国内开店卷不动，换上AI出海试试

比日常订单增长翻了四、五倍！

从日开200单到持续一周热销，国内夫妻创业店的老板俩，莫名其妙被雪花式的海外订单砸懵了。

这家店叫Zeuslap，卖辅助式显示器，做出海生意，尤其在韩国市场很吃得开。

某年黑五，就达成过“十分钟突破1000单”的战绩。

要问Zeuslap背后的秘密，重点就是从去年11月起，小团队就开始利用AI来装修自家店铺。

现在，点开Zeuslap海外店铺，banner、商品场景图、商品详情图，还有油管、Tiktok等社媒封面图——

这些的设计制作都被AI承包了。

鲁迅说过（不是），每一个用AI装修店铺的商家，背后都有一个提供技术支撑的团队。

答案揭晓，Zeuslap装修店铺的AI图像生成能力，来自一支成立不足一年半的队伍。

阿里国际的AI团队。

这支团队有一个理念，那就是算法框架很重要，基座模型很重要，但最最重要的是有多少AI工具/能力供人调用。

团队透露出一组数据：

在使用平台AI功能后，商家在点击率、转化率、消费者满意度、降低成本等不同方面，有1%～30%范围内的提升。

出海电商经营，更简单了

事实上，利用AI降低电商出海成本，这一策略在当今的市场环境中并不算新鲜事。

其实对于Zeuslap这种小团队组成的中小商家来说，有限的人力、有限的资源，AI可以帮助他们以更高效、更经济的方式完成营销策划工作。

更多的精力可以投入到产品和服务的质量提升上。

因此将营销物料外包给AI，几乎已经成为了一种标配选择。

而当逛了逛阿里国际AI海外主页，量子位发现，图像生成只是其可用的AI能力的冰山一角。

“AI带来的价值，不仅仅是简单体现在劳动力层面。”阿里国际数字商业集团副总裁、AI业务负责人张凯夫分享说。

也就是说，从选品到售后，贯穿全流程的许多场景都因为阿里国际AI技术更简单了。

而且，越是细分场景，越能具体地带来效率提升。

这里举几个～

平台客服Agent

做电商生意，再自助式也离不开客服。

基于阿里国际AI能力搭建的智能客服，可以将英语自动转换为其他13种语言，实现7x24小时多语种客服在线（本打工人自愧不如）。

在和消费者的对话中，智能客服能根据对各类商品详情的学习，加上对消费者对话上下文进行语义理解，完成真人感·对答如流。

而且这样的智能客服，在阿里国际跨境电商平台速卖通AliExpress上，成了所有全托管、半托管商品的标配。

多说两句，全托管和半托管背后的商家，大多数都是中小企业，在售前咨询中面临语言、时差等难题。

没有语言障碍又时刻在线的AI客服，真的是帮了大忙了。

数据显示，6月份，配备了AI客服的商品，售前询单的转化率提高了29%。

拒付抗辩Agent

对跨境商家来说，最不想面对的就是售后纠纷，中小商家对这种情况更是头疼。

以Chargeback（拒付）为例。

Chargeback指持卡人交易后，因某种原因拒绝向发卡支付机构付款。

国际上普遍拒付期在180天-540天之间，原因即可能是信用卡被盗，可能是单纯的货物纠纷，也有可能是恶意拒付。据统计，跨境电商过去一年平均每户都被拒付过至少一次，产生损失额超890亿美元。

