本期为TechBeat人工智能社区第640期线上Talk。
北京时间11月20日(周三)20:00，澳门大学博士生田春霖的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题 是:“小参数大作为，揭秘非对称LoRA架构的高效性能”， 届时他 将介绍一种非对称的参数微调架构HydraLoRA，能够有效识别并适应数据中的 “内在组件”—— 即子领域或不同任务。该工作已入选NeurIPS 2024 Oral。
Talk·信息
主题：小参数大作为，揭秘非对称LoRA架构的高效性能
嘉宾：澳门大学 · 博士生 - 田春霖
时间：北京时间11月20日(周三)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·介绍
本文 提出了HydraLoRA，一种非对称的参数微调架构，能够有效识别并适应数据中的 “内在组件”—— 即子领域或不同任务。 通过自主分配不同的 B 矩阵来捕捉特定任务的特性，共享的 A 矩阵负责全局信息的整合，从而实现了高效的参数利用和性能提升。
Talk大纲
1. 背景 - LoRA结构介绍及其发展
2.观察与动机 - 揭露LoRA结构的非对称性
3.解决方案 - HydraLoRA架构
4. 实验分析 - 性能和效率双重提升
5. 总结
Talk·预习资料
论文链接： https://arxiv.org/abs/2404.19245 项目主页： https://github.com/Clin0212/HydraLoRA
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Talk·嘉宾介绍
田春霖
澳门大学 · 博士生
田春霖，澳门大学物联网国家重点实验室的三年级博士生，导师为栗力和须成忠教授。主要研究方向为 MLSys 和高效大语言模型，在MICRO/NeurIPS/ICML/TPDS等会议与期刊上以第一作者身份发表多篇论文。
个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=21254
-The End-
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