文：董指导
虽然我研究、跟踪科技产业十来年了，见了不少“价格战”，但这一次，国产大模型的价格“血拼”还是很超人意料的。
再结合“KIMI想通过打赏赚钱”的消息一并看，可以预见，大模型这波降价，势必会对行业产生重大影响。
1、金融公司打枪第一枪
可能有些人并不知道，大模型降价的第一枪，并不是互联网公司开的，而是金融公司。
著名量化私募幻方旗下的AI公司深度求索DeepSeek，在5月初宣布降价，每百万Tokens输入1元、输出2元，价格为GPT-4-Turbo的百分之一左右。
幻方作为量化领军公司，早早就储备了GPU显卡，存量不仅跑赢量化同行，在互联网行业也是位列前五。这次率先降价，还是很好体现了公司开拓AI业务的决心。
但是，就跟“金融分析师玩不过地产老板”一样，幻方的降价信息，很快就被互联网公司淹没了。
2、从逐级降价到彻底免费
字节降价，百万Tokens为0.8元；阿里紧跟，降价到0.5元/百万Tokens，和之前定价相比，直降97%。但这都不过瘾，百度直接宣布：
两大主流模型全面免费。
Kimi还在考虑赚钱，大厂就免费了。估计过不了多久，其他友商也得这么干了。这真是，人在江湖飘，发狠就一刀。一把到位，利利索索。
再要比拼，那不仅免费用、而且还有鸡蛋领了。
3、降价也有理由
大厂降价也有由头。一是平摊成本。就像云一样，大模型开发的固定成本，需要更多开发者来平摊。即使免费给用，但如果开发者足够多、生态建立起来，后续还是有回收的机会。
尤其算力的阶段性开支也差不多了，也需要充分发挥显卡的有效期。
二是激活应用。从2022年底到现在，也一年半时间过去了，大模型的参数不断提升、多模态的效果不断改善，但是，应用端，并没有非常劲爆、且商业显著的产品出来。国内也不过是舞蹈、陶俑风等小应用来短暂传播下。
如果应用起不来，模型再大，也是无济于事。
而应用开发，本身就是一件多次试错的过程。降低大模型的成本，就是降低了开发试错的成本。相当于打砖块游戏，板子变长了，成功概率就提升了。
简单说就是，他好，我也好。
4、降价是双输吗？
大模型从“百模大战”到“行业出清”，速度比之前团购、单车的进程，还是快多了。
一方面说明，国内互联网公司还是有技术储备的，并不是看到热了才慌忙发力。另一方面也说明，各家产品的差异化，仍没有得到体现。
但是，降价是双输吗？
并不是啊。
一方面，芯片、算法，迭代速度很快，也许几个月后就落后了，不趁着有用的时候赶紧用，等什么呢？
另一方面，降价其实也只是投资前置了而已。让开发者没有负担，才有大模型的未来。尤其国内用户，普遍没有为应用付费的习惯。开发者既要想办法从消费者手里赚钱，又要给大模型交钱，那势必是亚历山大的。
李开复老师前段时间表示，自己做大模型，十年不会套现。
但是，目前这种卷法下，类似的二线大模型公司的结果可能是：
十年都赚不到钱。
-全文完
和董指导聊聊天
点个在看和赞再走~