匹配是 Hunt 体验的关键要素，我们一直在努力改进。MMR 系统是创造公平竞争比赛的关键，因此今天我们将提供一些见解，介绍其工作原理、我们有时面临的挑战以及为什么您的匹配体验有时会感觉不平衡。
MMR 计算MMR 由您在游戏中的表现决定，而不是由您的游戏时间、等级或声望决定。该系统使用 OpenSkill 算法的修改版本，其中包括一个随时间调整的确定性变量。这意味着当您刚接触游戏时，您的等级波动会比您积累了数百小时时更频繁。
随着系统了解您的技能水平，它可以更准确地确定您的等级，因此您的 MMR 会稳定下来，从而导致每次比赛后的变化不那么剧烈。在引入当前匹配系统时，我们通过更新后的算法运行历史数据重新计算了所有玩家的 MMR。为了加快校准过程，我们全面应用了更高的确定性值。还会考虑其他因素，例如团队组成和连胜/连败。这些修改器不会改变您的实际 MMR，但会影响匹配的创建方式，以使其尽可能公平。
为什么 MMR 较低的玩家有时会面对 MMR 较高的玩家？这种差异有时发生在玩家人数较少的地区或时间。为了防止排队时间超过 5 分钟，匹配系统会自动扩大其搜索参数。这可能意味着，如果技能范围内的玩家数量不足，系统会将您与最接近的可用玩家匹配，即使存在明显的技能差距。虽然这可能会导致不均衡的匹配，但它可以确保所有玩家都可以享受游戏而不会出现过多的延迟。
更新后校准匹配大型更新和活动会吸引新玩家和回归玩家，这种涌入会暂时破坏匹配生态系统的平衡。回归玩家在重新进入游戏时可能没有准确的技能等级，这意味着系统必须在几场比赛中重新校准他们的 MMR。玩家的突然涌入意味着匹配系统需要分配的玩家基础更大，这会导致匹配池更紧缩，当出现不匹配时会更加明显。
为什么新玩家要面对拥有数千小时经验的对手？游戏时间不是匹配系统的一个因素，这意味着新玩家可能会遇到经验丰富得多的对手。正如我们之前所说，新玩家的 MMR 往往不稳定，因为系统试图从较少的数据中确定准确的技能水平。早期的出色表现可以暂时让这些人与技能水平更高的玩家进行比赛。
然后，我们有一些拥有数千小时游戏时间的玩家，但由于他们的表现，他们的 MMR 可能仍然很低。因此，即使经验差距很大，他们也会与技能等级相似的新玩家匹配。建立更好的匹配系统我们正在不断完善 MMR 系统，以平衡公平性和可访问性。我们总会遇到新的挑战，该系统旨在打造适合所有技能水平的玩家的引人入胜的比赛。
如果您注意到异常情况，很可能是因为系统正在适应不断变化的玩家动态，以确保长期更公平的体验。