以前的老办法是怎么解决的呢？

遇到恶意拒付后，商家需要花20分钟（平均时长）来填写申述材料，然后等待平台小二复核，或要进行资料补充。

因为需要及时响应，又涉及法务和金融知识，商家在这一块总是很头疼。

现在面临这种情况，商家可以用阿里国际推出的Chargeback Agent。

有了Chargeback Agent，商家一键在后台下载抗辩模版，由AI自动代客补充word文档中所需信息。

一秒生成，无需商户手工填写了～

一年下来，粗布估计能为商家能挽回上千万元损失。

智能退款Agent

最近一段时间，无论内贸外贸，“退款”成为了电商领域最被热议的话题。

而阿里国际AI团队推出的退款Agent，针对这个场景可以说是超实用了。

尤其是因为和内贸商家不同，跨境出售商品，如果遇到消费者无理由退款退货，商品运回的成本非常高。

有的时候甚至比商品原价还高……

但如果只退款不回收商品，商家又会承担很大的货损。

阿里国际的这款退货Agent，就是派AI来分担商家本来应承担的人力，进行部分退款、不用退货的协商，从而降低退货退款比例，帮商家挽回损失。

展开说两句，退货Agent运用多模态技术，完成鉴别纠纷、识别凭证等任务，然后提供不退货部分退款的方案，再计算出应退款金额。

一言以蔽之，就是可以实现“最大化消费者满意度”和“最小化商户成本”。

当然了，以上只是举例一二，实际上阿里国际AI能在40多个场景提供AI服务。

“场景和模型都很重要，但找场景的过程其实是很经验主义的。”张凯夫补充解释为何会选择这些场景进行AI能力适配，“关于场景的优先级，我们队内有相对科学的计算模式，会比较严格地计算背后的数据；但业务价值不是唯一，同样要考虑模型的边界，研发团队技术团队要跟上。”

背后AI能力支撑

每一次科技的飞跃，都会引领一场对现有产业的升级换代浪潮。

就拿这一轮AI浪潮中最早有所突破的AIGC生图来说：

2022年8月，Stable Diffusion开源。效果领先、算力需求小，一枪打响了AIGC商业化的序幕。

但Stable Diffusion也不是万能的，尤其存在可控性低和提示词门槛高等bug。

后来技术从业者们就像打补丁一样，陆续推出了ControlNet、IP-Adapter、LoRA等技术。

△ControlNet

AIGC生图的发展，让AI在电商领域实现大规模应用成为可能。

今年3月，阿里国际站总裁张阔在一次活动中对外表示：

AI正在驱动外贸行业走向全面智能化，将带来外贸门槛的全面降低、效率的指数级提升。

那时候，距离阿里国际搭建起AI团队低调试跑，恰好过去一年。

一年中，阿里国际已经能够完成AI能力在跨境电商领域的规模化应用。其中，在半年之期，AI发布的商品已经达到百万规模，而通过AI优化，这些产品在海外的搜索量提升了37%。

阿里国际AI团队现在成员在100人以上，团队强调，自身本身不是一个训练基础模型的团队，在提供AI支持的流程中，重点放在三件事上。

即建立好多语言增强大模型MarcoPolo，建立好多模态大模型MarcoPolo-VL，提供MaaS（模型即服务）。

• 多语言增强大模型MarcoPolo：基于海量高质量多语言数据训练（其中小语种>2.5T tokens），提供8B/57B/72B等不同规格参数量模型，支持128K长上下文；
• 多模态大模型MarcoPolo-VL：基于业界原创的结构化嵌入对齐模型（SEA）训练调优，提供7B/14B等不同规格参数量的模型，支持多语言，同等参数量下效果超越已知开源模型；
• MaaS：模型推理服务成本大幅降低以百张量级推理卡支持每日数千万次AI服务调用。

