AMD 和英伟达的角力，有时是彼此推出同类竞品，有时是通过布局新的领域。当地时间 1 月 8 日，AMD 首次进军生命科学领域，其以私募股权投资形式（PIPE 交易）向 AI 药物研发公司 Absci 投资 2000 万美元，有望帮助 AMD 增加其 AI 芯片在该领域的应用。
作为被投公司的 Absci 还宣布将与 AMD 进行战略合作，部署后者的 Instinct 加速器和 ROCm 软件。Absci 此前使用 470 多个 AI 芯片来支持其研究，但是大多数芯片都来自于英伟达。
此次获得 AMD 的投资之后，Absci 将开始使用 AMD 的 Instinct 系列 AI 芯片，该系列中的最新型号 Instinct MI325X 于 2024 年 6 月首次亮相，AMD 曾表示 Instinct MI325X 的推理性能比英伟达在 2022 年发布的 H100 高出 30%。
而在 2025 年 AMD 还计划推出一款功能更强大的 MI355X 芯片，其性能将比上一代的 MI325X 芯片高出 80%。
Absci 创始人兼 CEO 希恩·麦克莱恩（Sean McClain）表示，使用 AI 进行药物发现需要大量的计算能力，这也是 Absci 即将遭遇的瓶颈。
而 AMD 的此次合作可谓是雪中送炭，它为 Absci 提供了一个降低推理成本以及降低 AI 模型成本的机会。
麦克莱恩告诉媒体，AMD 的高性能计算将使 Absci 能够进一步开发下一代抗体疗法。与此同时，Absci 将利用 AMD 本次的 2000 万美元投资来优化自家的 AI 模型，以便更好地使用 AI 来从头设计抗体。
所谓用 AI 设计抗体，指的是在没有任何关于抗体功能的先验信息的情况下来产生新抗体序列。有了 AMD 的支持，将能让 Absci 通过缩短时间和提高生物建模的准确性来缩短药物发现过程，并能降低基础设施和项目开发成本，从而更早地为患者提供治疗方法。
六周之内能将“AI 抗体”变成候选细胞
官方资料显示，Absci 由麦克莱恩于 2011 年创办，目前拥有约 160 名员工，目前已融资约 5.67 亿美元，旨在用 AI 开发具有治疗效果的蛋白质。
2018 年，该公司首次推出一种名为 SoluPro 的系统，可以使用细菌细胞制造此类蛋白质。2021 年，Absci 通过首次公开募股在纳斯达克上市，并筹集到达约 2 亿美元。
在上市前几个月，Absci 收购了一家名为 Denovium 的 AI 初创公司，这让 Absci 得以拥有 Denovium 公司开发的一种神经网络，它能够以自动化的方式来研究蛋白质，从而省去一些重复性的人工研究工作。
Absci 的 Integrated Drug Creation 平台，是该公司当前的拳头产品，其由生成式 AI 和可扩展湿实验室技术打造而来。
该平台通过测量数百万种蛋白质的相互作用来生成专有数据，这些数据能被用于训练 Absci 的专有 AI 模型，并在迭代中针对 AI 模型设计的抗体加以验证。
它旨在通过同时优化多种药物属性并扩大药物靶点的范围，来提高生物候选药物成功开发的可能性。
Absci 表示，目前 Integrated Drug Creation 每周可以筛选数十亿个细胞，这让它能在六周之内将 AI 设计的抗体，变成等待湿实验验证的候选细胞，从而加速药物的发现。
据 Absci 称，目前该公司的 AI 模型可以生成数百万种蛋白质设计，并能根据药物转化的成功率来自动过滤蛋白质。Absci 还运营着一个面积约为 7150 平方米的实验室，主要为临床 AI 模型生成训练数据。
在 2023 年的一篇预印本论文中，Absci 介绍了自家研发的深度生成模型，该模型只需一轮设计就能生产抗体结合剂。
具体来说，该模型在无需额外优化的前提之下，即可从头设计人表皮生长因子受体-2（HER2，Human Epidermal GrowthFactor Receptor 2）抗体。
模型通过将计算机设计方法与高通量实验技术相结合，能够从 106 个重链决定簇互补区（HCDR，heavy chain complementarity-determining region）变体库中快速地识别结合剂。
Absci 的实验结果显示，模型对于 HCDR3 和 HCDR123 设计的结合率分别为 10.6% 和 1.8%，高于该领域内的基准线。
Absci 还使用表面等离子体共振技术，进一步表征了 421 种结合剂，发现其中 71 种结合剂具有与治疗性抗 HER2 抗体曲妥珠单抗相似的低纳摩尔亲和力。
同时，11 种高亲和力结合剂的选定子集（selected subset），在功能上与曲妥珠单抗相当或优于曲妥珠单抗，并展现出可被进一步开发的特征。基于此，Absci 设计了一种结合剂，其细胞效力比曲妥珠单抗高出约 3 倍。
与此同时，Absci 还设计了另一种结合剂，其跨物种反应性更加出色。同时，该公司的模型并不是简单地记忆训练数据。
总的来说，Absci 的模型可以结合高通量湿实验室筛选能力，进而筛选出候选药物，从而能在治疗性抗体设计领域发挥能力。
在这篇预印本论文公布之后，Absci 又分别在阿斯利康以及美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心达成合作。
（来源：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.08.523187v4.abstract）
