2024 年11 月21 日，四川省电子学会在成都组织专家对四川大学联合四川长虹电器股份有限公司、电子科技大学、成都信息工程大学、四川启睿克科技有限公司、杭州吉利易云科技有限公司完成的“多场景离散制造端云协同计算关键技术及应用”项目进行了科技成果评价。
评价委员会由来自西南电子电信技术研究所、中国电子科技集团公司第十研究所、中国工程物理研究院、西南交通大学、四川师范大学和西华大学等单位的7名专家组成，专家组组长由朱中梁院士担任。四川省电子学会李继云副秘书长主持会议，四川省电子学会蒲映桥秘书长和专家委员会的陈家辉秘书长出席了会议。
评价委员会听取了项目汇报，审阅了相关资料。经质询、讨论，形成如下评价意见。
成果针对现代企业大规模制造面临的供应链长、多品种并行生产、制造成本敏感等挑战，构建了“感知融合、建模刻画、协同决策”为一体的离散数字化工厂端云智能协同计算体系框架，突破了多维多模制造数据实时感知及边缘智能融合、多任务跨流程工业过程建模及多变量关联挖掘、多场景端云协同计算架构及多目标决策优化三大关键技术，研制了面向多场景离散制造的端云协同软硬一体化系统，成果已在四川长虹、吉利汽车等重点企业成功应用，实现了现代企业大规模离散制造提质、增效和降本。主要创新：
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针对多场景离散制造面临的多源异构生产数据感知融合难问题，提出了基于贝叶斯推理的通道剪枝深度学习模型压缩方法，突破了神经网络模型单层和整体剪枝率提升的自动推理学习等关键技术，实现了生产制造“人、机、料、法、环、测、安、省”全过程多场景多源异构信息高效融合，融合计算效率提升2.5 倍以上，支持50 种以上工业设备协议。
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针对多场景离散制造面临的动态柔性制造过程建模刻画难问题，提出了基于工业知识图谱的多任务跨流程工业过程建模方法，突破了基于表示学习的多变量关联挖掘等关键技术，实现了对制造执行、调度优化等工业过程刻画和生产运行态势高效、实时预测，预测准确率达到92%。
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针对多场景离散制造面临的复杂多变业务场景协同决策难问题，提出了多场景端云协同计算架构下的多目标决策优化方法，突破了基于拐点搜索的帕累托最优解决策等关键技术，实现了订单交付周期、库存周转率和产线人效等业务多目标协同优化，优化求解最优解覆盖率达到97%。
系统极其复杂、技术难度大，共获得授权发明专利 27 项、软件著作权 10 项，起草国家/地方/企业标准 5 项，发表学术论文 10 篇，核心关键技术完全自主可控。成果已在长虹电器、吉利汽车等 20 余家家用电器、汽车制造、新能源和装备制造行业重点企业成功应用，有效推动了我国离散制造“智改数转”进程，经济社会效益显著。成果整体技术达到国际先进水平，其中基于拐点搜索的多目标决策优化方法处于国际领先水平。
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