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施密特的的分享上了热搜
这几天里,Google 前 CEO ,「现在已经不是 Google 员工」的施密特(Eric Schmidt) 于2024年8月17日在斯坦福做了一次分享。
在本次的分享中,施密特讲述了他对于AI的看法并与同学们做了互动。
施密特的讲法看似有些离经叛道,引来不同的反响,以致后来这段分享的视频直接下架,施密特还专门做了更正。
对于Python的推崇
对于AI,作为外行的我们只有使用的份,对于施密特的说法是否合乎常理,是否合乎潮流,做不了判断。
在本次分享的中文稿中,施密特提了五次Python,令人印象深刻。
“把语言转换成 Python——一种我从没想到还能继续存活的编程语言。但现在 AI 的一切都是用 Python 来做的。”
“ Python 统治局势下“……
“如果你能从任意语言直接生成任意的数字指令,这基本上就是
这个场景下 Python 的作用。”
作为曾经的Google CEO,施密特对于Python的评价令人吃惊不小——我们还真不了解Python的地位。
现在网站了,多数都有与Python的配合代码,也是一个旁证了。
(http://www.020hd.cn)
来源:http://www.luanning.cn
(http://www.wfsanbao.cn)
来源:http://www.92qqxiu.cn
(http://www.xhqld.cn)
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(http://www.soukua.cn)
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(http://www.shqun.cn)
来源:http://www.zhangyanxiang.cn
(http://www.jdt888.cn)
来源:http://www.alsmgshdw.com.cn
值得深入学习
在新冠疫情的时间里,我通过观看视频自学,结合后来的大模型,相对系统地学习了Python。
后来有了大模型的辅助,给个明确的功能要求,大模型就能给个初稿,交给咱来调试;出现问题时还可以再抛给大模型让其修改和调整,极大提高了效率。
通过自学,编了几个自用小程序:自动扫描电脑,生成带超链接的文件目录;从文件出提取指定大小的文件;批量修改文件名等。我还把这些小程序编译成了EXE文件,不再依赖Python系统环境,使用便捷。
这些文件都是用于提高办公效率的,并且效果明显。
这种功能驱动型的学习更有效果——经常可以看到学习的效果,会有一种成就感。
顺着这条路,是可以进一步深入学习的,未来或有机会参与AI大潮中去。