01
楔子
当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。
杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。
辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。
两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。而其中的一位杰弗里·E·辛顿还曾经学习过建筑学。不仅学习过建筑，还为我们揭示了建筑学的两个“真相”。
今天这篇文章，就来聊聊杰弗里·E·辛顿与建筑相关的趣事。
02
家族
杰弗里・辛顿出生在一个科学世家，从他开始往上数四代，都是“牛人”。
其玄祖父，为英国数学家乔治・布尔。布尔代数、布尔逻辑以他命名。
玄祖母，布尔的夫人玛丽是女权主义哲学家兼数学爱好者。他们育有五个女儿。
布尔的大女儿玛丽，嫁给了数学家和作家查理斯·辛顿，而今天的主人公就是这一脉下来的，杰弗里・辛顿的曾祖父是数学家，曾祖母是数学奠基人的女儿。
其他的亲戚，也多有不小的成就，大家有兴趣可以看杰弗里・辛顿的家谱 （如上图） 。
03
学习生涯
如今被誉为“AI教父”的杰佛里·埃佛勒斯·辛顿，虽然出生在一个牛人世家，但其求学经历挺“坎坷”的。
18岁的辛顿进入剑桥大学国王学院学习物理和数学，但觉得数学太难了，于一个月后就退学了。
在伦敦工作了一年后，他改修建筑学，但学了一天，又放弃了！
然后又转读生理学、哲学，也是没读多久就陆续放弃了。
最后辗转选择了心理学。
剑桥大学本科毕业后，辛顿竟然去当了木匠！期间他并没有放弃学术研究。
当了2年木匠后，辛顿重返校园，最终以本科生的身份成功申请上了爱丁堡大学的博士，研究方向为：人工智能神经网络。
”一天“，这就是今年诺物理学奖得主与建筑学的缘分，真的是一面之缘啊！
那么牛人到底给我们揭示了什么“建筑学”的真相呢？
04
“螺丝钉”
其实辛顿在选建筑学之前，是做过准备工作的，在一家事务所进行过为期一个夏天的实习，虽然他只上了一天建筑学的课。
而他发现：“理想很丰满，现实很骨干”，建筑学一直让基层员工考虑预算的问题，而不能“天马行空”的发挥。
这其实是很多同学学了建筑学这个专业之后，发现的共性问题。 如果你不能成为“著名建筑师”，那么你的创意将一文不值，更加不会有人问津。
吴彦祖在谈到他上建筑学专业后，却没有选择成为一名建筑师，也是类似的解释。
我有很多同学，上班后就变得对建筑没有热情，最初在事务所里，可能不是你在创造，爬到能创造的位置，要十几年。
我有个朋友在一个建筑公司，两年时间都在画大厦的窗子，他读书的时候是非常优秀的学生，我觉得很可惜，为什么要变成这样？
那时我跟自己说，我不要变成这样，不要变成上班的机器人。
所以建筑学的真相一：绝大多数建筑师都只能作为“螺丝钉”存在。
你要么耐得住寂寞，静待花开；要么你对建筑学是“真爱”，始终不离不弃。 但大多数人 最后都 会放弃，特别是“ 牛人” 。
05
“牛马”
辛顿在发表“获奖感言”时，提到了“活都是研究生干的”，其实言下之意应该还有下一句，”荣誉却属于我“。
建筑行业的基层员工，不管是在校时帮老师画图；还是上班后帮老板画图，面临的局面其实就是辛顿提到的这样。
不管是荣誉，还是绝大部分的利润，都是属于“老板”们的，而自己只不过是“牛马”。
所以建筑学的真相二：绝大多数建筑师都只是“牛马”般的存在。
干不好，要扣钱；干好了，也得“终身负责制”，这就是建筑学专业基层员工的宿命。
06
结束语
诺贝尔物理学奖得主，虽然只上了一天建筑学，却洞察了建筑师出社会之后就是“螺丝钉”的本质。
诺贝尔物理学奖得主，在获奖感言上感谢了自己的研究生，但也揭示了建筑师出社会之后就是“牛马”的命运。
牛人就是牛人，不得不服！但真相确实很残酷，虽然是不经意间的发现。