引言：根据 Grand View Research 的数据，2022 年全球药物发现领域的 AI 市场规模为 11 亿美元，预计从 2023 年到 2030 年将以 29.6% 的复合年增长率 （CAGR） 增长。对新药疗法的发现和开发的需求不断增长，以及生命科学行业制造能力的提高，正在推动药物发现过程中对人工智能解决方案的需求。
AI在生物技术行业掀起了风暴，使公司能够加快药物发现过程，同时使其更具成本效益。随着业内如此多的公司现在采用这项技术，今天与大家分享五家顶级人工智能药物发现公司，希望对大家有帮助。
1、Atomwise
Atomwise正在利用人工智能试图彻底改变小分子药物的发现。该公司希望解决最具挑战性、看似不可能的目标，并简化药物发现过程，为药物开发人员提供更多深度开发的机会。
Atomwise的药物发现方法将药物发现模式从偶然发现转变为基于结构的搜索，使药物发现过程更加合理、有效和高效。该公司的 AtomNet 平台将深度学习用于基于结构的药物设计，能够快速、人工智能搜索其专有的超过 3 万亿种可合成化合物库。
在Atomwise最大的交易之一中，这家人工智能药物发现公司与制药巨头赛诺菲签署了一项战略性的多靶点研究合作，该合作将利用其AtomNet平台对多达五个药物靶点进行计算发现和研究。
最近，该公司还宣布提名其首个人工智能驱动的开发候选药物，这是一种口服生物利用度和变构性TYK2抑制剂。TYK2 是细胞因子信号通路中的关键介质，与多种免疫介导的炎症性疾病相关。通过调节TYK2通路，该候选药物有可能治疗多种自身免疫性和自身炎症性疾病，包括炎症性肠病、系统性红斑狼疮、牛皮癣和牛皮癣关节炎。Atomwise现在的目标是在2024年下半年提交IND。
2、Cradle
荷兰初创公司 Cradle 使用生成式 AI 帮助生物学家设计改进的蛋白质并加速研发，从而更轻松、更快速、更具成本效益地为人类和地球健康创造生物基产品。该公司的人工智能模型是在数十亿个蛋白质序列以及Cradle自己的实验室中生成的数据上训练的。
在过去的一年里，该公司已经与9个领先的行业合作伙伴，包括Janssen Research & Development，Novozymes和Twist Bioscience。目前，该公司正在开展超过12个研发项目，专注于设计各种蛋白质模式，包括酶、疫苗、肽和抗体，这些蛋白质具有广泛的所需蛋白质特性，如稳定性、表达、活性、结合亲和力和特异性。
2023 年 11 月，Cradle 在 A 轮融资中筹集了 2400 万美元，由 Index Ventures 领投，Kindred Capital 参投。本轮融资使这家人工智能药物发现公司迄今为止筹集的总资金达到 3300 万美元。
3、Exscientia
Exscientia 被认为是生物制药行业人工智能领域的先驱，是一家人工智能驱动的精准医疗公司，致力于利用其人工智能技术以最快、最有效的方式发现、设计和开发最好的药物。该公司开发了首个功能性精准肿瘤学平台，在前瞻性介入临床研究中成功指导治疗选择并改善患者预后，并将人工智能设计的小分子推进到临床环境中。
Exscientia最先进的候选药物是GTAEXS617，它正在一项名为ELUCIDATE的1/2期试验中进行测试，用于治疗晚期实体瘤，包括头颈癌、乳腺癌、非小细胞肺癌等癌症。
这家人工智能药物发现公司多个合作伙伴建立合作关系，包括与赛诺菲和默克的交易。Exscientia与赛诺菲的合作始于2017年，两家公司达成了一项价值2.73亿美元的许可协议，专注于发现用于代谢疾病的双特异性小分子药物。最近，在 2022 年，Exscientia 和赛诺菲还达成了一项研究和许可协议，以开发多达 15 种横跨肿瘤学和免疫学的小分子候选药物。与此同时，就在上个月，Exscientia宣布与默克公司达成一项价值6.74亿美元的新协议，专注于在肿瘤学、神经炎症和免疫学领域发现新的小分子候选药物。
4、Iktos
总部位于巴黎的Iktos正在利用人工智能技术进行药物发现和设计，用它来快速识别可以成为临床候选药物的小分子。通过使用人工智能，Iktos旨在加快药物发现过程，同时提高候选药物进入临床开发的成功概率。Iktos 已经通过与杨森、默克、辉瑞、施维雅等制药和生物技术公司开展的 50 多项学术和工业合作验证了这种方法。
该公司有四种主要产品，可促进小分子药物发现的生产力提高。它们是：DockAI（将对接与最先进的主动学习方法相结合以提高效率）;Makya（基于配体和结构的从头药物设计平台）;Spaya（合成计划软件）;以及 Spaya API（一种用于虚拟分子库的高通量合成可访问性评分工具）。
2023 年 3 月，该公司宣布已完成 1550 万欧元（1640 万美元）的 A 轮融资，使其能够进一步发展其人工智能和药物发现能力，扩展其现有的 SaaS 软件产品，并推出 Iktos Robotics——一个端到端的药物发现平台，将人工智能和化学合成自动化相结合，以显着加快药物发现时间表。
5、Insilico Medicine
Insilico Medicine致力于将人工智能用于药物研发的每一步，以显著减少为患者提供救命药物所需的时间和成本。为了实现这一目标，该公司使用下一代人工智能系统将生物学、化学和临床试验分析联系起来。其完全集成的药物发现套件 Pharma.AI 包括PandaOmics（发现新靶点并确定其优先级）、Chemistry42（生成新分子）和InClinico（设计和预测临床试验）。
2023年6月，英矽智能的候选药物INS018_055（用于治疗特发性肺纤维化）成为首个完全由人工智能发现和设计的药物进入II期临床试验，是该行业的一个重要里程碑。这家人工智能公司还有另外两种处于临床阶段的药物，这些药物部分由人工智能生成。一种用于 COVID-19，另一种用于实体瘤。
值得一提的是，2022年11月，英矽智能与赛诺菲签署了一项价值高达12亿美元的重大合作协议。该协议规定，赛诺菲将利用英矽智能的 Pharma.AI 来识别疾病靶点，生成新的分子数据，并预测临床试验结果，以推进多达六个新靶点的候选药物。