指挥」，把技术、战略和责任融为一体。
他们设计整个系统的蓝图，决定哪些任务交给哪个AI组件，然后把一大堆活动的部件严谨地拼接成一个能解决实际问题的方案。
一位低代码平台的CEO形容得很好：在一个「智能体化」的开发环境里，工程师会变成「作曲家」。
他们指挥着一支由AI智能体和各种软件服务组成的庞大乐团。
他们不会亲手写下每一个音符，但他们会定义整首乐曲的旋律、结构和灵魂——那就是架构、接口和智能体之间的协作规则。
当AI负责了所有重复性的劳动，开发者的工作，反而可能被迫转向更高价值的活动，变得前所未有的有趣。
新手生存路线图
主动去寻找写代码之外的机会。
写测试用例、搭建CI流水线、配置应用监控——这些技能更贴近未来的「监工」角色。
用个人项目来保护你「创造」的快乐，别丢了做东西的手感。
培养「系统思维」。
多去了解组件之间是如何通信的，一个好的API应该是怎样设计的。
多读大厂的工程博客和系统设计案例。
不要只关心「我的代码能跑吗？」，而是要注重自己的思路是否周全。
老兵生存路线图
更用力地拥抱领导力和架构职责。
要为团队塑造AI和新人要遵循的标准与框架。
要把重心放在系统设计和集成能力上。主动去梳理跨服务的数据流，找出潜在的失败点。
强化作为技术导师的角色。
多做Code Review（代码审查），多组织设计讨论，练就一双火眼金睛，能快速评估别人（或AI）的代码并给出高层反馈。
培养产品感和商业嗅觉。去理解我们「为什么」要做这个功能，客户真正关心的是什么。
从一个Coder，进化成一个Conductor（指挥家）。
第四问
「一招鲜」的专才，会被时代抛弃吗？
模型、工具、框架，这一切的迭代速度快到令人目眩。
在这种变化之下，一种未来，是脆弱的。
Addy Osmani认为，如果把自己的职业生涯，完全押注在单一技术栈上，风险正变得空前巨大。
那些只专注在「某一个栈、某一个框架、或某一个产品领域」的开发者，就像当年的COBOL、Flash开发者一样，可能某天醒来，发现自己所在的赛道，正在被时代遗忘。
只会一招鲜的人，可能会绝望地发现，AI已经能干掉他们90%的活儿。
另一种未来，则是灵活的。
一种新的「专才」形态正在崛起：T型工程师。
「T」的那一根「竖线」，代表你在某一两个领域有足够深厚的功底，那一根「横线」，代表你对很多相关领域都有广泛的了解。
Addy Osmani把这类工程师，比作是团队里真正的「胶水」。
他们能和不同领域的专家无障碍沟通，必要时还能亲自下场补位，端到端地解决问题。
而AI工具的出现，恰恰极大地增强了「通才」的能力，放大了那条「横线」的能力，让「横向打通」变得前所未有的容易。
越来越多工程岗位，都在期待候选人具备多领域能力：比如编程+云基础设施，或者前端+一点机器学习的知识。
新手生存路线图
Addy Osmani对新人的建议是，尽早打下一个广阔的知识基础。
因此，不要把视野锁死在自己的具体岗位中。
比如，做移动端的也去学点后端基础；做前端的，也可以试着写一个简单的服务；了解Docker和GitHub Actions这样的部署工具等。
找到一两个自己真心热爱的方向，把它挖深，作为你的「竖线」，然后把自己包装成一个「混合型」人才。
比如「全栈开发+云安全方向」，或「前端开发+UX专长」。
用AI工具去快速学习新领域，养成持续学习的习惯。
参加黑客松或跨职能项目，逼自己进入通才模式。
在职业生涯的早期，适应力就是你的超能力。
老兵生存路线图
画出你的技能图谱：
你真正的强项是什么？哪些是你的知识盲区？
挑一两个相邻的领域，认真地把它补起来，至少要做到「能对话、能上手」。
主动把你的深层技能，迁移到新的场景里。
比如，你过去是做Web性能优化的，能不能把这些经验用到ML推理优化上？
志愿去做那个「集成负责人」，去串联项目里涉及的多个领域。
做一个T型的榜样：在你的专长上足够深，这给你权威和底气；同时，持续地把你的横向边界往外推。
Addy Osmani的这个建议，与另外一名谷歌AI产品经理Marily Nika近日的一个观点异曲同工。
她建议产品经理要在过去所做工作的相邻领域去发展。
以往工作的积累，就好比「T型」人才中的那一「竖」，而「做一只螃蟹」，就好比要向横向边界去扩展。
第五问
CS学位，还是一张「黄金门票」吗？
四年制的计算机科学（Computer Science）学位，长期以来都是进入软件行业的金标准。
但如今这个传统，正在被剧烈地动摇。
一种未来，是滞后的。
大学依然重要，但它的课程更新速度，远远跟不上行业的迭代速度。
很多应届生毕业时，甚至从没系统地学过云计算、现代DevOps或AI工具链。
一边是高昂的学生贷款，另一边是公司不得不花大钱重新培训新人。
大学，越来越像一个「花钱买门槛」的地方。
另一种未来，是颠覆的。
传统教育正在被一个由编程训练营、在线认证、开源作品集、甚至雇主自建培训学院组成的「新生态」所取代。
Google、IBM这样的巨头，已经对部分技术岗位取消了学位要求。
招聘的硬通货，正在变成那些看得见、摸得着的东西：
一个能跑起来、文档完整的作品集。
一个行业公认的技能证书（比如AWS、Azure认证）。
在GitHub上的活跃贡献。
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如果你是学生，别只依赖学校的课程。
用真实的项目来补强，比如做一个Web应用或者参与开源。
尽可能争取实习机会。课程里没教的热门技术，可以通过在线平台补上。
可以通过考行业认可的证书（GCP、AWS、Azure）来证明实操能力。
如果你是自学者，要把作品集做到极致：至少要有一个「够大、能跑、文档完整」的项目，并且能把它的设计思路讲清楚。
通过LinkedIn、线下聚会、开发者活动去拓展人脉。
要持续学习，技术技能的「半衰期」很短。
老兵生存路线图
仅靠资历/文凭没法吃一辈子。
要持续投入学习，比如通过网课、工作坊、会议、认证等路径。
要用新的方式证明你「现在还行」，比如保持用新技术做的副项目。
如果你是管理者，重新思考你的招聘门槛：
你真的需要一个有CS学位的员工，还是一个具备某些特定技能、并且学习能力超强的人？
在成长上：真实世界的成果+持续学习，往往比再读一个学位更关键。
最后，Addy Osmani总结道，这些情景并不互斥，很多时候现实很可能就是它们的「混合版」，并提出了贯穿其中的主线：
唯一不变的是变化，保持对技术趋势的关注（也保持一点怀疑），不容易被「神话」或「末日论」带节奏。
如果我们能够持续更新技能、拓展能力，把重心放在更人类的部分（创造力、批判性思维、协作），就能一直在牌桌上。
无论未来是编程复兴，还是「代码全自动化」的世界，那些能整体思考、持续学习、推动技术解决真实问题的工程师一定是不可或缺的。
参考资料：
https://addyosmani.com/blog/next-two-years/