AbSci 已和药企巨头及科研机构达成合作
2023 年，AbSci 和阿斯利康达成协议，旨在利用 AbSci 的 AI 技术开发一种癌症抗体疗法。该交易于 2023 年 11 月 3 日签署，价值高达 2.47 亿美元。
这项合作将 Absci 的 Integrated Drug Creation 平台与阿斯利康在肿瘤学方面的专业知识相结合，旨在设计一种有望改善癌症患者生活的候选治疗抗体。其中，Absci 会利用自家的生成式 AI 技术，为特定的肿瘤靶点提供治疗候选抗体。
2024 年，Absci 和美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心开展合作，旨在利用 AI 来发现治疗癌症的新疗法。其中，美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心将负责识别细胞上的靶标，Absci 将使用其 AI 技术创建一种与该靶标结合的从头抗体。
美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心拥有自己的患者群体，因此 Absci 可以在患者身上开展试验。而在 2025 年，Absci 正准备将其首个候选药物抗 TL1A 炎症性肠道疾病抗体纳入临床试验。
传统的药物研发过程漫长且成本高昂。在美国，大约 90% 进入临床试验阶段的候选药物都以失败告终。对于一款成功药物来说，进入美国市场通常需要 10 到 15 年，成本约为 25 亿美元。
AI 在药物发现过程中发挥了至关重要的作用，其能通过加快数据分析过程来改变制药行业，这使得速度更快的 AI 药物研发具有吸引力。到 2030 年，全球 AI 药物发现市场的估值预计将达到近 80 亿美元。
前面提到，本次投资 Absci 是 AMD 首次进军生命科学领域，而其竞争对手英伟达也瞄准了这一领域。
2023 年，英伟达向生物技术公司 Recursion Pharmaceuticals 投资 5000 万美元以推动基于 AI 的药物发现，同时英伟达还为上述公司提供硬件支持。
所以，AMD 并不是单纯地看好生命科学，而是看好“AI+”领域。为了扩展自己的 AI 版图，AMD 曾在 2024 年宣布计划以 49 亿美元收购总部位于美国新泽西州的 ZT Systems，以巩固其在 AI 竞争中的地位，这一收购预计将于 2025 年中期完成收购。
就在几个月前，AMD 还以 6.65 亿美元的价格收购了 Silo AI。Silo AI 声称自己是欧洲最大的私人 AI 实验室，能为客户提供 AI 驱动的解决方案。
总之，未来 AMD 和英伟达的竞争，可能还会以投资同一领域企业的形式出现。假如被投公司同时被它们青睐，那么这家公司还将面临二选一的抉择。
参考资料：
http://www.aastocks.com/tc/usq/quote/stock-news-content.aspx?symbol=AMD&id=NOW.1408948
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/06/3004548/0/en/Absci-and-Invetx-Partner-to-Bring-Generative-AI-Drug-Creation-Platform-to-Animal-Health.html
https://siliconangle.com/2025/01/08/amd-invests-20m-ai-powered-drug-discovery-company-absci/
https://www.pharmaceutical-technology.com/news/absci-and-astrazeneca-sign-deal-on-ai-powered-cancer-antibody-drug/
https://www.zdnet.com/article/absci-and-memorial-sloan-kettering-partner-to-search-for-cancer-drugs-using-ai/
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.08.523187v1#page
https://investors.absci.com/news-releases/news-release-details/absci-announces-collaboration-astrazeneca-advance-ai-driven/
https://technosports.co.in/amd-invests-20-million-absci-revolutionize-ai/
https://www.marketwatch.com/amp/story/amd-is-going-head-to-head-with-nvidia-in-ai-backed-drug-discovery-with-new-deal-a727eaf8
https://www.siliconrepublic.com/business/amd-absci-ai-drug-discovery-collaboration
运营/排版：何晨龙