作者 | Robert Krzaczyński

译者 | 平川

策划 | 丁晓昀

微软的 Azure Incubations 团队推出了 Drasi。这是一个开源系统，可以简化复杂基础设施中关键事件的检测。Drasi 提供了实时监控和自动响应功能，不需要用户手动处理事件。通过灵活的组件和集成，它让用户可以轻松地跨各种数据源检测变化。Drasi 采用了 Apache 2.0 许可，为开发人员提供了一个管理事件驱动系统的适应性解决方案。

Drasi 提供了一个集成解决方案，可以用于监控变化并自动做出适当的响应，解决扩展事件驱动系统所面临的挑战。它提供了一个统一的框架，降低了复杂性并能确保及时响应，使开发人员无需手动构建事件处理机制。

Drasi 包含以下三个核心的基本组件：

  1. 源（Source）： 这些源可监控各种数据点，包括应用程序日志、数据库变化和系统指标。源可以实时跟踪变化，捕获数据而无需将其复制到中央存储库或数据湖。
  2. 连续查询（Continuous Query）：Drasi 不依赖传统的时间点查询，而是使用连续查询，在数据到达时对其进行评估。这些查询是使用 Cypher 查询语言编写的，整合了多个源的信息，无需人工干预即可不断地更新结果。
  3. 响应（Reaction）： 当变化符合连续查询中定义的标准时，Drasi 会自动触发响应，包括发送警报、更新系统或根据特定业务需求启动补救措施等任务。

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Drasi 的架构（图片来源：微软博客）

Drasi 的设计具有很好的灵活性和可扩展性，允许用户根据自己特定的需求集成自定义的源和响应。此外，它还内置提供了与 PostgreSQL、Microsoft Dataverse 和 Azure Event Grid 等平台的集成。

与依赖不断查询、轮询或批处理的传统数据处理方法相比，该系统提供了更高效的替代方案。Drasi 降低了延迟和处理开销，可以确保企业在关键事件发生时做出响应，从而帮助避免错过机会及忽视风险。

以下是来自微软首席技术官 Allen Jones 的 分享：

Drasi 是我过去几年在 Azure Incubations 团队领导的项目。在我的职业生涯中，我曾多次使用过这个产品，能够将它公之于众，看看社区对它的看法，了解大家将如何使用它，我感到非常兴奋。

社区的反馈也比较积极，例如，Tejaswi Redkar写道：

看起来，Drasi 与大多数运营领域相关。在这些领域中，数据 ->见解 ->行动是一种常态，但将这三者连接起来实现自动化仍然是一项挑战。Drasi 遵循 Apache 2.0 许可，可以从GitHub上下载。