整车制造龙头企业排产智能决策，综合成本节约数千万元/年 | 创新场景

场景描述

图片系AI生成

某整车制造龙头作为国内合资经营的大型乘用车生产企业，经过30年的发展，已成为国内成熟的覆盖A、B、C级全系列乘用车型的生产企业。随着生产中心规模的扩大，企业希望通过一套全新智能计划平台，提升决策质量与效率。

具体来看，生产计划与排程迫切需要精益化以及管理智能化，以降低排程周期、提升资源利用率；生产负荷均衡所需时间过多，且跨部门间的协调机制需改进，以提高达成共识的效率；面向下游客户的价值链分析深度不足，成本控制措施针对性不强，进而影响整体效益。

解决方案

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针对复杂场景下的大规模数学问题，杉数科技依托于先进的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，赋能高性能异构计算加速求解，助力AI全局决策优化应用落地。

以杉数G+智能决策计算一体机作为智算设施，COPT求解器为底层计算基础，数弈产品平台为架构中台，充分挖掘企业、销售部门等数据，结合设备、工艺等参数及人工经验，发挥算法模型的求解优势，为企业搭建生产成本模型，指导计划及班次排布，实现成本、产量、班次综合优化，改善内部协同和运营精细化、科学化，实现企业降本增效和科学决策，协助用户企业实现整车生产端到端的数字化、智能化转型升级。

成效

应用杉数智能决策方案后，该整车制造龙头企业产线JPH（Jobs Per Hour）提升 1%，产能贡献综合提升 35000台/年，综合成本节约数千万元/年。

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