那么，按照类型划分，阿里国际提供了什么AI技术来支撑庞大的调用量？

首先是多语言文本生成技术。

跨境电商面临的重要困难之一，就是语言和文化壁垒。

阿里国际AI团队提供的多语言文本生成技术，可以为商品详情描述适配当地语言，也可以让AI为商品介绍改写优化多语言标题。

其次是AI图片处理。

例如在处理使用频率很高的“电商类图像从无到有”问题上，阿里国际提供虚拟试穿API技术。

拿服饰类商品图来说。商家授权后，AI使用图片预识别能力筛选需要进行虚拟试衣的商品，而后利用服饰分割能力，从复杂背景的商品主图中，抠出需要上身的服饰。

再一键生成多张虚拟试衣效果图——目前可达到单图8秒生成速度，且适配不同模特来试穿衣物。

接下来就能在平台侧选择可用图替换上架。

值得一提的是，需要生成带真人的商品展示图时，技术层面会调用领域更专业的小模型来增强图片的可控性和可用性。

而这样的AI处理流程，可以复制到全品类商品上。

据了解，智能消除、智能抠图等图像设计类能力，也陆续开放给商家使用。

总之，涉及店铺装修的每个环节，阿里国际AI技术都可以帮忙。

再者是多模态大模型提供识别能力。

团队提出和使用名为Ovis的新型多模态大模型架构（戳这里了解更多Ovis信息）。

Ovis借鉴大模型中的文本嵌入策略，引入了可学习的视觉嵌入表，将连续的视觉特征先转换为概率化的视觉token，再经由视觉嵌入表多次索引加权得到结构化的视觉嵌入。

在视觉感知、生活场景等多种多模态任务上均有优秀的表现。

对于跨境商家来说，消费者无理由退货退款，商品运回国内的成本很高，商品退不回来则有经济损失。

因此，阿里国际AI提供了一个智能退款Agent。

消费者申请退款，上传凭证后，Agent开始利用多模态识别技术，进行纠纷理由识别，以及文字/图片/视频凭证的分析校验。

而后判定是否能够退款、智能判定退款金额，并为消费者提供不退货部分退款的方案。

张凯夫介绍，目前该能力很大程度上缓解了商家和消费者双输的局面，且能为商家节省2000万成本/年。

以及还有强化学习。

通过强化学习，阿里国际AI会对大模型选品打分，对AI生成的素材进行效果预测。

这样一来，投放出去的图片就都是效果好的图片，保障了最终的投放效果。

当然，值得注意的事，上述多种AI技术都不是独立运作的。

譬如展开来说广告投放场景，强化学习只是诸多技术中的一环。

该场景综合使用的是多模态识别+多语言文本生成+AI图片处理+投放效果强化学习等AI能力，一步步进行沉淀自动化选品、卖点提炼、图片生成的AI智能全链路广告创意素材生成解决方案。

最终达到降低物料制作成本，获得更好投放效果的目的。

AI大模型和出海电商，绝佳适配

对做出海生意的商家们来说，干的活比做内贸多了几重门槛。

• 海外市场复杂性：语言壁垒、消费者偏好/审美标准/消费习惯不同、监管合规、时差；
• 成本和竞争压力：市场营销、用户获取；
• 跨境人才短缺：设计、财务、法务、客服……

看似五花八门，其实仔细辨别就能发现，AI大模型提供的诸多能力，恰恰是这些场景的绝佳适配。

顺应这样的市场需求，也是技术发展步入应用实践的必然，去年4月，阿里国际成立了AI团队。

借助多年电商及出海领域经验，用AI将跨境电商的每个步骤都重新做了一遍。

换个角度理解，一个小白商家想要跨境生意，从甄选商品、店铺装修、市场营销、售前导购、售后服务……每个环节都能得到阿里国际AI技术的支持。

可以说，AI技术的兴起，为出海电商商家带来了革命性的变革。

它不仅改进了商家的工作方式和生产效率，还极大地提升了商家的竞争力，其中最受益的是本来能力和精力提升空间更大的小微商家。

可以想见，在未来，因为AI大模型技术的助力，电商出海会朝小团队、智能化、个性化、可持续等方向发展。

而阿里国际平台，则成为了商家（尤其是中小商家）拥抱AI技术的重要平台。

期间不只有对于好用、易用AI技术的选择，中小商家还能借力阿里国际积年来，在电商/出海特定领域的深厚领域经验和知识——从某个角度来说，这恰好拓展和实践了新技术在行业中的应用场景。

综观当下的“大势所趋”，至少有两点非常明晰：

一是AI大模型的技术变革和生态发展，一是跨境电商的全球大航海。

现在，两者的逐渐渗透、逐渐融合，也成为了新的时代特色。

商家侧和技术侧，都面临着全新的机遇和挑战。而拥抱AI大模型技术，一定程度上能够助力跨境电商在AI 2.0浪潮中乘风破浪，实现全球化发展及供应。

现在，潮头之上的阿里国际AI技术，让国内AI大模型技术成果的服务对象，从之前的14亿人口市场，一下子扩展到80亿人口市场。

据张凯夫介绍，阿里国际AI能力已经覆盖营销、客户服务、商品发布、设计、合规等40+应用场景，服务全球50万商家。

进一步的数据显示，阿里国际AI能力日均超5千万次调用，规模每两月翻番；共计超1亿商品信息得到优化。

一直以来，阿里有句话广为流传，即“让天下没有难做的生意”。

果然诚不我欺。