从种子到杯子，雀巢+AI引领咖啡食品生态新纪元

文章来源：35斗 微信公众号

想象一下，未来的咖啡不仅味道香浓，而且还能根据你的健康需求量身定制。

这不是科幻，而是雀巢（NESTLÉ）正在用人工智能技术逐步实现的场景。作为全球食品饮料行业的领航者，雀巢正将AI的魔力注入食品生态的每一环，从种子到杯子。

推动AI技术在食品产业链的全面应用的第一步，便是AI+咖啡豆育种。

虽然世界上有120多种咖啡，但其中有近70%的产量源自阿拉比卡（Arabica）。阿拉比卡是一种咖啡树品种，原产地位于非洲埃塞俄比亚的阿比西尼亚高原。这一品种的咖啡豆具备绝佳的风味与特有的香气，受到广大咖啡爱好者的偏爱，享有盛誉的“蓝山”、“瑰夏”都是阿拉比卡杰出的代表。

阿拉比卡常栽培于高海拔（海拔1000-2000m）地区，如哥伦比亚、巴西、肯尼亚、牙买加、哥斯达黎加等主产区。此品种对温度、湿度变化较为敏感，易受病虫害，种植难度系数较大。此外，由于气候变化，适合咖啡种植的可耕地面积正在减少，产量也因水资源短缺而显著降低。

为此，雀巢通过使用先进的数据科学方法，构建了高品质的阿拉比卡的参考基因组，并借助AI强大的数据解析力，分析咖啡品种的不同性状，精准探查并筛选培育出具有高产、抗病、抗旱特性的新品种。

雀巢农业科学研究所所长Jeroen Dijkman表示：“简单来说，我们的新参考基因组就像一张高质量的城市地图。它将帮助我们在其中识别出含有成年植物特定特征的关键遗传标记。”

据了解，这项由十多个国家的科学家联合攻关的创新成果，近期已在具有高影响力的科学期刊《自然遗传学》上发表。论文合著者之一、雀巢研究部门基因学高级专家Patrick Descombes表示：“虽然已有其他阿拉比卡咖啡的公共参考基因组，但团队使用长读长和短读长高通量测序等先进的基因组学方法，所创建参考基因组会更加完整和连续。”

雀巢的植物育种工作已经初见成效。

公司正在与其主要采购地的农民合作，种植由其植物科学专家开发的优良咖啡品种。仅在2022年，雀巢咖啡2030计划就已分发超过600万株幼苗。

雀巢的实践，为整个食品行业应对气候变化带来了一份极具价值的参考范例。

近几年持续大火的AI市场，雀巢是最先入局的企业之一。

2023年10月，雀巢人工智能NesGPT在中国市场正式上线，面向员工提供生成式AI用于日常办公，尝试提高员工生产力。

同时，雀巢推出了一款由Noosheen Hashemi和斯坦福大学的Michael Snyder博士创立的智能监测血糖的应用程序“January AI”。此程序可基于连续的血糖监测、生成式人工智能和食品数据库等功能，来为糖尿病患者提供个性化营养。

另外，雀巢还将AI用于加速基于趋势的创新，通过AI协助分析来自社交媒体、在线出版物和其他网络资源上有关食品趋势、成分、口味和健康益处等信息，并快速转化为产品创新点。除此之外，雀巢也投资过广告类AI工具CreativeX。

“这就是人工智能和数据科学的用武之地。”雀巢首席技术官Stefan Palzer表示，AI为雀巢的研发能力提供了补充，并显著提高了创新过程的效率。

其实放大到整个食品行业来看，AI赋能早已遍地开花。

• 百事公司曾利用AI为北美、拉丁美洲和欧洲的农民提供超过100万个关于马铃薯种植及作物知识的关键数据点，帮助当地进行精准农业作用，包括根据不同天气条件优化播种深度、浇水量、作物保护等。
• 法国食品公司达能曾和生物科技企业Brightseed合作，利用其AI平台分析、鉴定并研究关键植物成分的健康益处——植物营养素。
• 联合利华则利用AI优化实体店货架和电商中的产品陈列，进行SKU简化，打造良好的产品组合效果，以推动业务增长。“这个功能汇集了我们的客户、消费者和公司的多方观点，能帮助我们以做出更好、更快的决策。”联合利华全球副总裁Morgan Vawter表示。

在农作物种植上，人工智能通过智能灌溉系统、无人机监测作物生长和病虫害、大数据分析土壤和气候条件等精准农业技术介入，正逐步重塑传统农业生产模式。

加工与研发环节，人工智能的应用则聚焦于配方优化、质量检测控制及新品开发。AI算法能够分析大量数据，预测市场趋势，辅助研发出更符合消费者偏好的产品。

到了下游的消费端，个性化推荐系统可基于消费者的购买历史和偏好，提供定制化的商品建议，增强用户体验；通过分析销售数据和市场反馈，食品企业能更快地调整市场策略，精准营销。

人工智能在食品行业供应链的全程渗透，体现出了场景的丰富多样性与技术的极高适应性。这不仅是技术上的革新，更是重塑整个行业生态的关键机会。