这是乐观估计，谨慎乐观的话可能得20年，今年是2025年，根据模型预计，2038年才会迎来高校毕业生人数的顶峰，还得13年。
而众所周知，学历的含金量跟毕业生供应量是最直接的负相关关系，供应量拉得太猛，这玩意就跟房子一样呼啦下饺子似的往市场涌，物以稀为贵，所以上个世纪90年代的大学生是稀罕物，但今天还是吗？就不是了。
关于2038年才是高校毕业生人数的顶峰，之前就有媒体发了预计报告，我这里再把这几年详细的毕业生数量拉一下： 2017年，高校毕业生接近800万， 2022年首次突破1000万，达到1076万人，2024年达到1179万人，2025年增加到了1222万人……
新世纪以来，新生儿数量是先降低再增加再降低，峰值出现在哪一年呢？答案是2016年，新生数量达到了1786万，是小20年来的最高值，这批人高考时间是2034年，毕业时间是2038年。
根据银河证券的研究报告，在各个阶段升学率和毕业率保持相对比较稳定的状况下，高校毕业生的峰值会出现在2038年，达到1445万人。
银行证券进一步测算了，刨除出国留学的、躺在大家不出来打工的以及继续考研的，实际会有大概8成的毕业生需要去找工作，也就是毕业1000万，会新增800万的劳动力供给，未来十年，这个数字大概是900万出头。
而未来十年，达到退休年龄的人口数量大概是657万平均来算的话，吸纳高校毕业生至少需要每年新增250万个左右的岗位。
大家都知道高校毕业生至少是大专起，像中专以及初高中毕业的是不算的，再加上来自其它渠道的劳动力供给，你说高校毕业生在就业市场上的竞争优势会很大吗？对于大部分人而言，可能未必。
现实就是很残酷的，残酷的一面很多人都未必见到过，比如不少老年人其实已经达到了退休年龄，但因为退休金实在太少根本养不活自己，也还是在蹲点找零活干，或者瞒着年龄在工地干……这都会构成劳动力市场的竞争因素。
换句话说，你觉得这两年毕业生找工作的市场很卷，但像这么卷的形势，可能还会延续最少10年。
情况就是这么个情况，就看自己愿不愿意接受，以及采用什么策略和心态来应对了。我之前说过，你进入到任何一个市场然后在熟悉过程中的投入和学习你以为很多，但其实相比于你的家庭在你教育经历上的投入以及这么多人在城市定居上的投入，那真是九牛一毛都不算。
我其实很好奇，那些把投入了大把资金和精力的学生培养出来然后去送外卖的高校怎么定义自己的教学。
至于为什么这么卷大家还这么玩命地考试做题，这就是系统的原因了，这个系统的运转需要这么多学生，所以系统必须倾向于让大多数人都能够去上大学，哪怕是作为惯性存在也是必须的。 对大多数的大学来说，是学校需要学生，毕竟学校要经营以及教授要发工资要养活，而未必是学生非得要这个大学。
目前看这会是一个趋势，未来这个趋势会更加明显， 接着来聊聊策略，基于我自己的经验。
首先是心态，如果你是父母，在你的孩子考上大学办升学演的时候，期待值也不要太高，除非真是C9之类的顶尖院校，在这个庞大的筛选体系下，已经卷到了塔尖的人，否则期待值拉满，认为累死累活供个大学生，毕业了一定得如何如何，比如白领出入写字楼之类的，会把孩子的路越逼越窄的。
随着大学生数量越来越多，高质量岗位供给大概率是跟不上的，那大学毕业之后做任何工作都有可能，要在心态上能够接受，不要给孩子太大压力，比如动不动「你好歹是个大学生干这个？」、「你读这个大学有什么用？」……其实我们都知道，是父母们太想要孩子读这个大学了。
如果你是大学生，道理是一样的，期待值放下来，挂在高三教室里的那些横幅口号以及那些老师讲的什么考个好大学就好了并不是真相，而且会离真相越来越远。
所谓提高一分干掉千人也不是真相，它只是考试这几个小时里的真相，从考场上出来之后，各回各家各找各妈，接下来的人生轨迹和原生家庭实力以及资源能力息息相关。族望留原籍，家贫走他乡，古来如此。
一个有效的策略是，在读大学的时候，越不痴迷学历越早靠近市场越好，这不是让大家去做兼职的意思，兼职还是打工，而且市场规模就这么大，去做自媒体，以互联网为跳板，把自己的内容产品供应给所有人，如果你做TK和油管的话，还能供应给全球观众；或者跨境做做也行，看看这一行怎么玩。
赚不赚钱是其次，在不需要赚钱的阶段去熟悉市场才是最重要的，如果你艺高人大胆点，去美股看看也不是不行。
这些技能和经验在毕业之后一定是有用的，原因很简单，现在大家都窝在网上，如果大家都像以前那样窝在街边，那去街边刷电线杆广告就业是有效的，因为所有这些内容的本质都是销售，只是形式不同了，以前销售靠打电话和喝酒，现在销售靠写文章和拍图，以及做号。
还有AI，这绝对绝对是值得关注的，当然单纯的研究AI对普通人没什么用，关键是需要先自己给自己一个AI的应用场景，边用边学才能感受到AI大模型带来的效率极大提升。
以我自己为例讲讲我的感受吧，大家都知道最近我做了一个大健康类的账号，接到了一个广子，这个产品是需要去论证里面某个成分能起到的特定作用，我又不想写得很模糊，搁以前肯定得大量查医学资料。 但现在我用豆包 的学术搜索， 把 产品成分和 效果输入进去， 包装成一个问题， 豆包连同外国文献都给我找出来了，效率拉满。 写上去之后， 甲方很满意。
那些说AI是骗人之类的说法大家就这么一听就行了，归根结底是很多人找不到自己的工作场景里如何用AI去提升效率，也没有工作流之类的意识，在这种情况下AI肯定没用。
这就好比高尔夫球这种东西，富人家庭孩子学了有用，因为这些孩子长大了能通过这项技能进行社交，谈生意（有生意可谈），本质上是父母能够为他们的孩子提供这项技能的变现场景；中产家庭孩子跟着学，那大概率就是没用的，因为孩子学了，但中产家庭的父母并不能为他们的孩子提供这样的变现场景，也就只能学了而已。
所以你看，应用场景其实比具体的技能学习本身要重要一些，而应用场景只能在市场中被挖掘。 4年时间，深耕一领域，足以生产很多，足以改变很多了。所以越对考研考公不抱有想法的人，越要尽早地开始熟悉市场。
反正我是打算等我女儿上完小学就开始给她买设备让她玩自媒体，毕竟我就是做这一行的。 最后，我写的是学历贬值哈，不是读书无用论，千万不要误会。
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-END-2025年1月6日-
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