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【导读】小细胞外囊泡(sEVs)在各种生物学背景下是重要的细胞间信息传递者,但它们的释放过程仍然不为人所充分理解。在这项研究中,团队描述了一个高通量检测平台,CRISPR辅助的个体条形码sEVs释放调节因子(CIBER)筛选,用于识别sEVs释放的关键因素。

2024年11月19日,东京大学医科学研究所在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Barcoding of small extracellular vesicles with CRISPR-gRNA enables comprehensive, subpopulation-specific analysis of their biogenesis and release regulators”的研究论文。在这项研究中,团队成功识别了以前未知的sEVs释放调节因子,并分别揭示了CD63/CD9 sEVs的外泌体/微囊泡性质,以及CD9 sEVs释放与细胞周期的同步性。CIBER应该是一个有价值的工具,用于对sEVs的生物发生、释放和异质性进行详细研究。

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https://www.nature.com/articles/s41467-024-53736-x

关于细胞外囊泡

01

细胞释放的膜包裹的细胞外囊泡(EVs)通常根据其大小或来源被分类为几个亚群,包括小EVs(sEVs,直径30-200纳米)、中/大EVs(大于sEVs的EVs)、外泌体(由多泡体(MVB)衍生)和外体(由血浆膜衍生,也称为微囊泡)。其中,含有各种生物分子的sEVs在生理和病理情境下,包括癌症转移中,是细胞间通讯的重要媒介。这些事实突出了sEV生物发生和释放过程作为治疗靶点的潜力。此外,sEVs也因其高度的生物相容性而作为传递囊泡受到关注。

在这项研究中,团队报告了一个高通量池化筛选系统及其在识别sEV释放过程关键因素中的应用。CIBER筛选结合使用多个sEV标记物和生物信息学分析,揭示了控制sEV释放过程的已知和以前未知的因素,揭示了V型ATP酶、线粒体电子传递和细胞周期对CD63和CD9 sEVs释放的不同影响。团队讨论了sEV条形码平台在各种应用中的潜力。

CIBER筛选在癌细胞系中的适用性

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已有研究表明,sEV释放过程的调节因子可能依赖于细胞类型,因此,针对癌细胞特异性的sEV释放过程的抑制,可能是一种有前景的治疗策略。从这个角度出发,团队在表达CD63-dCas9的SH-SY5Y细胞(源自人类神经母细胞瘤)中进行了另一次CIBER筛选,使用的是DTKP库(包含2,333个基因和24,569个gRNAs,药物靶标、激酶和磷酸酶)。这次筛选在该细胞系中成功,支持了CIBER筛选可以被应用到其他细胞系的可移植性。PI4KA再次被检测为排名靠前的候选基因,并被验证为真正的命中,表明这个基因可能在多个细胞系中作为一个强大的sEV释放调节因子。团队还关注了PKM和PGK1作为与HEK293T细胞相比,SH-SY5Y细胞特异性的低丰度候选基因。这些基因的敲低确实在SH-SY5Y细胞中,比在HEK293T细胞中更显著地减少了CD63 sEV的释放,证实了CIBER筛选识别细胞类型特异性sEV释放调节因子的潜力。

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基于CD63-dCas9的CIBER筛选结果。

CD63和CD9 sEVs调节因子的比较

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研究结果表明,细胞周期的下调主要对CD9 sEV的释放产生负面影响。正如预期,用依赖于细胞周期的激酶抑制剂dinaciclib阻止细胞周期在G2/M阶段,只抑制了CD9 sEV的释放。此外,团队发现CD9 sEV的释放,而不是CD63 sEV的释放,与M阶段细胞的比例呈负相关,当大多数细胞完成细胞分裂时,CD9 sEV的释放似乎达到最大。这些结果与CD9 sEV的释放与细胞周期同步的观点一致。最后,团队还发现,在两个癌细胞系SH-SY5Y和HT29(人类结肠腺癌衍生的)中用dinaciclib阻止细胞周期主要抑制了CD9 sEV的释放,表明团队的生物学发现具有广泛的相关性。据团队所知,这项研究是第一个证明细胞周期对sEV异质性有影响的研究。

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细胞周期的同步化与CD9 sEVs的释放。

总结

04

1. CIBER筛选是一种新型高通量筛选方法,能够识别影响sEV生物发生和释放的调节因子。该方法通过将CRISPR gRNAs作为条形码直接加载到sEVs中,实现了对sEVs的高效和均匀条形码编码。

2. CIBER筛选揭示了多条途径对CD63和CD9 sEVs释放的不同影响。该方法排除了sEVs再摄取对培养介质中sEVs数量的影响,提高了结果的准确性。

3. CIBER筛选能够抵消基因KO后细胞中条形码丰度的变化,这对于分析sEV释放调节因子至关重要。

4. CIBER筛选为sEVs的生物发生、释放和异质性的详细研究提供了基础,并讨论了其在各种未来应用中的潜力。

5. CIBER筛选可能有助于发现sEV相关疾病的药物靶标,并应用于更有效地生产具有控制异质性的下一代sEV基础治疗药物。

参考资料:

1.Welsh, J. A. et al. Minimal information for studies of extracellular vesicles (MISEV2023): From basic to advanced approaches. J. Extracell. Vesicles 13, e12404 (2024).

2.Hoshino, A. et al. Tumour exosome integrins determine organotropic metastasis. Nature 527, 329–335 (2015).

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