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文 | 读书君
10月23日，我们迎来了今年秋天的最后一个节气，霜降。
霜降，是24节气中的第18个节气。就全国平均而言，“霜降”也是一年之中昼夜温差最大的时节。霜降到，意味着深秋的深入，冬天将至，此时冷空气南下越来越频繁。
在民间，有看霜降天气预测冬天冷暖的说法。比如老话说：“冬天冷不冷，看霜降就知道”。
那么，到底怎么看？有没有道理？今年冬天是冷还是暖呢？需要注意什么？一起来看看吧。
一、霜降：秋去冬来的界碑
我们的老祖宗是聪明的，每个节气名字，都蕴含了深邃的哲理与考究。霜降，光听名字，就知道这个节气的寒意程度，即已经很寒而又未到降雪的程度。
每年公历的10月23日或24日，我们如期迎来了一年中的霜降节气。
不过，值得一提的是，霜降≠霜冻。
霜降节气不等同于霜冻，两者之间是不同的两个东西，前者指节气，后者指气候现象。
此外，“霜降”一词，并不是指霜从天而降，而是表示这个时节地面上的水汽，开始凝结成霜，气温逐渐降低，夜晚和白天的温差增大。
所以，霜降表达的是秋季到冬季过渡的一种状态，是自然界中阳气由收到藏的转折点。
二、“过了霜降就是冬”的俗语解读
古人缺乏先进的天气预测手段，一般依靠对自然现象的观察来预测未来的天气变化。比如老话说“过了霜降就是冬”就是这么一句经验总结，意思是说过了霜降节气后，就进入了冬季了。
在民间，关于霜降这天的天气与冬天冷暖的关系，有着丰富的俗语和农谚说法。比如：
1.霜降晴，风雪少；霜降雨，风雪多
这句俗语的意思是如果霜降这天是晴天，那么冬天的风雪天气可能相对较少；而如果霜降这天下雨，那么冬天的风雪天气则可能比较多。
怎么理解呢？
这主要是因为，晴朗的天空意味着大气中水汽含量较少，冷空气活动相对较弱，大气层结稳定，不利于降雪等降水形式的发生。因此，霜降晴朗往往与冬季前期气候相对温暖、干燥相联系，风雪天气较少。
相反，如果霜降节气当天出现降水（如雨水），这通常表明此时冷空气活动较为频繁，大气中水汽含量较为充足，且大气层结不稳定，有利于降雪等降水形式的发生。因此，霜降降雨往往与冬季前期气候相对寒冷、多风雪相联系。
2.霜降见霜，米谷满仓
这句俗语的意思是如果霜降这天能够看到霜，那么来年的粮食收成应该很好。
怎么理解呢？首先，这主要是因为，霜降时节见霜，反映了气候比较正常，当地的气温变化符合自然规律，在什么样的时节有什么样的特点。气候正常，有利于农作物的正常生长和成熟。
相反，如果霜降时节不见霜，可能预示着气候异常，如暖冬等，这可能对农作物的生长和收成产生不利影响。
其次，从农业的角度来看，霜降时节如果下霜，对农作物有一定的积极影响。因为霜冻能够杀死潜藏在泥土里的害虫和病菌，减少农作物在生长过程中遭受的病虫害威胁，从而保证农作物的健康生长和高产。
3.霜降无雨，暖到立冬
这句谚语的意思是，如果霜降节气（主要指霜降前后的一段时间，也并非特指霜降这一天）没有下雨，那么到了立冬节气，天气可能依旧温暖。
这是因为霜降时节如果没有降雨，往往意味着冷空气的强度不够，暖空气仍然占据主导地位，从而使得气温相对较高，形成暖冬的趋势。
类似的俗语、农谚说法还有很多。
三、今年冬天冷不冷？
从目前的天气现状来看，读书君身处的广西地区以多云为主，气温在15℃~26℃之间，10月23日霜降当天显示以多云为主。按照俗语“霜降晴，风雪少；霜降雨，风雪多”的说法，那么，今年的冬天应该是个暖冬，风雪天气比较少。
具体情况，大家可以结合自己当地的实际天气状况来看。
但是，需要注意的是，气候的变化还受大气环流、海洋温度等因素的影响，所以仅靠霜降这天的降雨等天气状况，来判断该年的冬天冷不冷，存在一定的主观性和局限性。
在过去，民间除了根据霜降节气时间段内的降雨与否来判断冬天冷不冷，还有不少经验判断方法。比如观察云量、风向、气温等要素的变化。
* 观霜早晚：如果霜降当天早晨就早早出现霜冻，且霜层厚重，往往预示着今年冬天来得早且寒冷；反之，若霜来得晚或霜层轻薄，则可能意味着冬天较为温和。
* 看云识天：霜降时节的云象也是判断冬季冷暖的重要依据。若天空晴朗，云淡风轻，说明高空气流稳定，冬季可能晴朗干燥，气温偏低；而若云层厚重，预示着冬季可能多雨雪，气温波动较大。
* 听风辨向：古人还会根据霜降日的风向来判断冬季气候。北风强劲，往往预示着严冬将至；南风温柔，则可能意味着冬天相对暖和。
到底有没有道理呢？大家也可以根据自己所处的地区的天气、物候变化等情况，认真观察感受一下。客观上说，这些观察方法，虽缺乏现代科学的精确性，但却是古人长期生产生活中积累的经验总结，具有一定启发性。
四、读书君说
总的来说，霜降是秋天的最后一个节气，它提醒我们要及时做好相关的防寒防冻工作，调整生活和生产方式。例如，及时增加衣物保暖，加强体育锻炼，提高自己的身体素质和免疫力，抵御冬季常见的疾病。同时关注农业生产，做好相关的防护应对调整，以降低损失等。而根据农谚、俗语总结，能够更好地帮助我们提前预测和感知未来的天气走向，从而有效规避风险。
对此，你又怎么看呢？欢迎留言分享，一起探讨~
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