导语
意识，那神秘而主观的存在，一直困扰着哲学与科学界。当以物理过程阐释意识体验时，“解释鸿沟” 横亘在前，催生诸多竞争理论。COGITATE 项目别出心裁，试图以实验之法加速意识科学研究。究竟其在挑战面前如何抉择方法？又收获了怎样的初步成果？本次分享为您深度解读该项目于意识难题上的勇敢探索。
为了系统梳理整合信息论，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「」，希望探讨整合信息论的基础理论框架、近似计算方法，在神经科学中的应用、在复杂系统中的拓展应用、系统临界态，以及机器意识等主题。
内容简介
在人们试图用物理过程（如大脑活动）来解释意识体验时，存在一种难以跨越的鸿沟，这被称作“意识的解释鸿沟 （explanatory gap） ”，或者“意识的难问题 （the hard problem of consciousness） ”。这一概念引起了哲学家和科学家长期的密切探讨，并催生了多种并行发展但互相竞争的意识理论。如果能找到一个被广泛接受的关于意识的神经科学理论，无疑将对众多意识相关领域产生深刻的影响。
为了检验哪一个理论存在这种潜力，COGITATE 项目尝试使用一种不同寻常的方法，试图从实验的角度来加速关于意识的科学研究。Cogitate 是一个创新的开放科学项目，致力于促进整合信息论 （IIT） 和全局神经元工作空间理论 （GNW） 这两种意识理论之间的对抗性合作。(https://www.arc-cogitate.com/）
本次分享将从实验角度加速意识科学研究面临的 1）挑战，2）采用的方法，3）初步结果，来介绍COGITATE项目在此问题上做出的尝试。
内容大纲
1. 挑战
a.定义理论结构（Defining the theoretical construct）：如何将一个哲学结构转化为心理学结构？
b.找到正确的操作定义（Finding the right operational definition）：如何将一个心理学概念转化为实证定义？
c.解释结果（Interpreting the results）：如何将研究结果转化回哲学领域？
2. COGITATE项目采用的方法
a.对抗研究（adversarial collaboration）
b.开放科学（open science）
c.大数据 （a large scale）
3. 初步结果（2024年11月20日，）
a.预期1：解码意识内容（decoding of conscious content）
b.预期2：保持意识内容（maintenance of conscious content）
c.预期3：大脑功能连接支持意识（interareal connectivity supporting consciousness）
核心概念
解释鸿沟（explanatory gap）
意识的难问题（the hard problem of consciousness）
对抗研究（adversarial collaboration）
全局工作空间理论（GNW）
整合信息论（IIT）
开放科学（open science）
大数据 （a large scale）
主讲人
刘玲，北京语言大学语言康复学院 MEG 实验室主管，讲师。北京师范大学认知神经科学博士，北京大学博雅博士后，国际意识项目 COGITATE 博士后。长期从事脑磁图相关研究，包括脑磁图在感知觉、意识、语言发展与语言病理等领域的应用；并与国际脑磁图专家一起合作关于脑磁图数据分析的标准化流程（FLUX），助力推广MEG的实践操作标准。相关研究发表在 PLoS Biology、Neuroimage 等期刊。作为脑磁图专家，参与国内科技创新2030-“脑科学与类脑研究”项目，以及国际TWCF基金会加速研究项目。
学者主页：https://www.arc-cogitate.com/ling-liu
讨论嘉宾
贺敬，启元实验室研究员。博士毕业于北京大学，于清华大学完成博士研究。关注脑科学与人工智能交叉方向，以及脑疾病致病机理与干预策略研究。
分享信息：
时间：2024年11月23日（本周六）上午9:00-11:00
此次读书会为闭门讨论。
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参考文献
[1] Koch, C., Massimini, M., Boly, M., & Tononi, G. (2016). Neural correlates of consciousness: Progress and problems. Nature Reviews Neuroscience, 17(5), 307–321. https://doi.org/10.1038/nrn.2016.22
[2] Melloni, L., Mudrik, L., Pitts, M., & Koch, C. (2021). Making the hard problem of consciousness easier. Science, 372(6545), 911–912. https://doi.org/10.1126/science.abj3259
[3] Ferrante, O., Liu, L., Minarik, T., Gorska, U., Ghafari, T., Luo, H., & Jensen, O. (2022). FLUX: A pipeline for MEG analysis. NeuroImage, 253, 119047. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119047
[4] Yaron, I., Melloni, L., Pitts, M., & Mudrik, L. (2022). The ConTraSt database for analysing and comparing empirical studies of consciousness theories. Nature Human Behaviour, 6(4), 593–604. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01284-5
[5] Melloni, L., Mudrik, L., Pitts, M., Bendtz, K., Ferrante, O., Gorska, U., Hirschhorn, R., Khalaf, A., Kozma, C., Lepauvre, A., Liu, L., Mazumder, D., Richter, D., Zhou, H., Blumenfeld, H., Boly, M., Chalmers, D. J., Devore, S., Fallon, F., … Tononi, G. (2023). An adversarial collaboration protocol for testing contrasting predictions of global neuronal workspace and integrated information theory. PloS One, 18(2), e0268577. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268577
[6] Lepauvre, A., Hirschhorn, R., Bendtz, K. Mudrik, L., Melloni, L. A standardized framework to test event-based experiments. Behav Res (2024). https://doi.org/10.3758/s13428-024-02508-y
[7] Cogitate Consortium, et al. (2023) An adversarial collaboration to critically evaluate theories of consciousness. doi:10.1101/2023.06.23.546249
整合信息论读书会
为什么我们在清醒时有意识，而在无梦的睡眠中意识水平大大降低？为什么我们的意识由大脑的某些部分产生，而非其他部分？为什么大脑的特定部分与视觉和听觉等意识体验密切相关？这些具体的问题本质上涉及到，理解决定一个系统产生意识体验的条件，以及理解决定一个系统具有何种意识的条件。整合信息论（IIT）试图用几何学一般的公理体系来解释意识是什么，意识如何测量。根据该理论，意识对应于一个系统整合信息的能力。
为了深入探索意识奥秘，系统梳理整合信息论的理论体系，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江领衔发起，组织对本话题感兴趣的朋友，深入研读相关文献，激发科研灵感。读书会分为以下几个部分：整合信息论综述，基础理论框架，近似计算方法，在神经科学中的应用，在复杂系统中的拓展应用，Φ与系统临界态，以及机器意识。2024年9月28日开始，每周六上午9:00-11:00进行，持续时间预计 10 周，欢迎感兴趣的朋友报名参与！
详情请见：