小麦近红外谷物分析仪的操作原理
近红外谷物分析仪器。可以根据近红外波段光线照射样品产生的光谱，无损快速的分 析不同物质的成分含量。
除目前仪器包含的检测样品模型，同时可根据客户需求增加样品 量添加不同样品模型。
仪器检测原理介绍
现代近红外光谱分析技术是利用化学物质在 NIR 光谱区内的光 学特性，快速测定样品中一种或多种化学成分含量和特性的新物理测 定技术，具有样品用量少，样品无损失，分析速度快， 同时测定多指 标，无废物污染以及成本低、利用率高等常规方法无法比拟的优点。
在近红外等光谱数据分析建模过程中，最关键的一步除了特征选择之外就是光谱数据预处理，预处理的原因是光谱数据除了纯光谱之 外还包含基线漂移、噪声等信号，与此同时存在着因样本大小以及环 境等因素带来的谱线偏移。
在进行特征分析前能够最大限度的滤除无用及干扰信号是数据 分析及信号处理领域最基本、最热门的方向之一。而常用近红外光谱 预处理方法包含 SNV，MSC，SG，FT 以及求导等操作，但是综合分 析方法， 最有效、最基本的两种是
①实时增加模型的样本量， 不断优化模型
②学习近红外光谱分辨率以外无法识别，但是可以从侧面反映的 主要信息，即成分关系。
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仪器检测物质介绍
大豆：蛋白、水溶蛋白、油脂（含油）、水分、纤维
菜籽：油脂、芥酸、水分
小麦：水分、蛋白、湿面筋
玉米：水分、油脂、蛋白
花生：油脂（含油）、水分、油酸
测定方式:仪器采用自动调整光程方式，使其适用于各种颗粒大小不同的谷物，只需选择样品，仪器自动调整到最适宜的透射光程全自动完成检测